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Matlab使用LBG算法的矢量量化图像压缩程序
矢量量化VQ,是一个常见的压缩技术。Linde, Buzo, and Gray (LBG)提出了基于训练序列的Vector Quantization (VQ)算法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-23
文件大小:38912
提供者:
a841403
史上最全的量化技术大全集完美音频编码解决方法归纳
史上最全的量化技术大全集完美音频编码解决方法归纳。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-31
文件大小:13631488
提供者:
x_kyle
基于Contourlet变换和分形的图像压缩技术研究
小波变换 分形编码矢量量化 基于Contourlet变换和分形的图像压缩技术研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-21
文件大小:2097152
提供者:
superstar1103
多带激励低速率语音压缩编码算法研究及实时实现
[提要]本文以多带激励声码器为模型,采用了多种技术去降低编码速率和改善音质.我们 利用动态规划算法对基音周期进行平滑,去除了声码器中常有的音调噪声.MBE算法对谱包络的 量化要花费大量的比特.这里利用LPC全极点模型谱逼近MBE谱包络,并采用共振峰增强技术来 补偿模型误差.对谱幅度参数的量化,采用了分裂矢量量化(SPVQ)和多级矢量量化l MSVIa)的方 法.使之在2.4kbps.l.2kbps及8006ps等速率上,用单片AI)SP2181实时实现了较高质量的语音压 缩编解码.
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-23
文件大小:258048
提供者:
a116509572
矢量量化技术与应用 孙圣和 陆哲明
矢量量化技术与应用 孙圣和 陆哲明,希望大家能多看看,内容比较全。
所属分类:
电信
发布日期:2011-08-24
文件大小:19922944
提供者:
xinchuzu
VC音视频编解码技术及实践
目录: 第1章 数字视频技术基础 1 1.1 图像压缩的必要性 1 1.2 数字图像压缩的基本思想 2 1.2.1 无损压缩 2 1.2.2 有损压缩 4 1.3 MPEG技术基础 6 1.4 H.26x技术基础 9 第2章 JPEG编解码技术及实现 12 2.1 JPEG压缩标准 12 2.2 JPEG模型与算法流程 13 2.3 离散余弦变换 15 2.4 量化和之字序列 20 2.4.1 量化原理 20 2.4.2 标量量化 20 2.4.3 矢量量化 21 2.4.4 JPEG中的量化
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-06
文件大小:13631488
提供者:
giant_yan
矢量量化技术及其在图像压缩中的应用 毕设及论文
矢量量化技术及其在图像压缩中的应用 一位学长的毕业设计及论文
所属分类:
C++
发布日期:2012-05-07
文件大小:36700160
提供者:
zswjlxlsxh
矢量量化技术和图像压缩
本程序利用VC6.0实现了图像压缩中的一种高效率的矢量量化技术 利用选定的10幅标准图像进行用LBG算法进行码书的训练 然后利用该码书对测试图像进行编码 得到较好的效果 由于矢量量化是一种有损的压缩方法 所以必须保证图像的失真率 另外 本程序中所用的图像全部为长宽比1:1的8位深度图像 欢迎有相同兴趣的朋友共同探讨 提出意见
所属分类:
C++
发布日期:2008-08-22
文件大小:1048576
提供者:
xwolfs
矢量量化源代码
本程序利用VC6.0实现了图像压缩中的一种高效率的矢量量化技术 利用选定的10幅标准图像进行用LBG算法进行码书的训练 然后利用该码书对测试图像进行编码 得到较好的效果 由于矢量量化是一种有损的压缩方法 所以必须保证图像的失真率 另外 本程序中所用的图像全部为长宽比1:1的8位深度图像 欢迎有相同兴趣的朋友共同探讨 提出意见
所属分类:
C
发布日期:2013-05-06
文件大小:1048576
提供者:
dongfeng10086
光栅图像矢量化技术研究
关于光栅图像矢量化处理方面的论文,对理解和应用该技术具有重要的作用。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-09-14
文件大小:1048576
提供者:
yehanming55
一种改进的立体图像编码算法.pdf
为了提高左图像的编码效率,提出了一种新的基于自组织神经网络的立体图像编码算法(SOM + VQ + DE) , SOM + VQ + DE 算法对右图像采用视差估计补偿技术(DE) 编码,对左图像则使用基于自组织特征映射算法(SOM) 的 矢量量化编码来取代传统的J PEG方法,矢量量化与视差估计的残差均使用DCT + 霍夫曼进行编码.
