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线性代数讲义 李永乐
线性代数辅导讲义 李永乐 行列式 矩阵 向量 线性方程组 特征值与特征向量 二次型
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-03
文件大小:1048576
提供者:
xixi_second
线性代数课件-线性代数哦
线性代数课件 行列式 矩阵及其运算 矩阵初等变换和线性方程组 向量组与线性相关 相似矩阵及二次型
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-06
文件大小:2097152
提供者:
WUYUTMDTAIDUORENL
线性代数必须熟记的结论
1、行列式 1. 行列式共有 个元素,展开后有 项,可分解为 行列式; 2. 代数余子式的性质: ①、 和 的大小无关; ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为 ; 3. 代数余子式和余子式的关系: 4. 设 行列式 : 将 上、下翻转或左右翻转,所得行列式为 ,则 ; 将 顺时针或逆时针旋转 ,所得行列式为 ,则 ; 将 主对角线翻转后(转置),所得行列式为 ,则 ; 将 主副角线翻转后,所得行列式为 ,则 ; 5.
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-22
文件大小:228352
提供者:
jayzf0503
线性方程组的解法讨论与应用--朱全民
线性方程组的解法讨论与应用 一、高斯消元法 定理:高斯消元法消元过程能进行到底的充要条件是系数阵A的1到n-1阶的顺序主子式不为0。 二、LU分解法 求解线性代数方程组除了高斯消元法外,还常用LU分解法(三角形分解法)。LU分解法的优点是当方程组左端系数矩阵不变,仅仅是方程组右端列向量改变,即外加激励信号变化时,能够方便地求解方程组。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-15
文件大小:176128
提供者:
huanfeng13
《线性代数》教案授 课 教 案
《线性代数》 授 课 教 案 行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性与相关性、相似矩阵的二次型。行列式主要是介绍二阶、三阶以及n阶行列式的意义;行列式的性质;行列式按行(列)展开;克拉姆法则、矩阵及其运算主要是介绍矩阵的定义、运算、逆矩阵;矩阵分块法、矩阵的初等变换与线性方程组主要是介绍矩阵的初等变换和初等矩阵;矩阵的秩;线性方程组的解、向量组的线性与相关性主要是介绍向量组的线性组合及其线性相关性;向量组的秩;线性方程组的解的结构;向量空间、相似矩阵的二次型主要是介绍方
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-29
文件大小:2097152
提供者:
ahfhl
线性代数(同四版)习题答案
目 录 第一章 行列式 第二章 矩阵及其运算 第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 第四章 向量组的线性相关性 第五章 相似矩阵及二次型
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-27
文件大小:512000
提供者:
evacjrabc
模式识别 线性代数与概率统计基础
模式识别 线性代数与概率统计基础 行列式与线性方程组 矩阵 向量 矩阵的特征值与特征向量 二次型 多元随机变量的统计特征 多元随机变量协方差矩阵的性质 二次型化为标准形 梯度(下降)法
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-27
文件大小:265216
提供者:
louisa_teng
初等矩阵的射影几何意义及其应用
利用Desargues定理的一个推论和引申的Desargues图形,给出“空间透射” 在射影几何意义下基于齐次坐标表象的解析定义,从而解析定义了可蕴涵其中的中心投影、平行投影、中心对称、平移、反射等几何变换以及可由此衍生出的旋转变换.得到了这类变换可惟一确定的解析,并发现空间透射解析解与初等矩阵有一一对应关系.这不仅为几何变换空间透射找到简洁的解析形式,同时赋予数值计算工具初等矩阵以射影几何意义.由此出发,可重新解释包括Householder方法在内的一些线性代数方程组的直接解法,提出实际上是
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-08
文件大小:487424
提供者:
mailqys
数值计算方法 第三章_矩阵与线性代数方程组
数值计算方法 第三章_矩阵与线性代数方程组 pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-10
文件大小:570368
提供者:
Elliott_BJW
线性代数word教案
线性代数word版的教案 教师有用 第一章 行列式 第二章 矩阵运算 第三章 初等变换与线性方程组 第四章 向量组的线性相关性 第五章 特征问题及二次型
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-06
文件大小:664576
提供者:
taoti918
北邮数值与符号计算实验 线性代数方程组求解
注意:实验报告不全,参考价值:函数实现 用C/C++语言实现如下函数: bool lu(double* a, int* pivot, int n); 矩阵的LU分解 bool guass(double const* lu, int const* p, double* b, int n); 求线性代数方程组的解 void qr(double* a, double* d, int n); 矩阵的QR分解 bool hshld(double const*qr, double const*d, dou
