相信大家在看一些目标检测论文中经常会看到作者将自己的模型和其他的模型做了mAP比较，mAP作为目标检测中一个非常重要的评估指标，是对模型好坏的评价标准，当时在看YOLOv3、SSD、Faster R-CNN等这些论文的时候，对mAP还不是很熟悉，看了很多的博文，写得都很零碎，很难理解，虽然大概能明白其原理，但是可能对于很多刚进入这个领域的同学来说，难度还是很大的，刚好这几天被困在家没事做，在复习之前的东西，也重新整理一下本人对mAP的理解，用这篇博客记录下来。 YOLOv3论文中的各个模型的mA