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  1. 一个矩形件排样的较优算法.PDF

  2. 矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-04
    • 文件大小:224256
    • 提供者:zwb01
  1. 矩形件下料优化排样的遗传算法.kdh

  2. 分析了排样问题的研究现状,对中外学者在矩形件优化排样方面提出的多种算法进行了认真的比较,在矩形件排放算法-“基于最低水平线的搜索算法”基础上,提出了一种改进算法:“基于最低水平线的空闲区域可再利用搜索算法”。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-13
    • 文件大小:558080
    • 提供者:fang10ji
  1. 矩形件排样原理及样题

  2. 矩形件排样原理以及测试题目。工业上经常需要在一块大板材上下料得到若干个小的矩形件,使得板材的利用率最高,即所剩余的边角料最少。例如在一块宽40、高15的矩形板材上,排列25块尺寸已知的小矩形,25块小矩形的尺寸如表1,板材的利用率达100%
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-23
    • 文件大小:163840
    • 提供者:GeorgeTao
  1. 剩余矩形匹配算法在矩形件排样中的应用

  2. 矩形件排样优化一般是指在给定的板材上按一定要求排放尽可能多的所需矩形件,使排放区域的板材废料尽可能少,以提高板材的利用率。这是许多行业迫切需要解决的问题, 如以金属材料作为主要原材料的制造行业, 玻璃、塑料、家具等制造行业。如果矩形件板材排料采用手工试算或凭经验下料和排料,那么原材料利用率不高,成本增加且工作效率低, 尤其是企业进行大规模定制生产时,手工试算排料几乎不可能。因此,提高板材的利用率和板材排料的速度是许多行业亟待解决的问题,毛坯的下料生产是产品零部件制造过程中的第一道工序,其组织方
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2008-06-23
    • 文件大小:180224
    • 提供者:longyinfeng1988
  1. 利用模拟退火算法实现矩形件排样问题

  2. 利用模拟退火算法,基于最优下线编码方式,对矩形件进行下料处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:wweld
  1. 矩形下料与模拟退火算法

  2. 还可以 供大家学习 文中讲到了许多种相关算法文章在分析智能优化算法的基础上,针对下料生产作业中解决排样问题的需要,提出了 将遗传算法、模拟退火算法分别与“最低水平线法”排放算法结合来进行矩形件优化排料的方法,并通 过实例分析比较了两种智能优化算法的应用效果。 关键词:智能优化算法;矩形件排样;遗传算法;模拟退火算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-12
    • 文件大小:41984
    • 提供者:qq_40852618
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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743602
  1. Banner 传感器选型指南.pdf

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38743737
  1. 立创EDA原理图库与PCB库创建规范.pdf-立创EDA原理图库与PCB库创建规范_2019-07-08.pdf

  2. 立创EDA原理图库与PCB库创建规范.pdf-立创EDA原理图库与PCB库创建规范_2019-07-08.pdf片 U? 有源品振 OSC? Oscillator 无源晶振 X? External Crystal Oscillator 保险丝 Fuse 开关 SW? Switch 按键 KEY? K cy 通用连接器排针 Header 通用连接器-非排针CN? Connector 专用连接器 类型缩写?如:UsB,LPC,DC?,ⅢDM1?,RJ,FPC?,DP?, AUDI0?,SD?等 LE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743968
  1. 矩形件智能优化排样算法与应用

  2. 一篇不错的伦文。讲到了许多种相关算法文章在分析智能优化算法的基础上,针对下料生产作业中解决排样问题的需要,提出了 将遗传算法、模拟退火算法分别与“最低水平线法”排放算法结合来进行矩形件优化排料的方法,并通 过实例分析比较了两种智能优化算法的应用效果。 关键词:智能优化算法;矩形件排样;遗传算法;模拟退火算法
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2020-07-22
    • 文件大小:28672
    • 提供者:venustear