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搜索资源列表

  1. 一个矩形件排样的较优算法.PDF

  2. 矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-04
    • 文件大小：224256
    • 提供者：zwb01

  1. 基于改进免疫遗传算法的矩形件排样

  2. 基于改进免疫遗传算法的矩形件排样，基于改进免疫遗传算法的矩形件排样，基于改进免疫遗传算法的矩形件排样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：185344
    • 提供者：terry_foxconn

  1. 矩形件优化排样算法的研究与实现

  2. 矩形件优化排样算法的研究与实现，矩形件优化排样算法的研究与实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：madfans

  1. 解决矩形件带排样问题的一种遗传算法.kdh

  2. 讲述了一种用遗传算法解决矩形件排样问题的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：563200
    • 提供者：fang10ji

  1. 求解矩形件排样问题的启发式算法研究.kdh

  2. 讲述了一种求解矩形件排样问题的启发式算法，主要是二维矩形件的排样问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：371712
    • 提供者：fang10ji

  1. 矩形件优化排样算法的研究与实现.kdh

  2. 讲述矩形件优化排样的一般算法并通过比较它们的优缺点提出了启发式的排样算法。对于研究排样算法有一定的参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：371712
    • 提供者：fang10ji

  1. 解决矩形件带排样问题的一种遗传算法.kdh

  2. 本文以多种群遗传算法为基础，提出了一种基于遗传算法求解RSPP的新算法。通过大量的实例测试，验证了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：563200
    • 提供者：fang10ji

  1. 矩形件下料优化排样的遗传算法.kdh

  2. 分析了排样问题的研究现状，对中外学者在矩形件优化排样方面提出的多种算法进行了认真的比较，在矩形件排放算法-“基于最低水平线的搜索算法”基础上，提出了一种改进算法：“基于最低水平线的空闲区域可再利用搜索算法”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：558080
    • 提供者：fang10ji

  1. 矩形件排样原理及样题

  2. 矩形件排样原理以及测试题目。工业上经常需要在一块大板材上下料得到若干个小的矩形件，使得板材的利用率最高，即所剩余的边角料最少。例如在一块宽40、高15的矩形板材上，排列25块尺寸已知的小矩形，25块小矩形的尺寸如表1，板材的利用率达100%

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：163840
    • 提供者：GeorgeTao

  1. 剩余矩形匹配算法在矩形件排样中的应用

  2. 矩形件排样优化一般是指在给定的板材上按一定要求排放尽可能多的所需矩形件，使排放区域的板材废料尽可能少，以提高板材的利用率。这是许多行业迫切需要解决的问题， 如以金属材料作为主要原材料的制造行业， 玻璃、塑料、家具等制造行业。如果矩形件板材排料采用手工试算或凭经验下料和排料，那么原材料利用率不高，成本增加且工作效率低， 尤其是企业进行大规模定制生产时，手工试算排料几乎不可能。因此，提高板材的利用率和板材排料的速度是许多行业亟待解决的问题，毛坯的下料生产是产品零部件制造过程中的第一道工序，其组织方

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2008-06-23
    • 文件大小：180224
    • 提供者：longyinfeng1988

  1. 求解矩形件排樣問題的啟發式算法研究

  2. 排樣問題是指在下料的過程中盡量減少材料的損失，使材料的利用率達到最高。它廣泛存在于加工生產中，如板材切割、集裝箱裝載、服裝和家具制造等。解決好這一問題，不僅可以節省原材料，降低企業生產成本，而且還可提高企業生產效率。 矩形件排樣問題是二維排樣問題的一個分支。國內外許多學者對其進行過深入和廣泛地研究，理論上証明其屬于NP完全問題。當遇到較大規模時，勢必會帶來計算量的組合爆炸，因此很難在一定時間內取得最优解。針對上述問題，目前解決的方法多為啟發式方法。因此，研究矩形件排樣問題既有實際應用价值，又有

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-07
    • 文件大小：371712
    • 提供者：wong3303

  1. 矩形件优化排样的研究

  2. 矩形件的排样问题一直都是一个难题，在这里我们将看到新的排样方法的诞生

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-04
    • 文件大小：703488
    • 提供者：kuailecaomei

  1. 基于小生境遗传算法的矩形件优化排样

  2. 基于小生境遗传算法的矩形件优化排样，对这个问题进行了比较的全面的解释！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-15
    • 文件大小：488448
    • 提供者：linux__lan

  1. 利用模拟退火算法实现矩形件排样问题

  2. 利用模拟退火算法，基于最优下线编码方式，对矩形件进行下料处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wweld

  1. 遗传算法模型在矩形件排样优化中的应用

  2. 遗传算法模型在矩形件排样优化中的应用，赵晓东，米小珍，采用遗传算法对矩形零件在板材上的排样进行优化，以提高板材利用率和降低生产成本。本文建立了优化排样的遗传算法模型，描述了遗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38748740

  1. 基于遗传算法的矩形件排样问题求解

  2. 在分析了常用矩形件优化排样算法的基础上,提出了一种新的改进算法,在排样过程中加入旋转策略和改进了的向后搜索方案。将此算法作为一种解码方法,与遗传算法相结合来求解矩形件排样问题。算例表明了该算法能达到更好的排样效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38664469

  1. 矩形件智能优化排样算法与应用

  2. 一篇不错的伦文。讲到了许多种相关算法文章在分析智能优化算法的基础上,针对下料生产作业中解决排样问题的需要,提出了 将遗传算法、模拟退火算法分别与“最低水平线法”排放算法结合来进行矩形件优化排料的方法,并通 过实例分析比较了两种智能优化算法的应用效果。 关键词:智能优化算法;矩形件排样;遗传算法;模拟退火算法

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：28672
    • 提供者：venustear

  1. 不规则区域矩形件排样的一种改进算法

  2. 采用遗传算法解决不规则区域的矩形件带排样问题，用有序的带符号整数串作为初始种群个体，改善了初始个体解的质量。提出基于最低水平线的择优插入算法，同时考虑不规则区域的左右两端区域，选取最适合的零件进行填充，使零件排放紧凑，提高了材料的利用率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38673921

  1. 基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样

  2. 基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742532

  1. 分布估计算法求解矩形件排样优化问题

  2. 矩形件排样是一个平面二维优化布局的问题，由于其众多的约束条件和计算上的复杂性，在短时间内求其最优解相当困难，属于典型的NP完全问题。针对矩形件排样问题，本文采取一种改进的最低水平线搜索算法，通过判断排样中产生的废弃空闲区域的位置关系，对邻接的空闲区域进行有效的合并，并结合分布估计算法求解矩形件排样优化问题。最后，通过模拟实验，采用本文算法求解后矩形板材的利用率为93.75%，充分体现了本文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707217
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