Contents  [hide]  1 Digital QAM 数字QAM 2 Analog QAM 模拟QAM 2.1 Fourier analysis of QAM QAM傅立叶分析 3 Quantized QAM QAM量化 3.1 Ideal structure 理想结构 3.1.1 Transmitter 发送 3.1.2 Receiver 接收 4 Quantized QAM performance 已量化QAM的性能 4.1 Rectangular QAM 矩形QAM 4.1.1

16QAM误码率仿真并与理论对比，网上大部分16QAM程序资源仿真与理论曲线存在出入，对照通信原理课本，将矩形QAM的理论值准确填入程序之中，使得仿真和理论误码率曲线完全重合

在短距离无线通信中，无线节点或移动终端通常有低成本、小体积、低功耗的要求，因此无法使用复杂的预失真或补偿电路克服功放的非线性影响，这是无线节点或移动终端在上行链路中难以使用高阶QAM调制的重要原因之一。基于QAM矩形星座的特点，提出了一种K-means聚类的改进算法作为中央基站节点的高阶QAM解调算法。在发送信号受到较严重的功放非线性失真时，所提改进算法解调性能更优，算法复杂度更低。