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  1. 简单桥牌——easybrige

  2. 介绍美国桥牌协会标定标准体制 张英译 朱文极校   一九八七年三月在美国圣路易举行的春季北美桥牌冠军赛上,同时试办了“对式标准卡公开赛”(地区级、授予金分和红分)。参加者都用美国桥牌协会统一制订的约定卡,叫牌都只能有一种解释,牌手不得适用心理战术。参加此项比赛的约五百人。反应极好。这体制包括了一些最通行的约定,但与过去的A级约定内容不尽相同。该协会已根据一些建议修订后,确定为美国桥牌协会标准体制。协会估计一年以后,参加此种比赛的人数将超过同时进行的其他项目的参加人数。 兹据美国桥牌协会所发材料
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-12-30
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:archimedes1985
  1. Word常用查找与替换实例及方法

  2. Word常用查找与替换实例及方法 可以大幅提高排版效率! 不看绝对后悔,建议下了留着备用 另:别人写的,不记得从哪里下的了: 目录 Word查找与替换•ASCII字符集代码 I Word查找栏代码•通配符一览表 II Word查找栏代码•通配符示例 III Word替换栏代码•通配符一览表 IV 部分代码 可用/不可用 的特殊情况 V 使用“通配符”功能时需要注意的要点 VI 实例1:对未设大纲级别的文档自动设置 1 实例2:多级人工序号怎样变自动多级符号 1 实例3:一步替换法对齐人工目录人
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-03
    • 文件大小:118784
    • 提供者:dextersa
  1. 最大限度地将PDF还原为RTF格式

  2. 使用PDF2RTF,可以很方便地将PDF文件转换为RTF格式的文件,并进一步用 MS-Word编辑修改它。 PDF2RTF不仅仅是将PDF文件中的文字提取出来生成一个简单的RTF,而是最大可能地在转换过程中还原PDF的原始特性。在转换过程中,可以选择是否处理文字的多种属性,如:字体名称、字体大小、颜色、是否为粗体、是否为斜体、是否是下划线。 熟悉PDF格式的都了解,在PDF内部没有段落的概念,在页面上相邻的两个字它们之间没有任何内在关联。经常看到的情况是在页面上相邻的两个字,在复制出的文本中却
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:rock_shell
  1. 基于相邻词的中文关键词自动抽取

  2. 请先下载CAJ阅读器 对于单编文档d自动提取关键词的算法如下所述; 1 使用基于词典的正向最小分词算法对文档进行分词。 2统计出文档d中每个词t在d中的TF,并将每个词在d中的权重Wt.....
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-09
    • 文件大小:73728
    • 提供者:qdfch
  1. 双线性插值的方法求出亚像素

  2. 图像处理中常遇到“亚像素”这个词。亚像素实际上不存在,但是在想象中存在。于是用数学的方法计算出它的值。示例中将一幅图的高和宽都扩大到5倍,造成原来相邻两像素不相邻了,中间间隔了好几个像素单位,这些像素怎样定义它们,简单的,数学上用双线性插值的方法求出未知的像素。本程序提供一个代码示例,供参考,希望对您有帮助。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-02
    • 文件大小:396288
    • 提供者:iamxuxx
  1. 基于相邻词的中文关键词自动抽取

  2. 本人有开发好的程序但积分不够上传不了~16m~要的大家努力
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-05-30
    • 文件大小:73728
    • 提供者:qq361277534
  1. 红外光幕的应用

  2. 红外安全光幕是一种区域防护技术。文章主要介绍红外安全光幕的基本结构和工作原理, 提出了安全光幕基于同 步扫描模式的一种实现方法, 并分析了按照该方法设计的系统结构和性能, 从根本上解决了相邻通道间相互串扰的问题。在 传统光幕的光学系统基础上, 提出了新型柱面镜系统设计, 有效提高安全光幕的检测精度。 关健词: 安全光幕; 同步扫描; 柱面镜
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-14
    • 文件大小:326656
    • 提供者:mqq615810720
  1. LuceneInAction(第2版)_中文版

