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搜索资源列表

  1. 智能图像监控系统异常目标检测算法研究

  2. 内有智能图像监控系统异常目标检测算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-16
    • 文件大小：434176
    • 提供者：xj695897770

  1. 基于时空背景差的运动目标检测算法

  2. 基于时空背景差的运动目标检测算法基于时空背景差的运动目标检测算法基于时空背景差的运动目标检测算法基于时空背景差的运动目标检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：244736
    • 提供者：haogang_hao1986

  1. 一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法

  2. 一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：493568
    • 提供者：haogang_hao1986

  1. 一种静态背景下的运动目标检测算法研究

  2. 一种静态背景下的运动目标检测算法研究一种静态背景下的运动目标检测算法研究一种静态背景下的运动目标检测算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：269312
    • 提供者：haogang_hao1986

  1. 一种基于背景重建的运动目标检测算法

  2. 一种基于背景重建的运动目标检测算法.很不错的一篇文章

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：177152
    • 提供者：shan473

  1. ECCV2018 目标检测算法总览.7z

  2. ECCV2018目标检测算法，部分论文附代码，可以一同打包下载。内容：CornerNet、DetNet、IOU-Net、PFP Net、RFB Net。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：wenroudebaozi

  1. 基于背景配准的矿井危险区域视频目标检测算法

  2. 针对矿井危险区域视频监控视场背景复杂,难以实现视频目标精确提取的问题,提出了一种基于背景配准的视频目标检测算法。该算法实现步骤:提取SIFT特征点,计算特征点区域H-S光流矢量;通过区域运动特性分析提取出背景运动区域,对背景运动区域特征点做帧间匹配;计算仿射参数,配准差分后提取出精确的目标区域。实验结果表明,该算法能够去除前景目标特征点对背景配准的影响,可获得较为精确的目标区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 基于Vibe和三帧差法的目标检测算法

  2. 运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提升了消除鬼影的速度和背景模型的稳定性.提出一种全局光线抗干扰策略,降低了全局光线对目标检测的干扰,并通过实验验证了本文算法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38602563

  1. 斜巷视频双背景模型差分目标检测算法的研究

  2. 斜巷视频双背景模型差分目标检测算法的研究，刘颖，张晓光，本文针对斜巷视频的特点，在分析现有目标检测方法的基础上，提出了一种基于TAM和GMM的背景模型差分运动目标检测方法。先采用双背景

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38680671

  1. 视频监控中的前景目标检测算法研究_曾冬冬.caj

  2. 前景目标检测属于监控系统的前端处理部分，是后续各种高级处理任务(如目标跟踪、目标识别、视频编码、视频分析等) 的基础。在过去的几十年中，前景目标检测技术受到了国内外学者的广泛研究，大量算法的提出使得前景目标检测技术取得了可观的进步，并由实验走向了具体应用。但是由于实际场景中包含各种各样的复杂因素，如光照变化、动态背景、相机抖动、阴影以及伪装等干扰，设计一个实时性好，鲁棒性强的前景目标检测算法仍然具有重大研究意义。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_44684342

  1. 一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测算法

  2. 一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测算法，杨硕，史振威，利用高光谱图像进行目标检测，传统的目标检测算法主要使用二阶统计量，例如国际上流行的约束能量最小化(Constrained Energy Minimization，C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法

  2. 为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665046

  1. 基于深度学习的目标检测算法综述.docx

  2. 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/Faster R-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从two stage到one stage，从bottom-up only到T

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_36239756

  1. 基于改进ViBe的运动目标检测算法

  2. 在运动目标检测领域，ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点，已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式，提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法，能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后，利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下，取得了一定效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 边缘检测与混合高斯模型相融合的运动目标检测算法*

  2. 针对传统的混合高斯模型不能很好地处理突变的情况，提出了一种新的运动目标检测算法。该算法在时间域上对混合高斯模型的更新机制进行了改进，并对模型加入了帧间处理，提取出初步的运动目标；在空间域上，通过Canny边缘检测算子获得初步的运动目标边缘轮廓，利用图像金字塔的多分辨特性排除背景噪声，经过一定运算再次得到运动目标。将两次得到的运动目标作“与运算”，提取出最终的运动目标。实验结果表明，本算法可以较好地处理突变情况，提取的运动目标图像完整、轮廓清晰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38577200

  1. Window环境下运行YOLO v4目标检测算法

  2. YOLO v4是一种最新提出的目标检测算法，由Alexey Bochkovskiy提出，性能较原有算法基础上有较大幅度提高。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934 GitHub源码地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 运行环境：WIn7+CUDA10.0+Python3.6+VS2015（社区版） 作者提供了三种编译方式，我们选择第三种，同时也是YOLO v3和YOLO v2等使用的传统方式。 首先确定你的CUD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556541

  1. 深度学习的目标检测算法综述-.docx

  2. 深度学习的目标检测算法综述大作业，一个小论文

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：aaaaauaan

  1. 目标检测算法比较.pdf

  2. 目标检测算法比较.pdf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：132096
    • 提供者：ring__

  1. C#语言对 YOLOv4 目标检测算法封装

  2. 借鉴大神代码 写了个dome采用C#语言对 YOLOv4 目标检测算法封装，将模型在实际应用系统中落地，实现模型在线远程调用 。希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：720371712
    • 提供者：qq_29322733

  1. 基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析

  2. 现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测，使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验，以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息，使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明，更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38653878
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