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搜索资源列表

  1. JAVA面试题最全集

  2. 一、Java基础知识 1.Java有那些基本数据类型，String是不是基本数据类型，他们有何区别。 2.字符串的操作： 写一个方法，实现字符串的反转，如：输入abc，输出cba 写一个方法，实现字符串的替换，如：输入bbbwlirbbb，输出bbbhhtccc。 3.数据类型之间的转换 如何将数值型字符转换为数字（Integer，Double） 如何将数字转换为字符 如何取小数点前两位，并四舍五入。 4.日期和时间 如何取得年月日，小时分秒 如何取得从1970年到现在的毫秒数 如何获取某个日

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-13
    • 文件大小：70656
    • 提供者：chenwenpeng2010

  1. C语言也能干大事 全部板书

  2. 第一节板书： 1、MingW就是一个C/C++的编译器。 编译器和编辑器：编译器其实就是把源代码编译成目标代码的程序；Tc就是一个编辑器：能在里边敲代码，高亮显示，自动提示。 2、 C-Free里边可以运行、也可以调试。设置断点很简单，就是在要设置断点的代码行前边点击一下鼠标，有了一个红色小点就说明设置好了断点。 3、控制台程序的入口是main，Win32程序的入口是WinMain 4、以前用TuborC的同学会问“什么叫工程？”。在以前大家用TurboC写的程序一般也就是一个文件，但是用C语

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-08
    • 文件大小：675840
    • 提供者：tigerff

  1. arcgis工具

  2. arcgis工具总结 1. 要素的剪切与延伸 实用工具 TASK 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关。 2. 自动捕捉跟踪工具 点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment对话框 捕捉设置中有3个选项， vertex edge end 分别是节点、终点、和边，选择end应该会捕捉端点 3. 图斑面积计算及长度计算 应用工具CALCULATE AREA 或者使用VBA代码实现 新建字段并开启Advanced 写

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：37888
    • 提供者：wu_xiujun

  1. zk手册3.5.1

  2. 目录 1. 简介 传统的Web应用程序 点对点(Ad-hoc)AJAX应用 ZK: 它是什么 ZK: 它不是什么 ZK: 局限 2. 让我们开始吧 Hello World! 互动性 zscr ipt元素 脚本语言 将脚本代码放在一个单独的文件中 attribute元素 EL表达式 id属性 if 和 unless属性 forEach属性 use和 apply属性 use属性 apply 属性 以 zscr ipt实现Java类 与forward属性一起使用 手动创建组件 不使用ZUML来开发Z

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zzy037115

  1. NAMD入门教程

  2. 1. 分子动力学模拟概论 1.1 分子动力学模拟的发展 1.2 分子动力学模拟的基本原理 1.3 分子动力学模拟相关软件 2. 分子动力学入门 2.1 基本设置 2.2 生成蛋白质结构文件（PSF） 2.3 蛋白质的溶质化 2.4 球状水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.5 立方水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.6 简单的结果分析 3. 分析方法 3.1 平衡态分子动力学模拟分析 3.1.1 每个残基的RMSD值 3.1.2 麦克斯韦-波尔兹曼（Maxwe

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010696678

  1. Android 3D游戏开发技术宝典——OpenGL ES 2.0 (吴亚峰) 源代码

  2. 第1章　新一代的王者——android概览　1 1.1　智能手机市场现状　1 1.1.1　五大智能手机操作系统　1 1.1.2　智能手机市场的新星　2 1.2　android平台的特点及未来的趋势　3 1.2.1　全新理念带来的体验风暴　3 1.2.2　中国手机市场的主导性作用　4 1.2.3　手机3d游戏和应用增长迅速　4 1.3　如何搭建android开发环境　4 1.3.1　sdk的安装及环境配置　5 1.3.2　eclipse集成开发环境的搭建　7 1.3.3　创建并启动模拟器　9 1

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-12-25
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：zsxzy

  1. 制作VOC数据集的xml文件

  2. 制作VOC数据集的xml文件（一张图片可包含多个目标包围框）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：123904
    • 提供者：sinat_30071459

  1. 制作VOC2007数据集用到的一些代码

  2. 对图片批量重命名为VOC2007的形式，制作VOC2007数据集的xml文件，制作四个txt文件。（该文件中不包括画目标包围框的代码）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-26
    • 文件大小：72704
    • 提供者：sinat_30071459

  1. 画目标包围框（win7下用cmd运行）

  2. 自己数据集做成VOC2007格式，用于Faster-RCNN训练，画目标包围框：win7下用cmd运行，win8 win10可能运行不了

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：baidu_34340033

  1. 制作VOC数据集的xml文件

  2. 制作VOC数据集的xml文件（一张图片可包含多个目标包围框）

  3. 所属分类：WindowsPhone

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：123904
    • 提供者：xiewenhao12

