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  1. 路由交换机模拟在某些特殊的网络调试环境中，要求将真实环境和虚拟环境隔离开，这时你就可采用host-only模式。在host-only模式中，所有的虚拟系统是可以相互通信的，但虚拟系统和真实的网络是被隔离开的。提示:在host-only模式下

  2. 在某些特殊的网络调试环境中，要求将真实环境和虚拟环境隔离开，这时你就可采用host-only模式。在host-only模式中，所有的虚拟系统是可以相互通信的，但虚拟系统和真实的网络是被隔离开的。提示:在host-only模式下，虚拟系统和宿主机器系统是可以相互通信的，相当于这两台机器通过双绞线互连。在host-only模式下，虚拟系统的TCP/IP配置信息(如IP地址、网关地址、DNS服务器等)，都是由VMnet1(host-only)虚拟网络的DHCP服务器来动态分配的。如果你想利用VMWa

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：liuyang_1128

  1. 识别网卡是不是真实的物理网卡，获取网卡真实MAC

  2. 共享软件需要一个机器码，BIOS的ID号，有些主板查不到。所以有时需要用网卡的MAC做为机器码。 这份源码实现了以下两个功能 第一，可以识别网卡是不是真实的物理网卡； 第二，查到的是网卡的真实MAC，而不是注册表里的。

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2010-09-17
    • 文件大小：67584
    • 提供者：snrdfewxf

  1. 基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现

  2. 设计一个SNS隐私保护策略推荐向导，利用机器学习方法自动计算出SNS用户的隐私保护偏好，只需要用户进行比现行SNS隐私保护机制下少得多的输入，就可以构建描述用户特定隐私偏好的机器学习模型，然后使用这个模型来自动设置用户SNS隐私保护策略。 具体的实现方法是，以用户SNS资料数据项为行，以朋友为列构建访问控制矩阵，填入allow/deny标签。对于每一个朋友抽取出若干属性特征，例如所属的“圈子”，性别，生日，城市等信息，可实现对朋友的向量化表示。基于已有的部分朋友和用户打上的访问许可的标签生成训

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：560128
    • 提供者：yangliuy

  1. Wvrp5.7桥接真实机器

  2. 讲解了Wvrp5.7桥接真实机器的配置过程，亲测可用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-08-15
    • 文件大小：247808
    • 提供者：hxgqh

  1. PhoneGap Eclipse连接真实机器调试,目录结构介绍

  2. 第一讲 PhoneGap Eclipse连接真实机器调试,目录结构介绍, eclipse html插件的下载和安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-04
    • 文件大小：563200
    • 提供者：gaosheng8350

  1. coursera机器学习课后习题答案全套

  2. coursera机器学习课后习题答案全套,真实可用，Andrew NG，斯坦福大学课程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-10-08
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：u011246525

  1. 机器视觉手册英文版

  2. 张颂版的机器视觉手册全英文版，包含真实的和大量的实验数据

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_30701561

  1. 一个真实的病毒世界.chm

  2. 知者无畏 —— 一个真实的病毒世界 目 录 前言... 3 知识就是力量... 3 关于本书... 4 为什么要写这本书?. 4 电脑病毒真的存在吗?. 5 本书的内容... 6 关于作者... 7 第一章 病毒——数字空间的恐怖分子... 8 第一节 数字空间，一种新的生存形式... 8 第二节 数字空间的犯罪与安全... 9 第三节 一切并不遥远... 10 第二章 电脑病毒的由来... 13 第一节 一些基础知识... 13 第二节 电脑病毒的编年史... 18 第三节 微软和病毒，同盟

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：488448
    • 提供者：magictong

  1. 用于python机器学习的 nba数据

  2. 这个数据是nba15-16赛季的数据，同时有第二年的赛程表，可以利用这份数据进行战绩预测，同时可以与真实数据进行比较

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：22528
    • 提供者：huledebing

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangyang3401

  1. 机器学习中的权重学习与差分演化

  2. 机器学习是人工智能的核心研究问题,是计算机获得智能的根本途径。自从20世纪50年代人工智能学科建立以来,人们已经提出了大量的机器学习算法,如决策树、神经网络、支持向量机、K均值聚类及KNN算法等。而实际问题中的真实数据往往具有以下的一个或几个特点:含噪音的、具有缺失数据、数据类别分布不平衡、特征重要程度不同、大数据以及数据含有不确定性等,特别是当前随着计算机技术及通讯网络的迅猛发展,这些问题变得更加突出。为了处理这些不完美的数据,人们提出了许多改进的算法,比如可以集成多个学习器的集成学习系统,能

