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  1. Thinkpad+IBM真伪机识别方法

  2. Thinkpad+IBM真伪机识别方法 包括详细主机信息 COA识别 主板识别 CPU识别 硬盘识别 电池识别 内存识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-26
    • 文件大小:1029120
    • 提供者:sonicico
  1. 王之王高尔夫练习场管理软件

  2. 王之王高尔夫练习场管理软件 1. 前言 王之王高尔夫练习场管理软件也称高尔夫练习场收费软件,王之王高尔夫练习场管理软件是一套专门用于高尔夫练习场的专业优秀的电脑收费管理系统。 该系统采用先进的dotnet开发技术,结合国内先进的管理思想和管理方法,历经3年开发而成。集POS收银收费管理、分时段计时计费管理、分时段计球收费管理、打位预订、会员管理、短信预定管理、语音交互等强大功能为一身。能够有效的杜绝管理上的漏洞,使客户和经营者的联系更加紧密减少客户的流失,大幅度降低管理工作的工作量, 降低服务
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2013-08-24
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:haho
  1. 两招教会你如何辨别真假小白一键重装系统(只是word步骤说明)

  2. (只是word步骤说明)小白一键重装系统专注为用户提供最简单好用的系统重装软件,用户的认可度和使用量不断提高!小白系统领先的技术突破在给大量用户获益的同时也让一些假冒伪劣的人士利用,以低劣的东西打着小白一键重装系统旗号骗取用户,一方面给小白带来了用户流失,更重要的是导致用户使用了假冒的小白一键重装系统导致了死机、蓝屏、黑屏等装机问题频发,严重损害了用户的利益!为更好地帮助用户辨别真伪小白一键重装系统,特提供以下几点对比,希望各位用户朋友擦亮眼睛,避免使用到假软件带来不必要的伤害! 辨别方法一:
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2015-08-10
    • 文件大小:318464
    • 提供者:qq_29508575
  1. 悠久产品防伪系统 M6.0 多国语言版.rar

  2. 使用方法: “悠久产品防伪查询系统”对产品的防伪是通过计算机加密算法生成随机性极强的防伪编码,然后将防伪编码制成防伪标识,每一枚防伪标识上具有一个单独的编码,企业只需将防伪标识粘贴在产品或产品外包装上,即实现了产品的防伪功能。 当消费者在市场上购买了贴有防伪标识的产品后,刮开防伪编码的遮盖涂层或揭开标识的表层,就可看到一组防伪编码。按防伪标识上面的提示,将防伪编码输送到“产品防伪查询系统”。“产品防伪查询系统”收到防伪编码信息后,将防伪编码与中心数据库中的数据进行比对,并立即将比对结果回复给消
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 鲁大师 v5.1019.1055.627 官方正式版.zip

  2. 鲁大师是一款费系统工具软件,软件可以免费辨别电脑硬件真伪,保护电脑稳定运行,清查电脑病毒隐患,优化清理系统,提升电脑运行速度等功能。其最主要的硬件检测,不仅超级准确,而且向你提供中文厂商信息,并且可以快速升级补丁,安全修复漏洞,系统一键优化、一键清理、驱动更新。软件适合于各种品牌台式机、笔记本电脑、DIY兼容机,实时的关键性部件的监控预警,全面的电脑硬件信息,有效预防硬件故障,让您的电脑免受困扰。软件界面美观简洁、简单全面、实用方便,无需培训,即可快速上手,轻轻松松完成日常系统管理功能,真正做到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:62914560
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪

  2. 快速准确地鉴别名优茶的真伪是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。针对这一现状,提出了一种快速准确鉴别名优茶真伪的新思路。试验中,以碧螺春茶为研究对象,利用近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理建立碧螺春茶真伪鉴别模型。试验结果显示,通过标准归一化(SNV)预处理,选取6500~5500 cm-1波长范围内的光谱经过主成分分析后,提取11个主成分,选用径向基函数(RBF)作为核函数建立的模型最佳。对训练集中的138个茶叶样本,模型的回判鉴别率达到93.48%;对90个独立样本进行预
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:803840
    • 提供者:weixin_38627603
  1. 基于太赫兹时域光谱技术的红木检测方法

  2. 提出了一种基于随机森林预测模型的太赫兹时域光谱的木材鉴别方法。对4种木材(2种红木、2种非红木)在0.2~1.2 THz频率范围的吸收光谱的差异进行分析;对得到的光谱吸光度数据进行主成分分析的数据降维处理,并提取方差贡献率最高的五种主成分(总贡献率高达99.65%);将其代入随机森林预测模型预测鉴别红木的真伪,得出相应训练集和测试集的识别率。实验结果表明,与传统的支持向量机预测模型和单一决策树模型比较,使用时域光谱技术结合随机森林预测模型能够得到更高的识别率,识别率可达91.25%,能够准确对红
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38552305