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  1. HowNet情感词典

  2. 知网的HowNet情感词典,txt文件,感觉比较详细
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-15
    • 文件大小:129024
    • 提供者:monkey131499
  1. 知网hownet中英文情感词典

  2. 知网hownet中英文情感词典,用于nlp自然语言处理
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-06-07
    • 文件大小:83968
    • 提供者:a272077064
  1. 词典下载 情感分析 词库汇总 语义词典 人工智能 情感词库

  2. 网上购买最全的中文情感词典,包括以下内容: 1. 褒贬词及其近义词; 2. 汉语情感词极值表; 3. 清华大学李军中文褒贬义词典; 4. 情感词典及其分类; 5. 情感词汇本体; 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典; 7. 知网Hownet情感词典。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:z360901061100
  1. 最全情感字典典

  2. 褒贬词及其近义词;汉语情感词极值表;清华大学李军中文褒贬义词典;情感词典及其分类;情感词汇本体;台湾大学NTUSD简体中文情感词典;知网Hownet情感词典
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_41929261
  1. 中文情感和语义词库

  2. 多个情感辞典。 褒义词 近义词 贬义词 知网Hownet情感词典 台湾大学NTUSD简体中文情感词典
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:baizhan2012
  1. 情感和语义分析最全中文数据库

  2. 最全的中文情感和语义词典,文件内容(TXT和excel)如下: 1. 褒贬词及其近义词; 2. 汉语情感词极值表; 3. 清华大学李军中文褒贬义词典; 4. 情感词典及其分类; 5. 情感词汇本体; 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典; 7. 知网Hownet情感词典。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-01-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lijinxin_
  1. 最全中文情感词库

  2. 目前最全的中文情感词典,包括以下内容: 褒贬词及其近义词 ,汉语情感词极值表, 清华大学李军中文褒贬义词典, 情感词典及其分类, 情感词汇本体, 台湾大学NTUSD简体中文情感词典, 知网Hownet情感词典。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cstkl
  1. (全)情感词情感词典大全

  2. (全)包括知网Hownet情感词典,台湾大学NTUSD简体中文情感词典,情感词汇本体,情感词典及其分类,清华大学李军中文褒贬义词典,汉语情感词极值表,否定词典,褒贬词及其近义词
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42275708
  1. 知网Hownet情感词典

  2. 知网Hownet情感词典,中文英文都有,2017年11月收录。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-26
    • 文件大小:83968
    • 提供者:nowy19950131
  1. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典+知网Hownet情感词典+清华大学李军中文褒贬义词典+BosonNLP微博情感词典+停用词

  2. 找了一上午的情感词典,这些开源的词典在CSDN上全部需要高额的积分才能下载,十分耽误学习的时间。 因此将我搜集到的情感词典全部免费分享出来,主要包括台湾大学NTUSD简体中文情感词典+知网Hownet情感词典+清华大学李军中文褒贬义词典+BosonNLP+停用词,还有一些比较冷门的情感词典,需要的可以下载。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:will680
  1. 知网Hownet情感词典.zip

  2. 该资料包含知网情感相关的词典,分为中英文单词表,每种都梳理完毕,并整理成单独文件,非常方便,有需要的话,请下载使用。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:96256
    • 提供者:u010159842
  1. 中文情感词典合集.rar

  2. 褒贬词及其近义词、汉语情感词极值表、清华大学李军中文褒贬义词典、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、情感词典及其分类、情感词汇本体、知网Hownet情感词典
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:another_side
  1. 最常用的中文情感词典.zip

  2. 目前最常用的中文主流情感词典: 台湾大学NTUSD+知网Hownet词典下载 可用作NLP入门学习 不用手工构建情感词典 非常方便
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:178176
    • 提供者:Samue1_Zhu
  1. 知网Hownet情感词典.zip

  2. 百分之百 倍加 备至 不得了 不堪 不可开交 不亦乐乎 不折不扣 彻头彻尾 充分 到头 地地道道 非常 极 极度 极端 极其 极为 截然 尽 惊人地 绝 绝顶 绝对 绝对化 刻骨 酷 满 满贯 满心 莫大 奇 入骨 甚为 十二分 十分 十足 死 滔天 痛 透 完全 完完全全 万 万般 万分 万万 无比 无度 无可估量 无以复加 无以伦比 要命 要死 已极 已甚 异常 逾常 贼 之极 之至 至极 卓绝 最为 佼佼 郅 綦 齁 最 2. “很|very” 42 不过 不少
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:91136
    • 提供者:GUOCONG123
  1. 基础情感字典(NTUSD/HowNet/Tsinghu等)

  2. 情感词典最全版,包括褒贬词及其近义词、否定词典、汉语情感词极值表、清华大学李军中文褒贬义词典、情感词典及其分类、情感词汇本体、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、知网Hownet情感词典
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:sj_xxb
  1. 知网HowNet情感词典

  2. 由知网发布的词典,包括中文情感词典和英文情感词典。包含中英文的: 程度级别词语(中文和英文) 负面评价词语(中文和英文) 正面评价词语(中文和英文) 负面情感词语(中文和英文) 正面情感词语(中文和英文) 主张词语(中文和英文)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:86016
    • 提供者:lics999
  1. 最全中文情感词库

  2. 目前最全的中文情感词典,包括以下内容: 褒贬词及其近义词 ,汉语情感词极值表, 清华大学李军中文褒贬义词典, 情感词典及其分类, 情感词汇本体, 台湾大学NTUSD简体中文情感词典, 知网Hownet情感词典。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yilin_wan
  1. 知网Hownet情感词典.zip

  2. 知网Hownet情感词典适合做情感词训练,包括主张词 正面情感词、程度级别词、负面情感词 知网Hownet情感词典适合做情感词训练,包括主张词 正面情感词、程度级别词、负面情感词 知网Hownet情感词典适合做情感词训练,包括主张词 正面情感词、程度级别词、负面情感词
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:97280
    • 提供者:lynx999
  1. 最全中文情感和语义词库

  2. 目前最全的中文情感词典,包括以下内容: 1. 褒贬词及其近义词; 2. 汉语情感词极值表; 3. 清华大学李军中文褒贬义词典; 4. 情感词典及其分类; 5. 情感词汇本体; 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典; 7. 知网Hownet情感词典。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jhfone
  1. 知网Hownet.rar

  2. 知网Hownet 该词典主要分为中文和英文两部分,共包含如下数据:中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个;英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个、英文正面情感词语769个、英文负面情感词语1011个
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:86016
    • 提供者:z571237155
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