所属分类:
讲义
发布日期:2016-05-27
文件大小:25600
提供者:
fzu031002319
线性代数与空间解析几何
将线性代数与空间解析几何这两部分内容按其自身的内在联系合理地结合起来,使它们相互支持,前后呼应,成为一体。内容包括行列式、矩阵、几何向量、n维向量、空间中的平面与直线、线性方程组、特征值与特征向量、线性空间与线性变换、二次型、空间中的曲面与曲线。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-20
文件大小:1048576
提供者:
seanliuyang
矩阵与线性代数方程组
这个是有关矩阵与线性代数方程组,希望对大家有帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-16
文件大小:276480
提供者:
xiarisuixing
实用大众线性代数MATLAB版 [陈怀琛 著] 2014年版
线性方程组:掌握高阶适定方程组求解的基本原理,并会用MATLAB实施; 矩阵建模:读者应掌握高阶线性方程组转换为矩阵模型的方法; 了解超定方程组的意义,会用矩阵形式的最小二乘法求解; 初步掌握坐标变换矩阵对平面图形形状与位置的影响; 初步了解线性代数在解决后续课程中的应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-05-16
文件大小:40894464
提供者:
loveaunt
MIT线性代数笔记.rar
“线性代数”,同微积分一样,是高等数学中两大入门课程之一,不仅是一门非常好的数学课程,也是一门非常好的工具学科,在很多领域都有广泛的用途。它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识,侧重于那些与其他学科相关的内容,包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-08
文件大小:49283072
提供者:
ulanonline
往年线性代数考研试题.pdf
往年线性代数考研试题.pdf 数学一 线性代数集锦 几何与代数习题打印复印请选双面格式或用废纸·答案仅供参考·指正解答请发emai至:z990303seu.edu.cn—张小向3 0001 1000 21数三/四设4 ,1a2a)3a 0100 0010 B PI 0010 P? 0100 其 a 42 1000 0001 中A可逆,则B等于(C) (A)A P1P2. (B)P1A P2.(C)PIP2A. D)P2A PI H數三改A是n阶矩阵,a是n维列向量,若秩 秩(4,则线性方程组(D
所属分类:
教育
发布日期:2019-09-04
文件大小:476160
提供者:
deanrossi
线性代数解题方法和技巧之答案.pdf
线性代数相关例题的例题解读与方法运用,可以培养读者的灵活运用能力。线性代数解题方法和技巧之测试题答案 ≠,可逆, ,于是 已知 那么当=一≠时,可得 从而 于是 --(-)H 解:因为+|-+|-+|-|+|-1H+|=1|4+ 所以(-D,+|=.已知||<,故-≠,从而+ 解:因为相似,所以有相同的特征值 令 q=2-,若λ是的特征值,是对应的特征向量,则 即φ元是φ的特征值,是对应的特征向量 已知o 那么 线性代数解题方法和技巧之测试题答案 四、行列式等于零的判定 解 是阶矩阵,当
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-20
文件大小:214016
提供者:
llongueur
线性代数解题方法和技巧.pdf
线性代数相关例题的例题解读与方法运用,可以培养读者的灵活运用能力。线性代数解题方法和技巧 若D=aaa 则D 设A为阶矩阵,团4=一,求: 设A为n阶(实)矩阵,且满足AA=E·如果4<,求行列式A+的值. 设阶矩阵A与B相似,A的特征值为一 求行式|B-E的值 四、行列式等于零的判定 设A为n阶方阵,则与“|4=”等价的说法有 A是奇异矩阵 A是降秩矩阵,即RAn时,必有行列式AB≠ 当m>n时,必有行列式AB|= 当n>m时,必有行列式|6≠ 当n>m时,必有行列式A
所属分类:
讲义
发布日期:2019-07-20
文件大小:261120
提供者:
llongueur
线性代数-笔记.pdf
Gilbert Strang,麻省理工学院教授。MIT线性代数公开课笔记。线性代数在很多领域都有广泛的用途。研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识,侧重于那些与其他学科相关的内容,包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-09-10
文件大小:1048576
提供者:
liyong200107
Python 执行矩阵与线性代数运算
问题 你需要执行矩阵和线性代数运算,比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。 解决方案 NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。 矩阵类似于3.9小节中数组对象,但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性: >>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3],
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:41984
提供者:
weixin_38738977
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