  2. 内容简介   《Lucene实战(第2版)》基于Apache的Lucene 3.0,从Lucene核心、Lucene应用、案例分析3个方面详细系统地介绍了Lucene,包括认识Lucene、建立索引、为应用程序添加搜索功能、高级搜索技术、扩展搜索、使用Tika提取文本、Lucene的高级扩展、使用其他编程语言访问Lucene、Lucene管理和性能调优等内容,最后还提供了三大经典成功案例,为读者展示了一个奇妙的搜索世界。   《Lucene实战(第2版)》适合于已具有一定Java编程基本的读者
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-07-12
    • 文件大小:48234496
    • 提供者:liujun13579
  1. 拆解英文文章为单词列表的软件

  2. 如果你曾为扩大词汇量而背过字典或词汇书,你一定有如下懊丧的体会:在背完了一类字母的单词后,在阅读中再遇到此类单词时仍不记得单词的意思,只是觉得眼熟,觉得背过这个单词,拿起字典一看,记忆立刻恢复,轻松地拼写出这个单词。 造成这个现象的原因是: 第一,单词在字典里的顺序位置对我们的记忆起到了助记的作用。单词放在字典中,我们能够轻松的拼写这个单词,并能拼写出这个单词的相邻的单词,一旦离开了字典这个辅助记忆的环境,在阅读中再遇到这个单词,就会有似相识的感觉,明明知道背过这个单词,却不知道单词的汉语意思
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2006-03-16
    • 文件大小:350208
    • 提供者:vjun
  1. MUSIC改进算法在DOA估计中的研究.

  2. 作 者: 韩卫杰 来 源: 西南交通大学 2006年 摘 要: 空间谱估计是阵列信号处理中的一个研究热点,是阵列信号处理中的一个重要研究课题,也是雷达、声纳、通信等领域基本任务之一。而空间谱估计的研究主题是在处理带宽内空间信号的到达方向(DOA,Direction of Arrival)。本文首先介绍了空间谱估计的研究背景,进一步介绍了空间谱估计的发展及其现状。同时介绍了波达方向估计的传统算法(延迟—相加法,Capon最小方差法),并对两种算法进行了仿真比较,指出后者比前者有更佳的分辨率。论文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-23
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:hgxiang2008
  1. pscws23-20081221.tar.bz2【中文分词】

  2. php中文分词 ===== PSCWS23 - 说明文档 ===== $Id: readme.txt,v 1.3 2008/12/21 04:37:59 hightman Exp $ [ 关于 PSCWS23 ] PSCWS23 是由 hightman 于 2006 年开发的纯 PHP 代码实现的简易中文分词系统第二和第三版的简称。 PSCWS 是英文 PHP Simple Chinese Words Segmentation 的头字母缩写,它是 SCWS 项目的前身。 现 SCWS 已作为
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2013-09-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yao__shun__yu
  1. 一个关键词标注的工具

  2. 很早以前写得一个小工具,后来发现它的用处比我预期的要大,所以整理了一下,供大家参考。 代码用js编写,文件格式hta,双击可以运行,用记事本打开可以修改,后缀改为.htm可以当作网页打开。 标注的颜色:红色是出现最多的,棕色是很多的,蓝色是比较多的。紫色和绿色是停用词,即不具重要含义的可忽略的词,灰色是数字、英文和“的|你|我|他|她|它|们”。 原理是局部统计相邻的两个字,看看其他句子里有没重复的,如果有,就继续看第三个字是否相同,直到最大匹配。 没有用到预定义的词典。 为了突出关键词和提高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:icegray1
  1. scws23-php

  2. ===== PSCWS23 - 说明文档 ===== $Id: readme.txt,v 1.3 2008/12/21 04:37:59 hightman Exp $ [ 关于 PSCWS23 ] PSCWS23 是由 hightman 于 2006 年开发的纯 PHP 代码实现的简易中文分词系统第二和第三版的简称。 PSCWS 是英文 PHP Simple Chinese Words Segmentation 的头字母缩写,它是 SCWS 项目的前身。 现 SCWS 已作为 FTPHP 项目
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2015-03-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u014581691
  1. Oracle9i的init.ora参数中文说明

