您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Drowsiness-detection-raspberry:手机版-源码

  2. 睡意检测树莓 Phat trien tren Raspberry Pi 3 Su dong giai thuat Haar de xu ky
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42133918
  1. Driver-Drowsiness-Detection-System-:睡意检测是一项安全技术,可以防止由于驾驶员在驾驶中入睡而导致的事故。 在此Python项目中,OpenCV用于收集网络摄像头中的图像并将其输入到深度学习模型中,该模型对

  2. Driver-Drowsiness-Detection-System-:睡意检测是一项安全技术,可以防止由于驾驶员在驾驶中入睡而导致的事故。 在此Python项目中,OpenCV用于收集网络摄像头中的图像并将其输入到深度学习模型中,该模型对人的眼睛是“睁开”还是“闭合”进行分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42133415
  1. fatigue_detecting:2020年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛和智能互联创新大赛项目:基于龙芯2K1000的睡意检测系统-源码

  2. 疲劳检测: 2020年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛和智能互联创新大赛项目:基于龙芯2K1000的睡意检测系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:weixin_42159267
  1. driver-fatigue-detection-system:睡意检测-源码

  2. 驾驶员疲劳检测系统 睡意检测 安装过程 步骤1: 安装所有库 scipy(点安装scipy) 我们将需要SciPy软件包,以便我们可以在眼睛纵横比计算中计算面部界标点之间的欧几里得距离(并非严格要求,但是如果您打算在计算机视觉,图像处理中进行任何工作,则应该安装SciPy ,或机器学习空间)。 OpenCv的 用于计算机视觉的openCv numpy(pip安装numpy) numpy用于基本处理和演算... imutils(pip安装imutils) 我们还需要imutils软件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_42116058
  1. Drowsiness-Detection-App-源码

  2. 睡意检测 一个新的Flutter项目。 入门 该项目是Flutter应用程序的起点。 如果这是您的第一个Flutter项目,那么有一些资源可以帮助您入门: 要获得Flutter入门方面的帮助,请查看我们的,其中提供了教程,示例,有关移动开发的指南以及完整的API参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116596
  1. drowsiness-detection-源码

  2. 使用OpenCV进行睡意检测 检测物体是否昏昏欲睡,并发出警报 应用领域 可能会导致较长时间驾驶而可能导致事故的骑手使用 规范要求 示例代码在Python中运行(2.7或更高版本将可用)。 克隆存储库 $ git clone https : //github.com/dhrubajyoti89/drowsiness-detection.git 打开睡意检测目录 $ cd drowsiness - detection 制作虚拟环境 $ pip install virtualenv $ virtu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:weixin_42118423
  1. Driver-distraction-detection-源码

  2. 驾驶员分心检测 当驾驶员在驾驶过程中分心时,对其进行检测并发出警报。 如何运行程序 在您的PC中克隆目录,并确保您的网络摄像头正常运行。 在此文件夹中打开一个终端。 确保PC已安装python3。 现在使用命令运行它 python3 main.py 带有网络摄像头订阅源的窗口将打开,如果检测到睡意或注意力分散,该算法将警告您。 自定义通知 数据文件夹包含音频文件文件夹。 在这里,您可以放置​​自己的要用作提示音的音频剪辑。 这给用户以个人风格。 输出img 第一张图片描述了您专心并且眼睛在路
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42121272
  1. 驾驶员睡意检测-源码

  2. 驾驶员睡意检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42181545
  1. 睡意检测系统:使用机器学习的睡意检测系统-源码

  2. 睡意检测系统 使用机器学习的睡意检测系统。 如何安装 要运行此应用程序,您必须将其克隆到您的PC。 使用以下命令将安装节点模块化后, > npm i 之后,使用nodemon在本地服务器上运行该应用程序 > nodemon app.js 安装 初始化nodemon后,转到您的浏览器并使用,> 转到不同的路由使用,> <-任何路由名称
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42101164
  1. 睡意检测系统-源码

  2. 睡意检测系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42175516
  1. Data-606:数据科学中的Capstone项目-源码

  2. 昏昏欲睡的驾驶员检测 抽象的 如今,汽车是最大的交通工具。 随着更新技术的发展,车辆中安装了许多新功能和升级功能。 但是,我们无法控制造成大量生命的事故。 在大多数情况下,这是由于驾驶员的睡意和分心情况而发生的。 发生这种情况的原因可能是工作迟到或长时间轮班,假期漫长而单调的开车或开车时使用智能手机分散注意力。 这不仅使这种驾驶员丧生,而且还给其他乘客和道路上的其他车辆带来巨大风险。 客观的 要构建一个可以扫描驾驶员面部并在驾驶员感到困倦时警告驾驶员和其他乘客的应用程序。 我项目的目标是尝试挽救
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:319488
    • 提供者:weixin_42133680
  1. 自主汽车-源码

  2. 自主汽车 摘要:驾驶员的困倦是造成道路交通事故的最重要原因之一。 在这项工作中,我们提出了一个嵌入式系统,该系统可基于视觉信息模拟实时睡意检测系统。 我们提出了三种通过蓝牙进行通信的组件。 具体来说,我们使用在Tiva LaunchPad上开发的两轮汽车来模拟真正的自动驾驶汽车。 Raspberry Pi用作检测系统,以与汽车进行闭眼通信并激活汽车的自主模式。 此外,我们提供了当前汽车状态的LCD显示屏,以模仿监视当前汽车状态的云系统。 华盛顿大学电气与计算机工程系 团队:李天宁,王丽瑞 教授:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_42162978
  1. 重点:车辆睡意探测器,专为yuhacks 2021设计-源码