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-27
文件大小:176128
提供者:
zcx25234596
它是一种新的矢量化技术,与传统的细化矢量化方法相比,它具有无需细化处理,处理速度快,不会出现细化过程中常见的毛刺现象,矢量化的精度高等特点
它是一种新的矢量化技术,与传统的细化矢量化方法相比,它具有无需细化处理,处理速度快,不会出现细化过程中常见的毛刺现象,矢量化的精度高等特点
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-20
文件大小:46080
提供者:
baobaoping1234
VQ_LBG矢量量化技术(分裂法),代码完整,不调库,内含数据集,直接能用
VQ_LBG矢量量化技术(分裂法),代码完整,不调库,内含数据集,直接能用,并能够保存为gif动态图。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-26
文件大小:259072
提供者:
qq_39806546
研究论文-一种改进的AMR-WB矢量量化码字搜索算法.pdf
AMR-WB是一种高品质的宽带语音编码技术,其矢量量化时一般采用全搜索算法,该算法虽然精度比较高,但却存在计算复杂度高、搜索速度慢的问题.针对以上问题,提出了一种改进的矢量量化码字搜索算法.该算法引入了部分失真搜素算法,并对其初始匹配码字的设置进行了优化.仿真结果表明,改进后的算法在保证语音质量的前提下,提高了码书搜索的速度,从而改善了AMR-WB编码的效率.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:558080
提供者:
weixin_39841882
基于AutoCAD二次开发的矢量化技术研究
分析传统矢量化方法中存在的问题,根据图像特点,先提取图像边缘数据,再进行数据的序列化操作,采用分而治之的方法,对图像信息分类逐步矢量化。设计算法通过VisualBasic和Visual Lisp编程,研制出矢量化实验平台,并通过实验比较分析矢量化效果,从而验证算法的有效性,最后提出了一种有序图形矢量化新方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-25
文件大小:277504
提供者:
weixin_38677227
智能识别技术(Intelligent Learning and Prediction)
哈工大苏统华老师的英文课件,这个专题讲授智能识别技术,共六个学时。包括的内容:1)模式识别的基本概念,模式识别系统的主要组成;2)讨论了线性分类器中的感知机学习和支持向量机理论和方法;3)以手写文字识别应用为背景,介绍了梯度特征提取、学习矢量量化分类器、N元文法等技术;4)给出智能识别理论在生物特征识别以及微软Kinect体感系统中的应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-26
文件大小:12582912
提供者:
maotong
一种增强的LPC参数多级矢量量化技术
为充分利用码本的级间相关性,提出了一种联合码本优化多级矢量量化(JCO-MSVQ)码本设计方法。每次迭代时,先将训练矢量对码字进行聚类,再对各级码本进行联合优化,利用条件期望逐级更新码本。实验数据表明,该算法在设计10维线谱频率(LSF)参数量化码本时,较随机松弛算法(SR)码本有更小的平均量化畸变。23比特/帧LSF参数量化器平均对数谱失真为0.87dB,达到了透明量化要求。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-01
文件大小:104448
提供者:
weixin_38514322
嵌入式系统/ARM技术中的一种基于EZW改进算法的图像压缩方法探讨
近年来,随着更大面阵的图像传感器(包括红外和可见光)的应用,图像生成设备的输出数据率越来越高,而数据存取及传输信道带宽相对较窄,这两者的矛盾越来越尖锐。如何实时对高输出数据率的图像进行压缩始终是当前图像压缩领域研究的难点也是重点。目前已研究出的一些压缩方法,都存在不同程度的局限性,如DPCM压缩率不高;矢量量化(VQ)的计算复杂度随着维数的上升而急剧增加;而JPEG是迄今广为使用的国际压缩标准,但在量化误差较大时会产生方块效应。20世纪80年代在傅里叶变换基础上发展起来的小波变换,有效实现了信号
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:331776
提供者:
weixin_38748769
传感技术中的一种增强的LPC参数多级矢量量化技术
摘要:为充分利用码本的级间相关性,提出了一种联合码本优化多级矢量量化(JCO-MSVQ)码本设计方法。每次迭代时,先将训练矢量对码字进行聚类,再对各级码本进行联合优化,利用条件期望逐级更新码本。实验数据表明,该算法在设计10维线谱频率(LSF)参数量化码本时,较随机松弛算法(SR)码本有更小的平均量化畸变。23比特/帧LSF参数量化器平均对数谱失真为0.87dB,达到了透明量化要求。 关键词:多级矢量量化 线谱频率 加权对数谱失真 透明量化矢量量代(Vector Quantization)
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:91136
提供者:
weixin_38639747
传感器网络上的分布式矢量量化
矢量量化器是一种用于对原始数据进行编码的系统,以减少通信和存储所需的位,同时保持数据的必要保真度。 近年来,由于传感器网络的迅猛发展,分布式网络上的信号处理受到了广泛的关注。 由于通信资源和功率的限制,将数据收集到中央处理节点通常对于传感器网络是不可行的。 作为一种数据压缩方法,矢量量化是一种用于分布式网络信号处理的吸引人的技术。 在本文中,我们开发了两种基于Linde-Buzo-Gray(LBG)算法和自组织图(SOM)的分布式矢量量化算法。 在我们的算法中,每个节点处理本地数据,并将本地处理
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38513665
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