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特殊矩阵的压缩存储算法2
编写一个程序,实现对称矩阵、上(下)三角矩阵、三对角矩阵的压缩存储,要求具有如下功能: (1)输入:以行序为主序输入矩阵的全部元素,压缩存储于一维数组中。 (2)输出:顺序输出压缩存储于一维数组中的矩阵元素。 (3)简单算术运算:利用压缩存储的数据实现两个特殊矩阵(属于同一类特殊矩阵)的加法运算,并输出运算结果。
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-25
文件大小:5120
提供者:
xujun832
稀疏矩阵的三元组压缩存储方法
稀疏矩阵不同与其它矩阵,相同元素或0元素较多,采用普通矩阵的存储方法浪费的空间较大,采用三元组压缩存储,可以节省较多的空间 这是学了数据结构后自己编写的一个小程序。 采用C语言实现稀疏矩阵的简单操作! 本程序编写了一个简单的文字菜单 新建矩阵时首先输入行列数,在接着输入所有非零元素 以输入 0结束 在矩阵相加时,要求新建另一个矩阵,求与前一个矩阵的行列数相等
所属分类:
C
发布日期:2009-12-31
文件大小:2048
提供者:
qqwuren
矩阵压缩存储与转置(VC6.0++测试通过)
VC++6.0环境下用C语言实现矩阵压缩存储与转置算法
所属分类:
C++
发布日期:2010-04-24
文件大小:33792
提供者:
wxb_wxb
数据结构实验四(矩阵的压缩存储)题目和源程序
实验内容 1.所谓上(下)三角矩阵是指矩阵的下(上)三角中的元素均为常数或零的n阶矩阵。此时除了存储上(下)三角矩阵中的元素之外再加一个存储常数的空间即可。三角矩阵中的重复元素c可共享一个存储空间,其余的元素正好有n×(n+1)/2个,因此,三角矩阵可压缩到向量Sa[0……n×(n+1)/2]中,其中c存放在向量的最后一个分量中。用向量Sa[0……n×(n+1)/2]压缩存储下三角矩阵,编写程序任意输入一个下三角矩阵,对其进行转置,输出转置后的矩阵。 2.用三元组顺序表压缩存储稀疏矩阵,编写程
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-04-02
文件大小:37888
提供者:
sspiao123
压缩矩阵的存储(配有运行截图)
采用两种输入矩阵的方法实现压缩矩阵的存储及输出,所用软件为VC++6.0。属于数据结构课程的范畴
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-05-14
文件大小:271360
提供者:
wonder_boy869
对角矩阵压缩存储
对角矩阵压缩存储.
所属分类:
其它
发布日期:2012-08-05
文件大小:87040
提供者:
a1_a1a
稀疏 矩阵的压缩存储
c 语言实现 稀疏矩阵 的创建 和 C语言 压缩存储 压缩矩阵转置
所属分类:
C
发布日期:2014-06-11
文件大小:3072
提供者:
hetao_780160455
数据结构:矩阵的压缩存储
主要讲述一些常见特殊矩阵的数组存储实现。如三角矩阵、对角矩阵、稀矩阵、对角矩阵等。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-11-01
文件大小:478208
提供者:
u013847155
掌握稀疏矩阵的压缩存储存储方法
通常在高级语言编程中,都是用二维数组来存储矩阵的元,然而在阶数很高的矩阵中,有很多值相同的元或者是零元素。有时为了节省存储空间,可以对这类矩阵进行压缩存储。所谓压缩存储是指:为多个值相同的元只分配一个存储空间;对零元素不分配空间。
所属分类:
C++
发布日期:2015-01-09
文件大小:207872
提供者:
navy123jia
矩阵计算器
矩阵计算器 问题描述:创建两个特殊矩阵 A 和 B,计算 A+B、A-B、A*B、B*A、A(或 B)的逆、A(或 B)的 转置、A(或 B)的行列式等,具体要求如下: ① A、B 均是压缩存储的特殊矩阵,如上/下三角矩阵、对称矩阵、对角矩阵、单位矩阵等。 ② A、B 的矩阵类型、行列数、各位置的元素值等信息均在运行时指定(对于不同类型的矩阵, 要求输入的数据也不尽相同)。 ③ 各运算若可行,则打印结果;若不可行,则给出提示信息。 ④ 各运算需自己实现,禁止调用语言內建或第三方类库的矩阵 AP
所属分类:
C++
发布日期:2018-01-08
文件大小:5120
提供者:
qq_36814966
矩阵压缩存储和快速转置
实现矩阵的压缩存储,并实现快速转置,大大减少了转置的时间复杂度。
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-10-31
文件大小:3072
提供者:
qq_40492048
矩阵的压缩存储--三元组顺序表(矩阵的转置)代码.txt
矩阵的压缩存储--三元组顺序表(矩阵的转置)通过这种存储方式实行转置,让其更好的学习这种存储形式。解决思路: 将矩阵行、列维数互换 将每个三元组中的i和j相互调换 重排三元组次序
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-04-21
文件大小:3072
提供者:
weixin_46995652
三对角矩阵压缩存储报告.doc