  2. 重点 作者:Autin Mitra,林安德(Andrew Lam),谢安德(Andrew Xie)和刘大卫(David Liu) 什么是焦点? Focus是一个基于Web的实用程序,用于防止基于疲劳的车祸。 它可以检测驾驶员和车辆系统并提醒他们潜在的睡意-有助于防止事故发生。 该软件可轻松移植到较旧的车辆,而无需与“中央计算单元”或具有一个 为什么? 当您使用两吨重的死亡机器在高速公路上翻滚时,您想要做的最后一件事就是将视线移开道路或入睡。 该程序可防止并提醒驾驶员/车辆可能的疲劳/困倦,从
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:850944
    • 提供者:weixin_42160252
  1. Drowsy_Driver_Detection-源码

  2. Drowsy_Driver_Detection 这是一个实施深度学习概念的项目,可检测驾驶员的睡意并在睡意时发出警报。 它是通过视频中的实时眼动追踪构建的。 使用OpenCV和卷积神经网络进行困倦检测。 要求 Python 2.7 OpenCV 凯拉斯 张量流 西皮 算法 每只眼睛由6个(x,y)坐标表示,从眼睛的左角开始(就像您在看那个人一样),然后沿眼睛的顺时针方向工作。 模型保存为json文件“ model1”,权重保存在“ model.h5”中 数据集 您可以从给定的链接( )
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42099633
  1. 睡意检测基础项目-源码

  2. 睡意检测基础项目 链接到下载创建一个虚拟环境:python -m venv测试 test \ scr ipts \ activate pip install -r req.txt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_42138788
  1. 和平驾车:智能汽车辅助系统,具有睡意检测,四轮车眩光检测以及遇险呼叫警报-源码

  2. 和平开车又名DIP 智能车辆辅助系统,具有睡意检测,四轮车眩光检测以及遇险呼叫警报。 这是为Uber,Ola和其他乘车共享组织设计的,旨在通过确保他们的乘车安全来增强客户体验。 在长途旅行中,驾驶员可能会感到疲劳,并且在极少数情况下可能会在旅途中入睡。 这可能对驾驶员和后面的乘客造成致命伤害。 因此,为确保这种情况永远不会发生,摄像机将被安装在汽车上,并将监视驾驶员的眼睛运动(显然无法理解眨眼和睡眠之间的区别),当驾驶员点头时,它将对遇难者进行求救呼叫。客户唤醒驱动程序,并将驱动程序详细信息
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:weixin_42165712
  1. 睡意检测-源码

  2. 睡意检测OpenCV 此代码可以检测到您的眼睛并在用户困倦时发出警报。 Sourcerer 应用领域 可能会导致较长时间驾驶而可能导致事故的骑手使用 规范要求 示例代码在Python中运行(或更高有效)。 依存关系 导入cv2 导入imutils 导入dlib 导入密码 描述 一种计算机视觉系统,可以自动检测实时视频流中的驾驶员睡意状态,然后在驾驶员感觉困倦时发出警报。 算法 每只眼睛由6个(x,y)坐标表示,从眼睛的左角开始(就像您在看那个人一样),然后顺时针围绕眼睛:。 健康)状况
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:88080384
    • 提供者:weixin_42102634
  1. 睡意检测-源码

  2. 睡意检测系统(webapp) 动机: 根据美国国家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)的数据,每年警察举报的撞车事故均涉及困倦驾驶。 这些车祸导致超过1,550人死亡和71,000人受伤。 但是,由于很难确定驾驶员在撞车时是否昏昏欲睡,因此实际数字可能更高。 因此,我们试图构建一个系统,该系统可以检测一个人是否困倦并提醒他。 安装和配置dlib: 我们需要创建一个环境来安装dlib,因为它无法使用pip直接安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:weixin_42137032
  1. SAFE-DRIVE---GDSC-Solution-Challenge-2021-源码

  2. SAFE DRIVE Drowsineess AI检测系统 当通过监视打哈欠检测,眼睛监视和头部位置检测到驾驶员昏昏欲睡时,系统会发出警报,以便驾驶员可以立即采取措施避免发生碰撞。 SAFE DRIVE移动应用程序(睡意检测器) SAFE DRIVE移动应用程序通过将驾驶员的警觉状态,日期和时间传输到数据流平台以进行数据处理,从而提供昏睡驾驶的证据,从而在驾驶员的手机上提供标准的嗜睡报告。 概述 2021年解决方案挑战赛的任务是使用Google技术解决联合国17个可持续发展目标中的一项或多项。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:48234496
    • 提供者:weixin_42174176
  1. fyp-源码

  2. 使用Raspberry Pi进行睡意和注意力分散检测 需要图书馆 cv2 盗用者 dlib 科学的 matplotlib pygame 代码执行(运行Raspi.py ) 使用蜂鸣器取消注释line 20 line 66-71 , line 66-71 line 98-101 , line 98-101 使用picamera ,将line 76更改为usePiCamera=True 在命令行中配置虚拟环境的步骤(Linux) cd fyp source fyp-env/bin/ac
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:318767104
    • 提供者:weixin_42134554