  1. 制作VOC2007数据集用到的一些代码

  2. 对图片批量重命名为VOC2007的形式，制作VOC2007数据集的xml文件，制作四个txt文件。（该文件中不包括画目标包围框的代码）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-01-07
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_44425171

  1. 变电站指针式仪表检测与识别方法.pdf

  2. 变电站指针式仪表检测与识别方法.pdf,受限于复杂的电磁环境，变电站中的大量模拟式仪表需要人工读取示数，不利于变电站自动化管理。而目前针对仪表自动读数方法的研究大多基于预先获取到的高质量图像，其中仪表目标位于图像中央且占比较大,仪表表盘与相机平面平行，这需要大量预先的仪表测量与相机标定工作，不能满足实际电站环境下的使用要求。为解决上述问题，提出了一种完整的变电站指针式仪表的自动检测与识别方法。首先利用卷积神经网络模型检测当前视野下仪表目标的包围框位置，计算其距离视野中央的偏离值与图像占比，据此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743737

  1. OpenCV3.4.2-YOLOv3.7z

  2. OpenCV-YOLOv3示例代码、预训练模型以及测试图像/视频。让我们看看YOLO如何在一张图片中检测目标。 首先，它把原图按比例平均分解成一张有13x13网格的图片。这169个单元会根据原图的大小而改变。对于一张416x416像素的图片，每个图片单元的大小是32x32像素。处理图片时，会以图片单元为单位，预测单位中的多个边界框。 对于每个边界框，这个网络会计算所包含物体的边界框的置信度，同时计算所包含的目标是属于一个特定类别的可能性大小。 非最大抑制（non-maximu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：228589568
    • 提供者：weixin_42244181

  1. matlab 求多个目标的最小包围矩形.zip

  2. 利用MATLAB将一张图片中的多个连同区域用矩形框圈起来，实现单一图片中多目标的最小包围矩形的效果。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：56320
    • 提供者：zqb0304

  1. 在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作

  2. 在这篇文章中，我们将讨论mask R-CNN背后的一些理论，以及如何在PyTorch中使用预训练的mask R-CNN模型。 1.语义分割、目标检测和实例分割 之前已经介绍过： 1、语义分割：在语义分割中，我们分配一个类标签（例如。狗、猫、人、背景等）对图像中的每个像素。 2、目标检测：在目标检测中，我们将类标签分配给包含对象的包围框。 一个非常自然的想法是把两者结合起来。我们只想在一个对象周围识别一个包围框，并且找到包围框中的哪些像素属于对象。 换句话说，我们想要一个掩码，它指示（使用颜色或灰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38698943

  1. pytorch目标跟踪（二）

  2. 1.目标跟踪的框架 刚接触目标跟踪，尝试了一种较为简单的目标跟踪方法， 原理图如下： 图一 训练过程：输入上一帧的目标包围框，上一帧的图像，当前帧的图像，标签为当前帧的目标包围框（简称bb）。首先得到输入后，以bb的中心剪出上一帧图像和当前帧图像4倍大的样本（宽高各为原来的两倍），之后再resize为（127，127）大小的图像，同时，当前帧bb需要进行相应的运算，得到bb在resize后的图像中的坐标，如图二所示。之后将resize后的两张图像输入卷积层，得到特征后，将其变成一维向量后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 在OpenCV里使用Camshift算法的实现

  2. 前面学习过Meanshift算法，在观察这个结果标记时，会发现有这样一个问题，如下图： 汽车比较远时，用一个很小的窗口就可以把它框住，这是符合近大远小的投影原理，当比较近的时候如下： 相同大小的窗口已经不能包围它了，那么这样跟踪目标对象就成为了一个问题，怎么样来更改它呢？那么就是Camshift (Continuously Adaptive Meanshift)算法引入的原因了。同时还会有一个问题，怎么样判断物体旋转的方向，这个算法也会解决这样的问题。这个算法发表在1998年的论文《Comp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38725950

  1. 用于车辆检测的锚点生成优化和兴趣区域分配

  2. 基于区域提议网络（RPN）的对象检测，例如具有CNN的快速区域（Faster R-CNN），由于其高精度和快速而备受关注。 但是，在特殊应用场合（例如车载车辆检测）中使用时，它还有改进的余地。 原始RPN在最后一个特征图的每个像素上均匀地定位多尺度锚点，并分类一个锚点是前景还是背景的一部分，在最后一个特征图中具有一个像素。 最后一个特征图中每个像素的接受场在原始的更快的R-CNN中固定，并且与锚点大小不一致。 因此，大型车辆只能看到某个部分，而小型车辆的特征中包含太多无用的信息。 这降低了检测精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638312