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搜索资源列表

  1. 目标检测、跟踪、识别系统的演示

  2. MFC下的目标检测、跟踪、识别系统的演示界面，系统地完成了目标检测、跟踪识别的过程。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：483328
    • 提供者：zhucelonely

  1. 基于视频的运动目标检测与识别

  2. 基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：399360
    • 提供者：haogang_hao1986

  1. 智能视频监控中目标检测与识别

  2. 智能视频监控中目标检测与识别 智能视频监控中目标检测与识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：young_cpp

  1. 视频序列运动目标检测与识别方法研究

  2. 这是一个讲述目标检测的硕士论文，有兴趣做目标检测的可以看一下，相信会由一些收获的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hzx344407916

  1. 目标检测程序

  2. 基于背景差分法的目标检测程序，对背景建模，并进行去噪等处理，然后提取前景目标，对目标进行识别与跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012587325

  1. 基于探地雷达的机场场道灾害目标检测与识别(答辩ppt)

  2. 首次研究钢筋回波抑制的问题； 借助于FFT提出了一种快速Hyp-curvelet算法； 提出一种结合最小距离分类器和Fisher线性判别分析方法的地下目标识别策略。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u012818071

  1. 一种融合HOG人体目标检测和SVM分类器的安全帽识别方法

  2. 一种融合HOG人体目标检测和SVM分类器的安全帽识别方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-11
    • 文件大小：698368
    • 提供者：f270163818

  1. 数字图像目标检测与识别理论与实践pdf(原著)

  2. 数字图像目标检测与识别理论与实践pdf，Boguslaw Cyganek原版，英文版。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhangquan2015

  1. 基于SSD神经网络目标检测的交通标志牌检测（附代码）

  2. 使用目标检测中流行的SSD算法，智能识别中国马路上的交通标志牌。文档末端附开源代码连接

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qdwangxuhong

  1. 运动目标检测_潘翔.caj

  2. 运动目标检测,既古老--一历史悠久,又新颖-一研究方法日新月异。面对不 同的研究对象,运动目标检测既有一般指导意义的理论研究,又有工程背景的特殊 性研究。本文注重在理论指导下的特殊性研究,即在联合利用时间信息、空间信息、 频率信息以及目标特征能够提高运动目标检测能力的思想指导下,分别研究了声纳 的运动目标检测和基于计算机视觉的交通车辆检测。 随着降噪技术的发展,安静型目标的出现,声纳技术面临低信噪比的挑战,武器 射程的增加又对声纳提出了更高的要求,关系到声纳的四大功能(检测、定位、识别 和跟踪

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：mr_ma_

  1. 做SAR图像目标检测的MSTAR数据集（总共2G）

  2. 包含最全2G的MSTAR数据集，不只是单一目标，包含多目标数据集，不仅可以做图像识别，更重要的是可以做目标检测！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：66
    • 提供者：sunzheng0227

  1. 基于canny算子和光流法的运动目标检测

  2. 运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。同时比较了各自的优缺点。帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：programmer0000

  1. 目标检测与识别技术

  2. 现有目标检测与识别方法综述，以及技术方法在天基卫星导弹监控方面的应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：827392
    • 提供者：czshxt

  1. 基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计.zip

  2. 基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计，路面裂缝检测从视觉上来看是典型的线状目标检测，因此路面裂缝图像的增强与定位属于线状目标检测的研究领域，代码亲测可用，有很高的参考价值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：275456
    • 提供者：qq_41782791

  1. 美国陆军Multi-University Rasearch Initiative（MURI）项目报告（关于高光谱目标检测）

  2. 该MURI计划进度报告涵盖了从2007年8月1日到2008年9月30日的15个月。该计划的总体目的是研究由土地目标（自然目标和人为目标）产生的特征所依据的科学。具体而言，目的是了解高光谱和高光谱/极化特征对环境条件变化的依赖性。另一个目标涉及算法开发，并着重于识别新的目标判别式及其对目标检测和传感器融合的效用的评估。 该报告中包含各个合作大学（如马里兰大学和罗切斯特理工学院等）的报告以及PPT，共1800余页，可作为高光谱图像目标检测的参考资料。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：sxrjmx

  1. 基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

  2. 传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据，需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法，充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别，提出一种分层的深度学习模型，通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征，以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验，证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：498688
    • 提供者：Dan510275

  1. 深度学习目标检测文档.docx

  2. 一、 基于yolo的深度学习目标检测 1、 深度学习发展 简述深度学习的发展历程即可， 2、 目标检测简述 a) 介绍目标检测的发展历程 写出深度学习关键的时间节点即可，比如九几年开始，12年alexnet imagnet等等发展即可 b) Fasterrcnn介绍 算法介绍，该算法是经典算法，一般从该算法入手介绍，两阶段算法的经典网络 c) Ssd介绍 单阶段算法的经典网络，经常与fasterrcnn对比，前者识别率高，但是速度慢，后者速度快，但是识别率低一点。 d) Yo

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：13312
    • 提供者：hu_csdn

  1. 基于二阶差分的小目标检测.rar

  2. 小目标检测程序源代码，Matlab编写的.m文件，可以直接运行，包括轮廓识别、目标检测、质心计算。可以移植成c或者python代码

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：32768
    • 提供者：lionlzl

  1. 视频监控中的前景目标检测算法研究_曾冬冬.caj

  2. 前景目标检测属于监控系统的前端处理部分，是后续各种高级处理任务(如目标跟踪、目标识别、视频编码、视频分析等) 的基础。在过去的几十年中，前景目标检测技术受到了国内外学者的广泛研究，大量算法的提出使得前景目标检测技术取得了可观的进步，并由实验走向了具体应用。但是由于实际场景中包含各种各样的复杂因素，如光照变化、动态背景、相机抖动、阴影以及伪装等干扰，设计一个实时性好，鲁棒性强的前景目标检测算法仍然具有重大研究意义。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_44684342

  1. 基于两阶段的目标检测综述.pptx

  2. object detection(目标检测)就是在给定的图片中，找出图片所在的区域，然后判断这个区域是什么类别。目标检测技术在这几年已经发展得相当的成熟，识别精度还有训练速度在一定程度上已经到达了一个瓶颈期。使用深度学习的目标检测主要常用的方法是使用卷积神经网络提取特征，然后再使用分类器进行分类，还有使用回归方法将检测的目标进行定位。本文主要是介绍目标检测中两阶段目标检测经典的检测算法，以及对比他们的差异性优缺点。本文主要介绍的目标检测方法有，R-CNN、SPP-NET、Fast R-CNN还有

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_28503457
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