本文来自于arleyzhang博客，本文主要介绍目标检测中两步检测算法的总结对比，提出了一种新的两步检测模型，Light-HeadRCNN，希望会对您的学习有所帮助。Rbg提出的R-CNN的方法1.一张图像先通过selectivesearch的方法，生成1K~2K个候选区域，这个步骤生成的候选区域大小是不一样的，因此需要warpedregion，也就是将不同大小的region缩放到同样的尺寸，因为CNN后面的全连接层要求输入尺寸固定。2.对每个warped后的候选区域，使用CNN提取特征，提取的

本文来自于arleyzhang博客，本文主要介绍目标检测中两步检测算法的总结对比，提出了一种新的两步检测模型， Light-HeadRCNN，希望会对您的学习有所帮助。 Rbg提出的R-CNN的方法1.一张图像先通过selectivesearch的方法，生成1K~2K个候选区域，这个步骤生成的候选区域大小是不一样的，因此需要 warpedregion，也就是将不同大小的region缩