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sunearlier

  1. 实例详解机器学习如何解决问题

  2. 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器 学习InAction系列”标签的文章），介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习的意义

  2. 机器学习的意义以实践认知世界，以实事构架世界，机器学习的意义总能给你最需要、最实用、最真实的，喜欢...该文档为机器学习的意义，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 传感技术中的基于机器视觉的零件图像采集及识别的研究

  2. 0 引言 机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器动作的装置。机器视觉借助于计算机软件对图像进行定量的分析，其处理的速度与被处理图像的复杂程度有关。它具有快速、可靠、一致性高的优点，对于大批量的生产有很好的经济效益。本课题采用先进的图像采集系统对零件的轮廓进行采集，通过VC＋＋.NET作为开发平台，结合图像处理相关的算法，对零件的轮廓边缘特征进行识别提取。 本文首先通过WAT－902黑白CCD（电荷耦合器件）和T2314FICS－3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38689041

  1. 电子测量中的基于机器视觉的弹簧组件外观检测

  2. 美国制造工程师协会（SME，Society of Manufacturing Engineers）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA，Robotic Industries Association）自动化视觉分会对机器视觉系统的定义为：机器视觉系统是通过光学装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。　　在汽车零配件组装生产线上，视觉检测系统已经是不可或缺的重要组成部分。自动化装配线具有批量生产，各道工序之间依赖性强，精度、稳定性要求高的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38504687

  1. python机器学习理论与实战（六）支持向量机

  2. 上节基本完成了SVM的理论推倒，寻找最大化间隔的目标最终转换成求解拉格朗日乘子变量alpha的求解问题，求出了alpha即可求解出SVM的权重W，有了权重也就有了最大间隔距离，但是其实上节我们有个假设：就是训练集是线性可分的，这样求出的alpha在[0,infinite]。但是如果数据不是线性可分的呢？此时我们就要允许部分的样本可以越过分类器，这样优化的目标函数就可以不变，只要引入松弛变量即可，它表示错分类样本点的代价，分类正确时它等于0，当分类错误时，其中Tn表示样本的真实标签-1或者1，回顾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38724247

  1. 机器学习“傻瓜式”理解（4）KNN算法（数据处理以及超参数）

  2. 数据处理以及超参数的理解 首先我们需要了解到，我们在进行机器学习的过程中寻求的不是让训练处的在现有的数据集上达到最佳，而是我们需要让其在真实环境中达到最佳的效果。在上一节中我们将全部的数据集全部用于训练模型中，对于我们所训练出的模型无法知道其具体的准确度便投入真实环境使用，这样的做法极具风险性，而且我们也不推荐。 解决方案：机器学习最常用的解决方案便是实现测试集和训练集的相互分离（此方法仍具有局限性，后续会补充）。具体的操作方式是：将全部数据集的80%当做训练数据集，训练出来模型后我们通过另外2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：727040
    • 提供者：weixin_38721252

  1. 机器学习十大经典算法之线性回归

  2. 线性回归可以用以下式子进行描述： 线性回归即连续值的预测问题，即根据给定的x以及模型参数θ的计算下，使得该方程的相应能够无限逼近真实值y。 下面来举一个连续值预测的简单例子： y = w * x + b 当知道两组参数时，即可通过消元法求得参数w与b，即可得到该方程的精确解。即w = 1.477， b = 0.089 1.567 = w * 1 + b 3.043 = w * 2 + b 但是现实生活中往往不能够精确求解，首先因为模型本身的方程是未知的，采集的数据都是带有一定偏差的，其次我们观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38740397

  1. 吴恩达机器学习课程CODE1：线性回归算法（应用平方误差与梯度下降）

  2. 1.线性回归问题课程笔记 1）简单介绍 线性回归问题需要有一个真实的直线来对给定x求出y，但现在我们不知道这条直线，需要根据训练集去拟合一条无限逼近这条真实直线的直线，以用于预测。 如图根据训练集，力求得到一条可以拟合尽量多点的直线： 2）公式表示 假设函数：hθ(x(i))=θ0+θ1xh_\theta (x^{(i)})=\theta _0+\theta _1xhθ​(x(i))=θ0​+θ1​x θ0,θ1\theta _0, \theta _1θ0​,θ1​是其的两个参数，即待求的两个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38707192
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