尽管许多研究致力于分析和预测社交网络中个人的行为，但很少有研究分析企业在商业网络方面的绩效。在对商业网络自动挖掘的最新研究的支持下，本文说明了一种新的基于商业网络的模型（称为能量级联模型（ECM））的设计，该模型用于预测相关公司的定向股价走势。更具体地说，建议的基于网络的预测分析模型同时考虑了有影响力的业务关系和Twitter情绪，以推断公司的中长期股价方向。所报告的经验实验是基于可公开获得的金融语料库和社交媒体发布的，这些发布揭示了所提出的ECM模型对于预测股票价格的定向走势是有效的。在F测度