注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. TDSCDMA系统联合检测矩阵求逆算法的研究与比较

  2. 】多用户联合检测(JD)技术作为TD—SCDMA系统的关键技术之一，具有优良的抗多址干扰(MAI)和抗远近效应性 能。文章在建立上行链路传播模型的基础上，以目前应用最广泛的迫零线性块均衡算法为例，对算法中最核心的矩阵求逆部 分进行了深入的研究，对Cholesky分解算法和块FFT分解算法进行了理论分析和计算机仿真。仿真结果表明，块FFT分解算法 较Cholesky分解算法检测性能为差，但复杂度有效降低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：440320
    • 提供者：wyjruyue

  1. 矩阵分析与应用-中文版

  2. 第1章 矩阵与线性方程组1.1 矩阵的基本运算1.2 向量空间、内积空间与线性映射1.3 随机向量1.4 内积与范数1.5 基与Gram-Shmidt 正交化1.6 矩阵的标量函数1.7 逆矩阵1.8 广义逆矩阵1.9 Moore-Penrose逆矩阵1.10 Hadamard积与Kronecker本章小结习题第2章 特殊矩阵2.1 对称矩阵、Hermitian 矩阵与循环矩阵2.2 基本矩阵2.3 置换矩阵、互换矩阵与选择矩阵2.4 正交矩阵与酉矩阵2.5 带型矩阵与三角矩阵2.6 中心化矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：skycrapper

  1. C语言算法速查手册 完整源代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-07-25
    • 文件大小：223232
    • 提供者：fosly

  1. 高性能并行计算

  2. 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目前世界高性能计算机的状况.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hngzchina

  1. 高性能并行计算

  2. "高性能并行计算"课程讲义 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：888832
    • 提供者：hngzchina

  1. MATRIX 矩阵类，包括 LU 分解，Cholesky 分解等

  2. 自己写的 MATRIX 类，V0,3 版本。 定义了矩阵之间的 加，减，乘 矩阵和实数间的 加，减，乘，除 包括 LU 分解，列主元 LU 分解，Cholesky 分解 改进的 Cholesky 分解算法存在问题，需要修正 重载很多运算符，比如： MATRIX A(m,n);//定义 m 行，n 列的矩阵 A(i,j)=B(k,m); A(i,j)=1.0; A("2:3,5:12");//类似 matlab 的矩阵引用 A.SubMatrix(2,3,5,12);//功能同上

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：804864
    • 提供者：leotnt

  1. c语言算法速查手册，实用c语言例程

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18 2.1.1　[算法1]　复数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：223232
    • 提供者：wodecdn

  1. C语言算法速查手册完整代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-22
    • 文件大小：223232
    • 提供者：u010444748

  1. 6章 矩阵运算

  2. 包含各类矩阵运算（转置、乘积、cannon乘法、LU分解、QR分解奇异值分解 cholesky分解、求逆）的串行、并行算法以及伪代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhi_jian

  1. 功能较全的矩阵计算

  2. 包括矩阵加减乘除基本运算、求行列式值、求伴随阵、svd分解、求逆、求违逆、cholesky分解等功能，是做算法的有用武器

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：34816
    • 提供者：wzwqqmail

  1. C语言算法速查手册》完整代码

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18 2.1.1　[算法1]　复数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：zhizuchanglewjw

  1. C语言算法速查手册》完整代码.

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章　绪论　1 1.1　程序设计语言概述　1 1.1.1　机器语言　1 1.1.2　汇编语言　2 1.1.3　高级语言　2 1.1.4　C语言　3 1.2　C语言的优点和缺点　4 1.2.1　C语言的优点　4 1.2.2　C语言的缺点　6 1.3　算法概述　7 1.3.1　算法的基本特征　7 1.3.2　算法的复杂度　8 1.3.3　算法的准确性　10 1.3.4　算法的稳定性　14 第2章　复数运算　18 2.1　复数的四则运算　18 2.1.1　[算法1]　复数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-18
    • 文件大小：223232
    • 提供者：zhizuchanglewjw