  2. Oracle9i初始化参数中文说明 Blank_trimming: 说明: 如果值为TRUE, 即使源长度比目标长度 (SQL92 兼容) 更长, 也允许分配数据。 值范围: TRUE | FALSE 默认值: FALSE serializable: 说明: 确定查询是否获取表级的读取锁, 以防止在包含该查询的事务处理被提交之前更新任何对象读取。这种操作模式提供可重复的读取, 并确保在同一事务处理种对相同数据的两次查询看到的是相同的值。 值范围: TRUE | FALSE 默认值: FALSE
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2008-11-07
    • 文件大小:58368
    • 提供者:qujianwei
  1. word2vec.jar

  2. Word2vec,是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现,并且需猜测相邻位置的输入词,在word2vec中词袋模型假设下,词的顺序是不重要的。训练完成之后,word2vec模型可用来映射每个词到一个向量,可用来表示词对词之间的关系……
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-10
    • 文件大小:25600
    • 提供者:u014622672
  1. VicWord 一个纯php的分词

  2. 含有3种切分方法 getWord 长度优先切分 。最快 getShortWord 细粒度切分。比最快慢一点点 getAutoWord 自动切分 (在相邻词做了递归) 。效果最好 可自定义词典,自己添加词语到词库,词库支持文本格式json和二级制格式igb 二进制格式词典小,加载快 dict.igb含有175662个词,欢迎大家补充词语到 dict.txt ,格式(词语 \t idf \t 词性) idf 获取方法 百度搜索这个词语 Math.log(100000001/结果数量),如果你有更好
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2018-10-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zoom100
  1. 自然语言工具包NLTK.zip

  2. NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层构建于彼此基础之上。那些熟悉人工语言(比如 Python)的文法和解析的读者来说,理解自然语言模型中类似的 —— 但更深奥的 —— 层不会有太大困难。尽管 NLTK 附带了很多已经预处理(通常是手工地)到不同程度的全集,但是概念上每一层都是依赖于相邻的更低层次的处理。首先是断词;然后是为单词加上 标签;然后将成组的单词解析为语法元素,比如名词短语或句子(取决于几种技术中的某一种,每种技术都有其优缺点);最后对最终语句或其他语法单元进行分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39840924
  1. LeseNet:LeseNet是一个类似ImageNet的图像层次化分类数据集,项目通过收集和标注生活垃圾图像帮助实现垃圾自动分类和分拣,此项目仅出于公益目的,请勿用于商业-源码

  2. 莱斯网 LeseNet是一个类似ImageNet的图像层次化分类数据集,项目通过收集和标注生活垃圾图像帮助实现垃圾自动分类和分拣,此项目仅出于公益目的,请勿用于商业 去做: 图片搜索爬虫 bing 百度 谷歌 爬取数据-进行中... 基础层次关系建构 基础 自然语言分类及子类增强 名词 相邻词silblings 知识图谱知识图 存储百度网盘API pan.baidu.com api 创建微信小程序创建微信应用程序以收集更多图像 微信小程序设计进行中... 欢迎加入微信群参与讨论
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_42140625
  1. 基于词嵌入和自注意机制的多模式遥感图像描述

  2. 当描述和识别要在微波图像中识别的对象时,传统的多模态模型在描述复杂图像内容方面相对较弱,生成的句子相对简单。 结合Ngram2vec词嵌入技术,提出了一种基于自注意力机制的多模态遥感语义描述与识别方法。 首先,使用Ngram2ve挖掘域窗口中要识别的像素和相邻像素之间的语义信息和上下文特征。 其次,引入了一种自我关注机制,以进一步学习邻域窗口中所有像素的内部结构信息,以生成多维表示。 最后,为了避免信息在层之间传递的丢失,使用了密集网络来实现信息流的整合,并且在每个紧密连接的模块之间添加了多层独
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:410624
    • 提供者:weixin_38621870
  1. 语义词特征提取及其在维吾尔文文本分类中的应用

  2. 基于机器学习的文本分类中,维吾尔文传统分词方法表现出非常明显的不足和局限性。该文使用另外一种维吾尔文自动分词方法dme-TS。dme-TS中,不再以词间空格作为切分标记提取词特征,而是用一种组合统计量(dme)来度量文本中相邻单词之间的关联程度,并以dme度量的弱关联的词间位置作为切分点,提取对学习算法真正有意义的语义词特征。实验结果表明,用dme-TS提取文本特征可以降低特征空间的维度,同时也能有效的提高传统以单词为特征的分类算法的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38723527
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