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搜索资源列表

  1. 非监督分类ISODATA算法的C++实现

  2. ISODATA算法是目前图像处理主流软件erdas、envi等，它们非监督分类最常采用的算法，分类效果好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：371712
    • 提供者：lvchongjing

  1. erdas中的非监督分类

  2. ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法（基于最小光谱距离公式）来进行非监督分类。聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。 ISODATA实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：764928
    • 提供者：zeping24

  1. 监督分类算法程序设计

  2. 监督分类算法程序设计 运用c#语言开发！！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：23552
    • 提供者：zhengxioahua

  1. 遥感图像的非监督分类算法vc

  2. 遥感图像分类，非监督分类，用于对遥感图像进行非监督分类，传统的非监督分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：lijie45655

  1. 遥感图像的监督分类算法贝叶斯分类器vc

  2. 用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：25600
    • 提供者：lijie45655

  1. K均值算法非监督分类

  2. 用c语言写的K君子算法，调用GDAL库，可以打开任意格式的图像，自定义分类书目，实现遥感图像监督分类。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lixiang_whu

  1. 高能物理中的弱监督分类

  2. 随着机器学习算法变得越来越复杂以利用数据的细微特征，它们通常越来越依赖于仿真。 本文提出了一种称为弱监督分类的新方法，其中类别比例是机器学习算法的唯一输入。 使用高能物理中最具挑战性的二进制分类任务之一-夸克与胶子标记-我们证明了弱监督分类可以与完全监督算法的性能相匹配。 此外，通过设计，新算法对模拟中数据中区分特征的任何错误建模均不敏感。 弱监督分类是一种通用过程，当详细模拟不可靠或不可用时，可将其应用于多种学习问题，以提高性能和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38620839

  1. 标签带噪声数据的重加权半监督分类方法

  2. 标签带噪声数据的重加权半监督分类方法，杨旻，陈倩，对于仅有部分数据带标签且标签含有噪声的二分类问题，本文提出了一类基于重要性重加权的半监督分类算法，借助贝叶斯公式和无约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38707192

  1. BP神经网络算法对遥感图像进行监督分类

  2. 利用BP神经网络算法对遥感图像进行监督分类，可以进行交互，自己选区，进行分类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：hui_r_q_xiongda

  1. 非监督分类K均值算法.zip

  2. 传统的非监督分类方法中的K均值聚类算法，是一种迭代求解的聚类分析算法，代码可以在MATLAB中直接运行。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：llory

  1. 降维方法监督分类的比较研究

  2. 对ISOMap、LDA、LLE、PCA这4种典型降维算法的主要思想和算法步骤进行了详细分析，并将它们用于有监督分类。从实验结果分析得到结论，其可为有监督分类提供有益的借鉴。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38653385

  1. 机器学习实战之分类算法.pdf

  2. 机器学习实战之分类算法，机器学习就是将无序的数据转化为有用的信息。一个实例有 n 个特征，由 n 列组 成。机器学习最主要的任务就是分类，另一个就是回归，回归中比较典型的就是 线性拟合。分类和回归都属于监督学习，因为这类算法必须知道要预测什么，即 已知目标变量的分类信息。与监督学习对应的是无监督学习，此时数据没有类别 信息，也不会给定目标值，将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程叫 做聚类。将描述数据统计值的过程称之为密度估计。分类首先要进行训练，训练 样本集必须确定目标变量的值，以便发现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：muguli2008

  1. 遥感图像的监督分类算法贝叶斯分类器vc

  2. 用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：25600
    • 提供者：llmzaq

  1. 基于SAGA的PolSAR图像半监督分类

  2. 极化合成Kong径雷达（PolSAR）满足了全天无光照，不受天气等原因获取图像的要求，因此已广泛应用于军事和民用生活。 PolSAR图像包含大量信息。 其处理和解释在国防建设和经济发展中起着越来越重要的作用。 但是，使用传统的基于聚类的方法对PolSAR图像进行分类的准确性非常有限。 本文提出了一种新颖的半监督分类方法。 模拟退火遗传算法（SAGA）旨在优化用于寻找模糊C均值（FCM）聚类的最佳中心的迭代机制，从而避免了局部最优。 这样可以在每个类别上进行更准确的划分。 在合成的和真实的PolS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38581405

  1. 基于并行拍卖图的极化SAR数据快速半监督分类

  2. 尽管基于图的机器学习已在遥感领域引起了广泛关注，并且已广泛用于地形分类，但是大多数现有算法中的图构造仍然占用大量内存和大量计算时间，尤其是对于大型极化合成Kong径雷达（PolSAR）数据。 针对这些问题，本文提出了一种基于并行拍卖图的快速半监督分类方法。 首先使用超像素分割对像素之间的空间关系进行预处理。 然后，我们将PolSAR数据分为多个组，每个组都用于构造稀疏拍卖图。 在这些图上并行执行半监督分类。 在模拟和真实的PolSAR数据上进行的实验结果表明，与现有方法相比，该方法的有效性和有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 联合核稀疏多元逻辑回归和TV-L1错误剔除的高光谱图像分类算法

  2. 稀疏多元逻辑回归（SMLR）是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归（KSMLR）可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出一种联合核稀疏多元逻辑回归和正则化错误剔除的高光谱图像分类模型.提出的模型通过引入隐概率场,采取L1范数度量KSMLR分类误差的重尾特性建立数据保真项;利用全变差（Total

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 具有半监督分类的基于分解的多目标进化算法

  2. 具有半监督分类的基于分解的多目标进化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691739

  1. 基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测

  2. 肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键，同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈，而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码（Error－correcting output codes, ECOC）算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确率，本文对肺结节的形状特征进行了详细的分析，并提出了一系列准确的形状特征描述向量。在分类识别阶段，算法训练学习了利用专家对肺结节标记信息标记的少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38574132

  1. 基于 C 均值聚类和图转导的半监督分类算法

  2. 基于 C 均值聚类和图转导的半监督分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38614391

  1. 基于主成分分析网络的改进图像分类算法

  2. 针对深层卷积神经网络模型的训练复杂、调参技巧和经验要求高、理论分析难等问题, 提出一种训练效率高、可解释性强以及理论分析简单的图像分类算法。基于主成分分析网络(Principal Component Analysis Network, PCANet)进行特征提取, 并采用宽度神经网络(Flat Neural Network, FNN)分类图像, 最后通过直接计算得到模型参数。根据训练数据集自适应决定宽度神经网络节点数目, 增加节点时不需要重新训练, 只需要调整局部参数。实验表明, 该模型能够快速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38518722
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