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  1. 稳定分布噪声下的盲信号处理方法及应用研究.pdf

  2. 这是关于盲源分离的毕业论文，系统的介绍了盲源分离的方法！！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：woaizhoulu

  1. 基于盲源分离的小波域多重音频水印方法

  2. 文利用盲源分离理论，提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑 的嵌入顺序问题，同时增强水印方法的安全性，本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合，得到嵌入水 印信号。然后，利用线性混合方法，将嵌入水印信号与选定的小波系数进行混合，得到隐秘信号。水印提取时，利 用独立分量分析算法，提取嵌入水印信号，再经过后处理过程，得到原始水印

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：381952
    • 提供者：chexirong

  1. 信号处理中的非负矩阵分解

  2. 可用于盲源分离的非负矩阵分解方法，对于传统盲分离方法有很大的改进，可用于处理很多领域的信号。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：dengfeng125

  1. 信号处理中的非负矩阵分解

  2. 经典的图像处理方法，用于特征提取，可与盲源分离结合对其改进，起到很好地识别、去噪等作用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dengfeng125

  1. 做盲源分离比较好的文章

  2. 这个对从事信号处理的，关于了解盲源分离中参量的求解有很大的帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-10
    • 文件大小：455680
    • 提供者：wys755

  1. 盲源分离算法FastICA25

  2. 上传盲源分离matlab代码，希望有用。 盲源分离（Blind Source Separation, BSS）问题是20世纪80年代提出的，Jutten在90年代初给出严格的数学描述。其真正被重视只是近10年的事。盲源分离的研究涉及到人工神经网络、统计信号处理和信息论的有关知识，现在已成为人工神经网络的重要发展方向之一。盲源分离的开拓性研究起源于Jutten与Herault于1991年的论文。P. Comon首先提出了盲源分离的独立分量分析(Independent Component Anal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-19
    • 文件大小：43008
    • 提供者：tamujin

  1. 盲源分离的若干算法研究和应用

  2. 盲源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道混合矩阵。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：z315341422

  1. 盲源信号处理

  2. 基于独立成分分析ICA的盲源信号处理，算法的详细介绍，便于初学者学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：446464
    • 提供者：zixingxiaoyu

  1. 盲源分离matlab程序

  2. 用于轴承信号的处理，采用盲源分离方法，针对轴承的复合故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-24
    • 文件大小：26624
    • 提供者：shengda1302

  1. 基于盲源分离的地震信号处理方法研究及应用_李建锋

  2. 基于盲源分离的地震信号处理方法 资料详细 分析透彻 很有价值

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：cumtzzk

  1. 基于盲信号处理的机械噪声监测与故障诊断_王宇

  2. 在介绍盲信号处理统一模型的基础上,全面归纳了其典型算法,综述了它在机械噪声监测与故障诊断中 的研究现状,重点讨论了混合模型、噪声盲源分离与盲解卷积、盲源分离与多种技术的结合、噪声监测与诊断系统研究等 方面的应用,并指出需要进一步研究的主要问题。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-10-27
    • 文件大小：652288
    • 提供者：songlichen

  1. 盲源分离论文

  2. 盲源分离论文，介绍最新的几种盲分离理论及实现方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-06-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：ufcgank2008

  1. 频域盲源分离方法

  2. 详细讲述了基于频域的盲源分离方法，值得做语音识别、人工智能、信号处理的相关人员研究和学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-25
    • 文件大小：654336
    • 提供者：chenxuready

  1. 盲源分离ICA

  2. 盲源分离（BSS: Blind Source Separation），又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号（观测信号）中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩阵。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sunrui_zhi

  1. 一种新的联合对角化盲源分离算法分析

  2. 一种新的联合对角化盲源分离算法分析，孙继堂，，盲源分离是一种多通道的信号处理方法。应用盲源分离理论，可以在不知道传输通道的情况下，仅仅依靠采集到的信号，提取出各种源信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38688956

  1. 基于局域波法和盲源分离的故障诊断方法应用研究.caj

  2. 机械故障诊断是以机器学为基础的一门综合性技术,它的本质是一个机器运行状态的模式识别问题,其关键就是故障信号的特征提取与分类。近年来,为满足对机器故障进行早期检测与精确诊断的需要,非平稳、非高斯信号处理方法在机械故障诊断领域受到了广泛关注。为此,本文基于国家自然科学基金项目“局域波法及其工程应用研究”(50475155),利用非平稳、非高斯信号处理理论中的局域波法、wigner高阶时频表示和盲源分离理论,结合模式识别与机器学习领域的研究成果,对非平稳、非高斯的机 械振动信号特征提取与故障诊断问题

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：scofield1986

  1. 盲源分离NMF算法程序

  2. 非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factor)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法 [1] ，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于盲源分离的采煤机摇臂轴承故障诊断方法

  2. 针对采煤机摇臂轴承故障,介绍了一种基于盲源分离算法的轴承故障识别方法。该方法采用优化滑动平均长度,以最大信噪比为目标函数对振动信号进行盲源分离,分离后的信号进一步加速度包络处理,信号特征可用于识别轴承故障。通过采煤机摇臂加载试验台进行试验验证,采集采煤机摇臂两个不同部位的振动加速度信号,运用该方法对振动信号进行处理后判别故障类型和位置。结果表明:与单纯的加速度包络法相比较,该方法处理后的信号特征更加明显,对轴承部位的识别率较高。研究结果对于采煤机摇臂的故障预测具有较好地效果,能够进一步提高采煤机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38632624

  1. 盲源分离技术及其发展

  2. 盲源信号分离是一种功能强大的信号处理方法，在生物医学信号处理、阵列信号处理、语音识别、图像处理及移动通信等领域得到了广泛的应用。简要介绍了盲源分离的数学模型、可实现性、可解的假设条件及算法，综述了盲源分离的发展及研究现状，提出了其未来的发展方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38651286

  1. 高阶累积量在欠定盲源分离中信源数目估计的应用

  2. 0引言 　　盲源信号分离(Blind Source Separation，BSS)是指从观测到的多源混合信号中分离并恢复出相对独立的源信号过程。因为对源信号及混合过程知之甚少，无法直接观测得到混合信号中的有用信息，只有通过盲信号处理手段将它们从混合信号中分离出来，才能实现对所需信号的提取。由于该技术具有在相对宽松的条件实现有用信号的恢复等能力，使之在信号处理领域受到越来越多的关注，并已广泛应用于通信、语音处理、地震勘探、生物医学、图像处理、雷达以及经济数据分析等领域。 　　通常的盲源分离算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38667849
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