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搜索资源列表

  1. 基于粗糙集的决策表知识约简研究

  2. 在知识发现过程中，由于待处理的数据集有时带有噪声或不完整，因此需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论正是满足这种要求的新型数学工具。基于粗糙集的知识发现过程，就是利用粗糙集理论与方法从数据中挖掘出新颖的、有用的非平凡的模式过程。围绕知识约简这个核心研究问题，分别从差别矩阵、启发式信息及数据库系统的角度对知识约简进行了深入研究。将粗糙集引入Vague目标信息系统，讨论了Vague目标信息系统的知识约简问题。相关主要工作有以下几方面： 现有差别矩阵只适用于一致或部分一致决策表，对于完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：829440
    • 提供者：yanfox

  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点，先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是，现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的， 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：humanrights

  1. 基于知识粒度属性约简的一个算法

  2. 该算法利用粗糙集中知识粒度的概念 定义了属性重要度 度量 并提出了算法

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-05-31
    • 文件大小：229376
    • 提供者：wjywjh

  1. 计算Web智能粒度粗糙理论及关键技术研究

  2. 随着Internet的高速发展，越来越多的企业将业务应用部署在Web上，从根本上改变了用户使用业务应用、接受企业服务的模式。由于Web上的业务服务应用日趋复杂、访问量骤增，随之而来的问题是海量数据的复杂性和不确定性特征的日益突出。这种不确定的、复杂的海量Web数据，传统Web技术难以有效地处理、进行知识发现和决策制定，已经成为了制约电子商务等应用领域发展的瓶颈。以处理Web上不确定性为主要目标的计算Web智能，为解决上述困境提供了有效的方法学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：haijun2562

  1. 基于变精度粗糙集的分层知识粒度

  2. 在研究变精度粗糙集模型中的近似、分类质量与知识粒度关系的基础上,提出了利用嵌套的等价 关系集,可以构造基于不同置信阈值β、不同级别分类质量γ的分层知识粒度,并设计了相应的算法,最后以实 例构造了分层知识粒度结构图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-16
    • 文件大小：41984
    • 提供者：tangttang2008

  1. 基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法

  2. 为了满足网络大数据背景下，大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰，基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上，通过自适应向量编码，捕捉网络大数据的异构特性，采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理，再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时，基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据，将多维特征进行降维处理，使得知识粒度转变为已知，接着调整粒度动态特据的异构特性，采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理，再通过机会调度实现网络大数

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：993280
    • 提供者：qq_41944157

  1. 多层次多粒度采煤机创新设计知识表达方法

  2. 针对现有知识表达方法难以全面有效地表达采煤机创新设计知识、采煤机专题知识库对知识的表达不够全面和检索效率不高等问题,为实现采煤机创新设计知识和经验的重用,激发设计者进行知识类比迁移的能力,提出了多层次多粒度采煤机创新设计知识表达方法。提取参数、结构、功能、原理、效应和领域等6种属性,用不同抽象粒度的知识对属性进行描述,每一个粒度又分别对应着概念层、语义关系层、实例层等抽象层面。通过特征属性描述生成知识条目,构建了多层次多粒度采煤机创新设计知识库,并通过本体推理和语义扩展从本地知识库和互联网资源检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：971776
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 基于变精度粗糙集的多粒度最简规则获取方法

  2. 传统的决策表规则提取需先进行属性约简再进行值约简,过程中存在大量冗余计算,并且当数据包含一定不确定性时效果不佳。为此,提出一种最简规则获取方法,将属性约简与值约简过程合二为一,使用变精度粗糙集模型,从属性多粒度的角度分析,按粒度的大小将决策表转换成不同的知识空间,并利用矩阵简单直观的特点,在不同的知识空间内定义粒矩阵、粒关系矩阵等概念,通过充分挖掘隐含在β粒关系矩阵中的启发式信息Sω,确定属性约简顺序,实现对不同粒度知识空间下最简规则的快速获取;设置覆盖率α为终止条件,以概率方法加快算法收敛速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38517728

  1. 基于粒度概念分析的开放存取资源关键词分析：以Ontology领域关键词为例

  2. 基于粒度概念分析的开放存取资源关键词分析：以Ontology领域关键词为例，滕广青，毕强，针对开放存取知识服务中面临的问题，以概念格理论为基础，在形式概念分析的基础上，提出了粒度概念分析的方法。并以粒度概念分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38606294

