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  1. 证件照片脸部特征精确定位与提取

  2. 本文根据证件照片中脸部各个对象的不同特征， 分别采用不同的定位方法定位各个特征点。眼睛和嘴巴部位采用 SUSAN算子检测眼角和嘴角，鼻子采用水平和垂直积分投影定位鼻孔，眉毛部位先用Canny算子检测边缘，然后对边缘图 像进行积分投影定位眉毛的左右边缘点。特征点定位后进行各对象的特征提取，最后利用选定的参数对各个特征进行归一 化。实验结果表明。针对各个特征所采用的方法都具有很好的效果，平均定位准确率达到95％ 以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：177152
    • 提供者：fangfxy

  1. susan人脸检测 边缘检测（可用于人脸定位）

  2. 这个是根据SUSAN算法写的VC++人脸角点检测程序，可以检测到人的眼角，及边缘。中科院准确率98%以上。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wolfram335

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hptoxic

  1. 基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法

  2. 摘 要： 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像，将图像在HSV 空间进行肤色分割，确定候选人脸，采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上，使用Susan 算子定位两个眼角点，从而实现眼睛的精确定位。实验证明提出的方法能够很好的检测人脸、定位人眼，尤其对存在人脸旋转和光照异常的人脸图像有很高的精确度和鲁棒性。 　　1 引言 　　人脸检测是指处理分析输入的图像，判断其中是否有人脸，如果有则找到人脸的位置，并将人脸从背景中分离出来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法

  2. 摘 要： 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像，将图像在HSV 空间进行肤色分割，确定候选人脸，采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上，使用Susan 算子定位两个眼角点，从而实现眼睛的定位。实验证明提出的方法能够很好的检测人脸、定位人眼，尤其对存在人脸旋转和光照异常的人脸图像有很高的度和鲁棒性。 　　1 引言 　　人脸检测是指处理分析输入的图像，判断其中是否有人脸，如果有则找到人脸的位置，并将人脸从背景中分离出来。近年来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38661939