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管理信息系统 试卷 期末试卷
全国2002年4月高等教育自学考试 管理信息系统试题 课程代码:02382 第一部分 选择题 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1.管理信息通常按管理活动的层次分为三级( ) A.计划级、控制级、操作级 B.高层决策级、中层决策级、基层作业级 C.战略级、战术级、作业级 D.战略级、战术级、策略级 2.决策过程的四个阶段是( ) A.收集、情报、选择、实施 B.情报、选择、实施、
所属分类:
C
发布日期:2010-06-07
文件大小:303104
提供者:
adu126
数据挖掘--概念与技术
目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
所属分类:
Web开发
发布日期:2010-09-06
文件大小:1048576
提供者:
huanghyw
ORACLE+UNIX易错问题集锦.doc
本文档来自网络,是作者自己的心血之作,作者写了几十章节百来页数10万字,耗时1个多月,呕心沥血,花费了大量的精力。觉得不错的话还请给个好评. 作者自述: 本文描述的ORALCE及UNIX易错问题全部来自我工作中的经验所得,其中不少错误的理解让我吃尽了苦头,有的甚至让我付出了惨痛的代价。学习ORACLE和UNIX有很多资料,系统学习最好的方法就是从官方文档或各类相关书籍中连贯的学习,这样的系统学习是必不可少的!可是描述整个知识体系的书籍大多不会对某些易错点做特别详尽的强调,毕竟重心不一样。于是我
所属分类:
Oracle
发布日期:2011-12-22
文件大小:1048576
提供者:
dkgll
ORACLE+UNIX易错问题集锦
作者是电信计费系统的一线DBA,经过几年的总结,把大型、高负荷、高可用的Oracle系统里面的各种使用经验总结出来。 可以说,每一条都是作者付出昂贵的代价得到的经验。 作者自序: 本文描述的ORALCE及UNIX易错问题全部来自我工作中的经验所得,其中不少错误的理解让我吃尽了苦头,有的甚至让我付出了惨痛的代价。学习ORACLE和UNIX有很多资料,系统学习最好的方法就是从官方文档或各类相关书籍中连贯的学习,这样的系统学习是必不可少的!可是描述整个知识体系的书籍大多不会对某些易错点做特别详尽的强
所属分类:
Oracle
发布日期:2011-12-22
文件大小:1048576
提供者:
dkgll
Web Data Mining (英文)
目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-05-02
文件大小:8388608
提供者:
chen_767
MATLAB的数据采集与分析系统源代码
随着信息技术的不断发展,数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科,而MATLAB语言以强大的科学运算、灵活程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言便捷的接口功能,成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。MATLAB又称矩阵实验室,其强大的矩阵运算能力是其它语言无法比拟的,而矩阵运算正是图像处理的根本所在。因此,本文以MATLAB提供的图形用户界面(GUI
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-18
文件大小:401
提供者:
checkpaper
数据挖掘原理与算法(PDF)
系统化地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用和相关概念、原理、算法。对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多工作是作者们在攻读博士学位期间的工作总结,一方面,对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手,在此基础上进行技术归纳。另一方面,为了保证技术的系统性,所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时,为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难,本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说
所属分类:
其它
发布日期:2007-06-14
文件大小:132096
提供者:
jim_wangjin
斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记
斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-11-12
文件大小:11534336
提供者:
u014793454
第11届考纲CDA知识分解.zip
数据分析从业者知识技能更新的参考体系,以最新的CDA考试大纲为参考,指导学习、考试、面试者,有系统的整理、条块归类各知识板块。便于总体掌握学习、应考、面试的知识布局、自省自查。 主要由Excel工作簿“第11届考纲CDA知识分解”归纳汇总,包括三个工作表:(考试分值的)占比分解和推荐书目,模块的知识点分解,术语字典解释。 本表的特色是使用了Excel的数据分组技术,方便以目录树的形式随着需要展开和折叠知识类目(实际是目录树的分层索引),醒目,可视化效果好。 后续将跟随新一届考纲陆续生成新的版本
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:2097152
提供者:
qq_27206435
知识归纳索引
NULL 博文链接:https://7wolfs.iteye.com/blog/1419522
所属分类:
其它
发布日期:2019-04-06
文件大小:928768
提供者:
weixin_38669628
ms-backend-boilerplates:用于服务器端(后端)应用程序的样板,Java | Java Spring(启动,云)| Node.js(Express,Koa,Egg)| 去吧Python | DevOps:dizzy:服务
后端样板|服务端应用项目模板 该仓库存放了笔者服务端开发,部署,运维相关的实践模板。现有仓库中主要包含, , ,,,等部分。 导航|导航 项目索引 K8s 关联子项目 关于 版权 所有文章,欢迎转载,遵守版权。 主页及更多|延伸阅读 您可以通过以下导航来在Gitbook中阅读笔者的系列文章,涵盖了技术资料归纳,编程语言与理论,Web与大前端,服务端开发与基础架构,云计算与大数据,数据科学与人工智能,产品设计等多个领域: 知识体系:《 》,《 》,《》,《 》,《 》,《 》 编程语言:《》,《
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:11534336
提供者:
weixin_42109545
零基础入门python3.7 ——基础知识总结(十四) python的特性归纳
一。切片 示例1 a = ['java', 'python', 'javascr ipt', 'c', 'c++', 'php', 'css', 'html5', 'go'] print(a[1:4]) ['python', 'javascr ipt', 'c'] 表示从索引1开始到索引4结束,但是不包括索引4。 示例2 a = ['java', 'python', 'javascr ipt', 'c', 'c++', 'php', 'css', 'html5', 'go'] print(
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:53248
提供者:
weixin_38637805