三对角矩阵是一类很重要的特殊矩阵,在数学和物理学中有广泛的应用。它的大致内容为:在对角矩阵中,所有的非零元素集中在以主对角线为中心的带状区域中,即除了主对角线上和直接在主对角线上、下方对称的若干条对角线上的元素之外,其余元素均为零,称为三对角矩阵。三对角矩阵一共有3n-2个非元素,可按照对角线的顺序进行分配,将三对角矩阵的所有非零元素压缩存储到一个一维数组中,并且能够确定这些矩阵的每一个元素(如非零元素)在一维数组中的位置。但是,对于那些非零元素在矩阵中的分布没有规律的特殊矩阵(如稀疏矩阵),则
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-02
文件大小:634880
提供者:
mc150142
C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例
本篇文章主要介绍了C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-30
文件大小:84992
提供者:
weixin_38680308
C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例
主要介绍了C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例的相关资料,M*N的矩阵,矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数,且这些数据的分布没有规律,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-29
文件大小:36864
提供者:
weixin_38599518
C++ 数据结构之对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储
主要介绍了C++ 数据结构之对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储的相关资料,这里实现稀疏矩阵和对称矩阵的压缩存储的实例,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-29
文件大小:45056
提供者:
weixin_38626242
C++ 数据结构之对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储
对称矩阵及稀疏矩阵的压缩存储 1.稀疏矩阵 对于那些零元素数目远远多于非零元素数目,并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵(sparse)。 人们无法给出稀疏矩阵的确切定义,一般都只是凭个人的直觉来理解这个概念,即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数,并且非零元素没有分布规律。 实现代码: //稀疏矩阵及其压缩存储 #pragma once #include #include using namespace std; template struct Triple
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:50176
提供者:
weixin_38647039
C++实现稀疏矩阵的压缩存储实例
什么是稀疏矩阵呢,就是在M*N的矩阵中,有效值的个数远小于无效值的个数,并且这些数据的分布没有规律。在压缩存储稀疏矩阵的时候我们只存储极少数的有效数据。我们在这里使用三元组存储每一个有效数据,三元组按原矩阵中的位置,以行优先级先后次序依次存放。下面我们来看一下代码实现。 #include #include #include using namespace std; template class SparseMatrix { //三元组 template struct Tritup
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:84992
提供者:
weixin_38731226
C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例
C++ 实现稀疏矩阵的压缩存储的实例 稀疏矩阵:M*N的矩阵,矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数,且这些数据的分布没有规律。 稀疏矩阵的压缩存储:压缩存储值存储极少数的有效数据。使用{row,col,value}三元组存储每一个有效数据,三元组按原矩阵中的位置,以行优先级先后顺序依次存放。 实现代码: #include #include using namespace std; template struct Triple //三元组 { size_t _row; /
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:44032
提供者:
weixin_38638312
稀疏矩阵的存储压缩
稀疏矩阵的存储压缩 稀疏矩阵 (Sparse Matrix) 用三元组表表示的稀疏矩阵及其转置 稀疏矩阵转置算法思想 设矩阵列数为 Cols对矩阵三元组表扫描Cols 次第 k 次检测列号为 k 的项
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38725086
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