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搜索资源列表

  1. acdc 联合对角化

  2. 盲信号处理方面的 非常有用的，我一直搞这方面的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：ming5819205

  1. 忙信号处理中的ＩＣＡ算法程序

  2. 这个程序是盲信号处理中的ＩＣＡ算法的matlab仿真，修改后可以用于经典的盲源分离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：huixiang03

  1. ICA(独立成分分析)代码

  2. 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：43008
    • 提供者：rubbishwang01

  1. 盲信号处理中ICA的程序应用！

  2. 盲信号处理 独立分量分析 是可以直接复制的word文档 里面有我自己编写的程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：280576
    • 提供者：xunzhaoaiche

  1. 独立成分分析方法综述

  2. 对ICA方法的原理和应用进行了综述。首先，概要叙述ICA的产生背景和发展前景。简要介绍和评述了ICA的定义、分类以及算法。然后，3对ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析M图像噪声消除以及人脸识别等方面的实际应用进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：271360
    • 提供者：zw19850813

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 用ica进行盲信号处理的matlab源代码

  2. 适合于盲信号处理的ICA算法的matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-04
    • 文件大小：43008
    • 提供者：davidliuxm

  1. 盲信号分离 图像相关 学位论文 中文 1

  2. 盲信号分离 图像相关 学位论文 中文 Contourlet变换及在图像去噪中的应用研究2009硕 ICA及其在数字图像处理中的应用2007硕 ICA及其在信号分离和图像特征提取中的应用2003硕 SAR图像处理的独立分量分析方法2007博 独立成分分析算法及计算机实现2005硕 独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究2005博

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：mqh1987000

  1. 盲信号分离 图像处理相关 论文 中文 4

  2. 盲信号分离 图像处理相关 论文 中文 基于小波变换与独立分量分析的信号提取算法研究2007硕 两种盲源分离算法的探讨2009硕 盲分离算法的研究2004博 盲信号分离ICA理论与应用2009博 盲信号分离的DSP实现2007硕 盲信号分离及其在心电和语音信号处理中的应用2007博

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：mqh1987000

  1. 盲源分离算法FastICA25

  2. 上传盲源分离matlab代码，希望有用。 盲源分离（Blind Source Separation, BSS）问题是20世纪80年代提出的，Jutten在90年代初给出严格的数学描述。其真正被重视只是近10年的事。盲源分离的研究涉及到人工神经网络、统计信号处理和信息论的有关知识，现在已成为人工神经网络的重要发展方向之一。盲源分离的开拓性研究起源于Jutten与Herault于1991年的论文。P. Comon首先提出了盲源分离的独立分量分析(Independent Component Anal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-19
    • 文件大小：43008
    • 提供者：tamujin

  1. 盲源信号处理

  2. 基于独立成分分析ICA的盲源信号处理，算法的详细介绍，便于初学者学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：446464
    • 提供者：zixingxiaoyu

  1. 带约束的卷积语音信号频域盲分离方法

  2. 卷积语音信号频域盲分离方法，在频域利用ICA进行分离时，不同频点上分解出的源信号的次序不确定，需要用后处理方法确定源的对应关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：319488
    • 提供者：u010579109

  1. 用ica进行盲信号处理的matlab源代码

  2. 用ICA进行盲信号处理，包括信号的均质化，白化，并对运行速度进行了优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-17
    • 文件大小：43008
    • 提供者：night_elf_1020

  1. ICA,盲源分离

  2. 实现信号的盲源分离，ICA（独立分量分析），是处理机械信号的非常好的信号分析方法，同时也可用于信号滤波，图像处理

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2016-07-05
    • 文件大小：52224
    • 提供者：liling0624

  1. 清华大学学术专著 独立分量分析的原理与应用

  2. 独立分量分析(}r}d}}}ndent }}mp}}}}t a nal}}i}, }CA)是信号处理领域在 20世纪90年代后期发展起来的一项新处理方法。顾名思义，它的含义是把信号 分解成若干个互相独立的成分。如果信号本来就是由若干独立信源混合而成 的，我们自然希望能恰好把这些信源分解开来。从原理上说，只靠单一通道观察 是不可能作这样的分解的，必需借助于一组把这些信源按不同混合比例组合起 来的多通道同步观察。换句话说， ICA是属于多导信号处理的一种方法。但是 把一组观察信号分解成若干独立成分

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：amirah333

  1. 盲源分离ICA

  2. 盲源分离（BSS: Blind Source Separation），又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号（观测信号）中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩阵。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sunrui_zhi

  1. 矿用水泵电机振动分析及处理

  2. 针对矿用水泵电机在使用过程中出现的故障,应用盲源分离中的快速独立量分析(Fast ICA)方法对PID和基于神经网络(PIαDβ)控制下的电机振动的位移信号进行分离和功率频谱分析,总结了引起电机振动的频率特征,并对2种控制器的性能进行了比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38647517

  1. 基于ICA的齿轮箱故障诊断研究

  2. 主要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,采用快速独立分量分析(FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离。应用该算法对实验室采集到的齿轮箱多组振动信号进行了分析,结果表明,独立分量分析在对混合信号进行盲源分离方面有着很好的效果,它是一种很有效的信号预处理的方法,在齿轮箱等机械设备监测和早期故障诊断中得到很好的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38686041

  1. AIS多小区同频信号实时盲分离的FPGA设计

  2. 针对船舶自动识别系统（Automatic ldentification System，AIS）中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题，该文采用多天线接收混合信号，通过在FPGA上设计独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）算法来对混合信号进行实时盲分离。为满足实时性，文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射，简化迭代运算；并将样点数据分块存储，用于并行计算.同时实现了高精度特征分解（Eigen Value Decompositio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38537315

  1. 航空发动机转子振动信号的分离测试技术

  2. 在传统谱分析方法的基础上, 尝试应用盲源分离技术对飞机发动机振动信号进行振源分离。首先, 介绍了发动机振动信号的基本处理方法和常见的发动机故障类型及特征, 引入了盲源分离理论并讨论了其在航空发动机振动信号处理中应用的可行性。然后, 对某型涡扇发动机振动过大的现象进行了故障诊断分析。最后, 应用Fast ICA和JADE 算法对检测的振动信号进行分析, 分离出了发动机的振源信号。这说明发动机振动信号分析采用盲源分离与谱分析相结合的技术可以有效分离振源信号, 提高故障诊断的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38710198
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