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矢量量化的等误差竞争学习算法
提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法.该算法利用小波变换后各子带间的相关性.合理构造矢量.采用最优矢量量化器设计原则.通过调整学习过程中各子区域的误差.使之趋于相等.改善总的期望误差.获得更接近全局最优的码书/实验表明.这种算法获得的码本优于其它几种算法
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-14
文件大小:100352
提供者:
haochangjun
数学建模方法:蚁群算法
标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-21
文件大小:25165824
提供者:
wu_wenyang
基于图像分类的矢量量化数字水印算法
通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的 码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中,首先对码书进 行预处理以减少图像攻击对码书的影响,再提取水印图像。实验证明,使用该方法不仅得到了较高的图像质量, 而且对常见的攻击也具有鲁棒性。另外,在传输过程中对码书和索引值的窜改,也具有一定的抗攻击性。
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-24
文件大小:439296
提供者:
zhagnxan_er
LBG矢量量化C/C++语言实现(可执行)
对照书上实现了LBG适量量化的算法,共享一下。 LBG是经典的矢量量化算法,通过对训练集的分析,生成矢量量化使用的码本。 实现过程简单明了,就一个CPP文件。 typedef struct _tTSVector { //training set vector double data[VEC_DEM]; //vector data int cluster; //cluster belong to }tTSVector; typedef struct _tCBVector { //code boo
所属分类:
C
发布日期:2010-08-23
文件大小:4096
提供者:
clodpoll
基于树结构矢量量化码书的快速搜索算法
基于树结构矢量量化码书的快速搜索算法,应用于语音编码和图像处理中。
所属分类:
电信
发布日期:2011-05-15
文件大小:163840
提供者:
ctsf520
基于神经网络的矢量量化码书设计算法的研究
基于神经网络的矢量量化码书设计算法的研究
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-20
文件大小:1048576
提供者:
hanbaohanren2010
矢量量化技术和图像压缩
本程序利用VC6.0实现了图像压缩中的一种高效率的矢量量化技术 利用选定的10幅标准图像进行用LBG算法进行码书的训练 然后利用该码书对测试图像进行编码 得到较好的效果 由于矢量量化是一种有损的压缩方法 所以必须保证图像的失真率 另外 本程序中所用的图像全部为长宽比1:1的8位深度图像 欢迎有相同兴趣的朋友共同探讨 提出意见
所属分类:
C++
发布日期:2008-08-22
文件大小:1048576
提供者:
xwolfs
矢量量化源代码
本程序利用VC6.0实现了图像压缩中的一种高效率的矢量量化技术 利用选定的10幅标准图像进行用LBG算法进行码书的训练 然后利用该码书对测试图像进行编码 得到较好的效果 由于矢量量化是一种有损的压缩方法 所以必须保证图像的失真率 另外 本程序中所用的图像全部为长宽比1:1的8位深度图像 欢迎有相同兴趣的朋友共同探讨 提出意见
所属分类:
C
发布日期:2013-05-06
文件大小:1048576
提供者:
dongfeng10086
(c/c++版)LBG矢量量化码书的设计与实现
用512*512的灰度图像对码书进行训练,得到32个码矢量,对图片进行8*8的分块,并对lena图像进行矢量量化。
所属分类:
C++
发布日期:2018-11-26
文件大小:20971520
提供者:
html5baby
LBG矢量量化图像压缩 c++代码
平台vs c++与opencv 实现图像压缩 训练矢量 LBG算法设计码书 根据码书显示压缩后图像
所属分类:
C++
发布日期:2018-12-18
文件大小:12582912
提供者:
miss_code
研究论文-一种改进的AMR-WB矢量量化码字搜索算法.pdf
AMR-WB是一种高品质的宽带语音编码技术,其矢量量化时一般采用全搜索算法,该算法虽然精度比较高,但却存在计算复杂度高、搜索速度慢的问题.针对以上问题,提出了一种改进的矢量量化码字搜索算法.该算法引入了部分失真搜素算法,并对其初始匹配码字的设置进行了优化.仿真结果表明,改进后的算法在保证语音质量的前提下,提高了码书搜索的速度,从而改善了AMR-WB编码的效率.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:558080
提供者:
weixin_39841882
研究论文-基于条件PDF的宽带ISF参数分裂矢量量化方法.pdf
宽带ISF参数的矢量量化是语音编码中的重要环节,其量化性能的高低对于解码端语音的质量有重要影响. 针对宽带语音ISF参数矢量量化问题,提出了一种新的量化方法.该方法利用ISF参数帧间相关性,将相邻2帧ISF参数的条件PDF用高斯概率模型表示.与传统分裂矢量量化不同,该方法首先根据前一帧的量化结果对当前帧分类、选择合适的码书,然后对该帧在选定的码书中进行分裂矢量量化.实验表明,该算法在每帧编码比特数44时达到透明量化,且平均谱失真比利用传统分裂矢量量化时的谱失真小.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:361472
提供者:
weixin_39840924
基于矢量量化的图像压缩
矢量量化(VQ)实际上就是一种逼近的形式,它的思想和“四舍五入”有异曲同工之妙,都是用一个和一个数最接近的整数来近似表示这个数。VQ问题可以这样描述:给定一个已知统计属性的矢量源(也就是训练样本集,每一个样本是一个矢量)和一个失真测度。还给定了码矢的数量(也就是我们要把这个矢量空间划分为多少部分,或者说量化为多少种值),然后寻找一个具有最小平均失真度(数据压缩,肯定是失真越小越好)的码书和空间的划分。
所属分类:
电信
发布日期:2020-05-03
文件大小:3072
提供者:
wws_2017
码书分类重排矢量量化方法及其应用
码书分类重排矢量量化方法及其应用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:451584
提供者:
weixin_38552083
一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法
在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:846848
提供者:
weixin_38710566