  1. 土的粒度成分表示方法探讨

  2. 土的粒度成分表示方法探讨，张虎元，袁微，本文基于粒径级配试验结果，在累计曲线的基础上，利用统计学的知识，提出了密度曲线。结合实际物理意义，重新定义了平均粒径、不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38727694

  1. 基于知识粒度的科学效应库系统构建

  2. 基于知识粒度的科学效应库系统构建，李迅，王凯，如何发挥科学效应知识在产品设计中的作用，辅助设计人员进行创新设计是当前研究的热点。文章基于人的多粒度认知模型，提出了科学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38744803

  1. 粒度分析中混合φ正态模型与混合对数正态模型的关系

  2. 粒度分析中混合φ正态模型与混合对数正态模型的关系，郑海龙，刘小军，本文研究了沉积物粒度分析中的混合φ正态模型与混合对数正态模型之间的关系。作者用概率论基础知识证明两种模型是一致的。根据这�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 一种基于矩阵的知识粒度计算方法

  2. 不确定性是粗糙集理论研究中的热点问题之一,而知识粒度是度量知识系统不确定性的一种重要方法.文中从矩阵的视角探讨知识粒度、粗糙度和属性重要度等概念的计算方法并分析知识粒度矩阵算式的内在含义,揭示出知识粒度与等价关系矩阵之间的关系.在提出知识粒层次结构的基础上进一步探讨了属性增删时知识粒度的变化规律.最后结合属性增删时不可分辨关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38595690

  1. 基于知识粒度的增量式属性约简方法

  2. 基于知识粒度的增量式属性约简方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38636461

  1. 基于相对知识粒度的决策表约简

  2. 基于相对知识粒度的决策表约简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：943104
    • 提供者：weixin_38651929

  1. 基于知识粒度的不完备信息系统粗糙集不确定性度量

  2. 粗糙集理论是在模糊和不确定性特征下针对计算机应用的一种相对较新的数学工具。 在本文中，我们解决了不完整信息系统的粗糙集的不确定性。 获得了不完全信息系统知识粒度的公理定义，提出了粗糙集不确定性的度量。 此度量具有一些不错的属性，例如等效性，最大值和最小值。 此外，我们证明了不确定性度量是有效的并且适合于测量不完整信息系统的粗糙集的粗糙度和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 知识库中的知识结构，知识粒度和知识距离

  2. 粗糙集理论的优势之一是，未知目标概念可以由知识库中现有的知识结构大致表征。 知识库中的知识结构分为两类：完整的和不完整的。 在本文中，通过统一表达这两种知识结构，我们首先在知识库上解决四个运算符，这些运算符足以使用已知的知识结构生成新的知识结构。 然后，提出了知识库中知识粒化的公理定义，使现有的一些知识粒化成为其特殊形式。 最后，我们介绍了知识距离的概念，用于计算同一知识库中两个知识结构之间的差异。 注意知识距离满足给定宇宙在所有知识结构上距离空间的三个属性。 这些结果对于从知识库中发现知识非常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38536841

  1. 基于知识粒度的异常数据挖掘算法

  2. 基于知识粒度的异常数据挖掘算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 代数约简的知识粒度表示及其高效算法

  2. 首先提出了修正相对粒度计算公式, 给出其单调性证明以及等号成立的充要条件; 然后证明了保持修正相对粒度不变是保持正区域不变的充要条件, 并给出代数约简的知识粒度表示; 最后讨论了现有相对粒度与修正相对粒度之间的关系, 利用修正相对粒度的单调性给出计算属性重要性定义及其递归计算公式, 进而利用基排序思想计算等价类, 设计出一种计算决策表代数约简的高效算法. 实验结果表明该算法是可行且高效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38717169

  1. 基于边界域和知识粒度的粗糙集不确定性度量

  2. 为了克服现有作积形式不确定性度量方法的缺陷, 基于边界域提出一种用改进粗糙度和知识粒度求和形式的粗糙不确定性度量公式. 与现有方法相比, 它同时考虑了由边界域和知识粗糙性产生的不确定性, 从理论上证明了集成后的不确定性度量值确实比单个影响因素产生的不确定性度量值大, 是一种更加合理的不确定性度量方法. 将该方法推广到基于严凸函数知识粒度情形, 得到一类度量粗糙集不确定性度量方法, 并研究了随划分变细时, 粗糙 度、改进粗糙度与所提出方法之间的关系. 最后设计了一组算例对它们进行比较, 比较结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38702339
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