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搜索资源列表

  1. 基于子空间跟踪的盲MMSE多用户检测算法

  2. 在深入研究子空间方法盲多用户检测器子空间跟踪算法的基础上 ,针对OPAST 算法中矩阵 Z（i)的迭代运算过程导致子空间跟踪算法发散的问题,提出一种改进算法 ———newOPAST 算法 ,并应用于盲 MMSE 多用户检测器中。仿真结果表明 ,该算法具有稳定的全局收敛性 ,并保持了较低的算法复杂度,而其输出信噪比和误码率性能接近高算法复杂度的经典算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-30
    • 文件大小：366592
    • 提供者：jzhh198211

  1. 盲多用户检测技术算法研究

  2. 通信领域对于盲多用户检测技术算法的研究~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：247808
    • 提供者：qufan427

  1. DS-CDMA系统中盲多用户检测的算法研究

  2. 多址干扰的存在是影响CDMA系统性能和容量的重要因素，多用户检测技术是克服 多址干扰的有效途径。复杂度低、性能优良的多用户检测算法是目前国内外研究多用户 检测技术的主要目标。由于盲多用户检测器不需要训练序列和干扰用户的先验知识，已 成为多用户检测技术的一个重要的研究方向。 通过深入分析研究盲自适应多用户检测算法，特别是基于子空间的PASTd和0PAST 盲多用户检测算法，针对这两种算法发散的现象进行了改进。PASTd算法的发散主要是 由于估计出来的特征向量正交性不强，本文采用Gram．Schm

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：huuliu

  1. LMS和RLS算法在盲自适应多用户检测中的比较

  2. 分析并研究了DS-CDMA (直扩码分多址) 通信系统中的两种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS) 算法和递推最小二乘(RL S)。仿真实验了在平稳信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰(MAI) 的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,递推最小二乘(RLS)算法能快速收敛、信干比大更具有实用性。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：227328
    • 提供者：zjzy1314

  1. 基于盲源分离的多用户检测算法

  2. 针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题 将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能 结果表明本文算法收敛速度很快 可以很有效地克服多址干扰抑制远近效应.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：352256
    • 提供者：moming11

  1. 基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测算法

  2. 提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了相应的接收机模型,并对其进行了计算机 仿真,结果表明:这种盲自适应多用户接收机具有比传统RAKE接收机更好的抗干扰性能.

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：603136
    • 提供者：pph1008

  1. 基于约束最小均方的噪声抑制MOE盲多用户检测.pdf

  2. 基于约束最小均方的噪声抑制MOE盲多用户检测pdf,基于约束最小均方的噪声抑制MOE盲多用户检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-15
    • 文件大小：717824
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于Kalman滤波的盲多用户检测算法.pdf

  2. 基于Kalman滤波的盲多用户检测算法pdf,基于Kalman滤波的盲多用户检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 基于子空间的MMSE群盲多用户检测算法.pdf

  2. 基于子空间的MMSE群盲多用户检测算法pdf,基于子空间的MMSE群盲多用户检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于盲多用户检测技术的一种改进方法.pdf

  2. 基于盲多用户检测技术的一种改进方法pdf,基于盲多用户检测技术的一种改进方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：564224
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 多速率DS-CDMA系统中基于Kalman滤波的盲多用户检测.pdf

  2. 多速率DS-CDMA系统中基于Kalman滤波的盲多用户检测pdf,多速率DS-CDMA系统中基于Kalman滤波的盲多用户检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-21
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于独立分量分析算法的DS-CDMA盲多用户检测.pdf

  2. 基于独立分量分析算法的DS-CDMA盲多用户检测pdf,基于独立分量分析算法的DS-CDMA盲多用户检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-23
    • 文件大小：595968
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 基于信息最大化和快速定点法的盲多用户检测.pdf

  2. 基于信息最大化和快速定点法的盲多用户检测pdf,基于信息最大化和快速定点法的盲多用户检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-23
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法.pdf

  2. 基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法pdf,基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-24
    • 文件大小：832512
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 新型Lagrange神经网络盲多用户检测.pdf

  2. 新型Lagrange神经网络盲多用户检测pdf,新型Lagrange神经网络盲多用户检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-22
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于粒子群算法的盲多用户检测器

  2. 在信道参数未知的多径环境下,盲多用户检测算法性能存在诸如收敛速度慢和估计精度低等问题。将粒子群算法运用到基于恒模算法的盲多用户检测中。仿真结果显示，粒子群算法能够更精确地估计出信道的参数，且其收敛速度非常快，在估计出信道参数之后再进行盲多用户检测，检测性能优良。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38534352

  1. 非标准约束恒模盲多用户检测的改进算法研究

  2. 针对码分多址蜂窝移动通信中存在的多址干扰问题，以瑞利分布为变步长，构造了基于瑞利分布变步长的非标准约束恒模算法；与差分形式相结合，提出了基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法（RDV-NSCDCMA）；分析了此算法的性能并与非标准约束恒模算法(NSCCMA)进行了仿真比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38670529

  1. 载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

  2. 载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：783360
    • 提供者：weixin_38565480

  1. 载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

  2. 载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：569344
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 无线光码分多址中一种改进的盲多用户检测算法

  2. 干扰消除是无线光码分多址(CDMA)通信系统中的一项关键技术。分析了基于递归最小二乘(RLS)算法的盲多用户检测算法的原理及性能，并将其应用于采用光正交码的无线光CDMA系统中。讨论了该系统中遗忘因子的选取原则及其对算法的收敛性和系统误码率性能的影响。为了克服固定遗忘因子所带来的矛盾，提出了一种改进的变遗忘因子RLS盲多用户检测算法，并对遗忘因子进行了修正。结果表明，采用改进的方法后系统能获得较快的收敛速度和跟踪速度，收敛时的估计误差也较小，而且信号干扰比由传统算法的6 dB提高到9 dB。说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38620893
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