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搜索资源列表

  1. 信息系统监督师中级 07年

  2. 信息系统监督师中级 07年 ...................................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：380928
    • 提供者：xuxin282

  1. 利用erdas的遥感图像非监督分类的操作步骤

  2. 利用erdas的遥感图像非监督分类的操作步骤。很详细的步骤，非常适合初学者！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qiguer

  1. DLT 1053-2007电能质量技术监督规程.pdf

  2. DLT 1053-2007电能质量技术监督规程.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-20
    • 文件大小：962560
    • 提供者：tiney

  1. 有监督的蚁群算法图像分割

  2. 改程序实现了有监督的蚁群算法进行图像分割，用matlab进行仿真，效果不错，有很多对比！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lvchenglin

  1. 半监督学习综述(a survey of semi-supervised learning)

  2. 一篇数据挖掘课的作业论文。 关于半监督学习方面的综述性文章。 所参考文献在2009年以前。 目前这方面的中文文献相对较少，希望我的这篇作业能对有兴趣做这方面研究的朋友有所帮助，其中错误之处还请大家多多指出。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：536576
    • 提供者：klrxbest

  1. 高光谱论文\非监督的高光谱图像解混技术研究

  2. 高光谱论文\非监督的高光谱图像解混技术研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：l01011

  1. k均值 半监督 多关系数据 聚类

  2. 本PPT是根据《一种半监督K均值多关系数据聚类算法》这篇论文的内容制作而成。主要涉及到半监督，多关系数据。希望对大家的研究有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：433152
    • 提供者：iamonly1

  1. 非监督学习迭代算法演示程序

  2. 实现了非监督学习的迭代算法，附带演示数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：liulinlaoxiu

  1. 非监督分类ISODATA算法的C++实现

  2. ISODATA算法是目前图像处理主流软件erdas、envi等，它们非监督分类最常采用的算法，分类效果好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：371712
    • 提供者：lvchongjing

  1. 半监督学习图书（半监督学习图书）

  2. 半监督学习图书半监督学习图书半监督学习图书半监督学习图书半监督学习图书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：suinon

  1. erdas中的非监督分类

  2. ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法（基于最小光谱距离公式）来进行非监督分类。聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。 ISODATA实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：764928
    • 提供者：zeping24

  1. 广州市开发区( 萝岗区) 安全生产综合监督管理系统

  2. 广州市开发区( 萝岗区) 安全生产综合监督管理系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：307200
    • 提供者：rihaijin

  1. 遥感影像监督分类与非监督分类的比较（pdf）

  2. 遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大体可以分为三种:一是基于图像灰度值的分类,二是基于图像纹理的分类,三是基于多源信息融合的 分类[9

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：188416
    • 提供者：forrestlc

  1. 基于监督分类分区域的特征因子提取

  2. 以南充市2000年8月的LandsatTM 影像为信息源，利用监督分类方法对南充市的土地利用进行了分类，采用了分 区域提取特征因子这一改进方法，有效地降低混合像元带来的影响，提高土地利用信息的精度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：226304
    • 提供者：seig777

  1. 监督分类算法程序设计

  2. 监督分类算法程序设计 运用c#语言开发！！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：23552
    • 提供者：zhengxioahua

  1. 技术监督概论复习要点 技术监督的涵义 技术监督与质量、标准、计量的关系

  2. a技术监督部门规范，监管市场的行政行为b合格评定的活动c复合型交叉学科 及质量标准计量之间的关系质量是技术监督的目标，标准是技术监督的依据，计量是技术监督的手段。a质量是一组固有特性满足要求的程度b标准是公认机构制定和批准的文件c计量是实现单位统一、量值准确可靠的活动。计量管理原理是对计量管理活动过程中一些客观规律的表述，也是系统进行科学有效计量管理的理论依据，包括系统效应最佳原理，两重性原理，量值传递和溯源原理，社会效益最佳原理。认证认可与合格评定的区别a合格评定是对产品、工艺或服务满足规定

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-25
    • 文件大小：26624
    • 提供者：ideal582

  1. 半监督学习教程 机器学习 ML 数据挖掘 信息检索

  2. 半监督学习教程 机器学习 ML 数据挖掘 信息检索 如果你是搞机器学习的那么这个教程一定要看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anbo724

  1. 遥感实验--非监督分类

  2. 实验目的和要求： （1）掌握遥感图像非监督分类的过程和方法； （2）学习增强处理中的光谱增强处理的基本方法； （3）上机并学习erdas imagine 8.7软件的简单操作方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：652288
    • 提供者：zhqahzy

  1. 关于半监督学习的代码

  2. 最近找了个程序说是关于半监督学习方面的，但是我有些看不懂程序，希望大家下载后分享一下自己的看法，如果是高手最好能详细讲解一下，谢谢大家了。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：10240
    • 提供者：gaxinteng26

  1. 半监督学习中的协同训练风范*

  2. 利用未标记示例的主流学习技术主要有三大类[Zhou06]，即半监督学习（semi-supervised learning）、直推学习（transductive learning）和主动学习（active learning）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-01
    • 文件大小：409600
    • 提供者：l546753716
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