  1. 一种分块并行Cholesky分解动态调度算法

  2. 为解决分块并行Cholesky分解过程中各处理器间的负载平衡问题,分析了算法的下三角矩阵特性以及各轮循环和循环内部各步骤基本计算任务之间存在的依赖关系,以各步骤的矩阵块基本计算任务为顶点,任务间的依赖关系为有向边,构造有向无环图,并根据有向无环图的性质建立二级队列,然后利用该队列对就绪任务进行排队,实现任务的动态调度.研究结果表明:在矩阵块数不是非常大的情况下,该算法在时间性能上比传统的分块并行Cholesky分解算法具有明显的优势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：677888
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 矩阵分解算法-Cholesky

  2. Matlab, 矩阵分解算法之一——Cholesky分解方法，用于交流学习，加深对矩阵分解方法的理解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-10-09
    • 文件大小：649
    • 提供者：flora_wang2020

  1. 一种基于FPGA实现的优化正交匹配追踪算法设计

  2. 针对压缩感知重构算法中正交匹配追踪(OMP)算法在每次迭代中不能选取最优原子问题，对OMP算法进行优化设计，保证了每次迭代的当前观测信号余量最小，并提出了一种基于FPGA 实现的优化OMP算法硬件结构设计。在矩阵分解部分采用了修正乔列斯基(Cholesky)分解方法，回避开方运算，以减少计算延时，易于FPGA实现。整个系统采用并行计算、资源复用技术，在提高运算速度的同时减少资源利用。在Quartus II 开发环境下对该设计进行了RTL 级描述，并在FPGA仿真平台上进行仿真验证。仿真结果验证了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38601499

  1. 正交匹配追踪算法的优化设计与FPGA实现

  2. 设计了一种基于FPGA的正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法的硬件优化结构，对OMP算法进行了改进，大大减少了乘法运算次数；在矩阵分解部分采用了交替柯列斯基分解（Alternative Cholesky Decomposition，ACD）方法避免开方运算，以减小计算延迟，整个系统采用并行计算、资源复用技术，在提高运算速度的同时减少资源利用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法

  2. 单形体体积生长算法(SGA)是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题,基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA(NSGA),推导出两种NSGA的快速实现算法:基于矩阵三角分解的NSGA算法(FNSGACF)和基于分块矩阵行列式的NSGA算法(FNSGA)。FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法,将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解,从而降低了计算复杂度,提高了算法的效率。FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算,很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_38530536

  1. KMA-α：支持向量机的核矩阵逼近算法

  2. 核矩阵计算是恢复支持向量机的关键，已有的精确计算方法难以处理大规模的样本数据。纹理，研究核矩阵的近似计算方法。首先，采用支持矢量机的凸二次约束线性规划表示，然后，综合蒙特卡罗方法和不完全Cholesky分解方法，提出一个新的核矩阵近似算法KMA-α，该算法首先对核矩阵进行蒙特卡洛随机采样，采样后不直接进行奇异值分解，又应用了对称替换的不完全Cholesky分解来计算近似最优的低秩近似。以KMA-α输出的近似核矩阵作为支持矢量机的输入，可提高支持向量机二阶锥规划优化的效率。进一步，分析了KMA-α

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38614825

  1. QR_CUDA：QR分解的GPU实现-源码

  2. QR_CUDA ###使用CGS和MGS的QR分解的GPU实现 这些文件包含用于在GPU上运行Cholesky分解的代码。 它是在安装了CUDA 11.0开发套件的Visual Studio 2019中创建并运行的。 输入矩阵及其尺寸在代码中定义。 在文件QR_CGS.cu中，使用Classical Gram Schmidt算法分解矩阵。 在文件QR_MGS中，使用了改进的Gram Schmidt算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法

  2. 单形体体积生长算法（SGA）是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题，基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA（NSGA），推导出两种NSGA的快速实现算法：基于矩阵三角分解的NSGA算法（FNSGACF）和基于分块矩阵行列式的NSGA算法（FNSGA）。FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法，将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解，从而降低了计算复杂度，提高了算法的效率。FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算，很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1020928
    • 提供者：weixin_38686080
« 12 »