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搜索资源列表

  1. 矩阵求逆的方法，c++

  2. 思路：AB=E，其中B是A的逆矩阵，也为所求的。类似于解线性方程组Ax=b，已知A，b矩阵，求x。 下面介绍如何求x，求逆就只需要把b矩阵换成已知的E即可。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：16384
    • 提供者：evan912

  1. 于非齐次线性方程组Axb两类解法的对比.pdf

  2. 给出相容的非齐次线性方程组的两种不同的解法，即矩阵的初等变换法及广义逆矩阵法，并 证明了两种方法通解的等价性，通过实例给出了惟一的极小范数解。对于不相容的非齐次线性方程组， 用广义逆矩阵法由实例给出了惟一的极小范数最小二乘解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-15
    • 文件大小：139264
    • 提供者：worm1985

  1. fortran课程设计

  2. （1）分别用两种方法（例如高斯消去法、矩阵求逆法、三角分解法、追赶法等），定义求解线性方程组Ax=b的子程序，要求该子程序能求解任意线性方程组。 （2）在主程序中分别调用上面定义的两个子程序，并对求解结果进行对比分析。 （3）绘制以上两个方法所求得的方程解的数据分布图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-22
    • 文件大小：387072
    • 提供者：qq251841282

  1. matlab与方程组求解

  2. 函数 bicg 格式 x = bicg(A,b) %求线性方程组AX=b的解X。A必须为n阶方阵，b为n元列向量。A可以是由afun定义并返回A*X的函数。如果收敛，将显示结果信息；如果收敛失败，将给出警告信息并显示相对残差norm(b-A*x)/norm(b)和计算终止的迭代次数。 bicg(A,b,tol) %指定误差tol，默认值是1e-6。 bicg(A,b,tol,maxit) %maxit指定最大迭代次数 bicg(A,b,tol,maxit,M) %M为用于对称正定矩阵的预处理因

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-29
    • 文件大小：34816
    • 提供者：jingyaoqiu

  1. 线性最小二乘正规方程组法

  2. 使用正规方程组的方法实现最小二乘： 1、 方程组Ax=b，其中A为m行n列的系数矩阵，其转置矩阵为n行m列的矩阵，使A的转置矩阵和A自身相乘可得到一个ｎ行ｎ列的系数矩阵，同时等号右侧也让A的转置矩阵和n维的向量b相乘，从而得到一个同解的新的方程组，假设新的方程组表示为A_T*A*x=A_T*b。 2、 得到的新的方程组可使用楚列斯基分解的方法求解。首先，使用楚列斯基分解将新方程组的系数矩阵A_T*A分解为一个下三角矩阵和其转置矩阵的乘积，然后依次利用前代和回代的方法，即可求解出新的方程组的解。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：108544
    • 提供者：shx18622113690

  1. C++实现线性方程组求解

  2. 用C/C++语言实现如下函数： 1. bool lu(double* a, int* pivot, int n);矩阵的LU分解。 假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。此函数使用高斯列选主元消去法将其就地进行LU分解。pivot为输出参数，pivot[0,n) 中存放主元的位置排列。 函数成功时返回false，否则返回true。 2. bool guass(double const* lu, int const* p, double* b, int n);求线代数方程组的解 设矩阵Lun

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-08-06
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：c313290661

  1. 雅克比法求取矩阵特征值和特征向量（c语言）

  2. 雅克比法求取矩阵特征值和特征向量 考虑线性方程组Ax = b时，一般当A为低阶稠密矩阵时，用主元消去法解此方程组是有效方法。但是，对于由工程技术中产生的大型稀疏矩阵方程组，利用迭代法求解此方程组就是合适的，在计算机内存和运算两方面，迭代法通常都可利用A中有大量零元素的特点。雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：630784
    • 提供者：l492286491

  1. 平方根法(Cholesky分解法)解线性方程组

  2. 平方根法(Cholesky分解法)解线性方程组 包括程序代码和结果分析 平方根法需要将矩阵做Cholesky分解，化为两个三角方程组求解。 % 平方根法(Cholesky分解法)解线性方程组Ax=b % A为方程组系数矩阵, b是方程组右端向量, x是未知向量 % 注意: A必须是对称正定矩阵

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：10240
    • 提供者：feng_601

  1. 稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化

  2. 稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题，例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例，讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhangoi391

  1. C语言解线性方程组（全选主元高斯-约当消去法）

  2. C语言代码 用全选主元高斯-约当消去法同时求解系数矩阵相同而右端具有m组常数向量的n介线性方程组AX=B 函数执行后a，b将被破坏，方程组的解保存在b中 函数返回值：=0，表示求解失败，因系数矩阵奇异；0执行成功

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-11-12
    • 文件大小：83968
    • 提供者：hoaney

  1. 线代实验—04向量组的线性相关性及线性方程组

  2. 2、一般的线性方程组Ax=b的解法 操作步骤如下： （1）输入系数矩阵A及常数项矩阵b； （2）生成增广矩阵B=[A b]； （3）计算：A的秩r1及B的秩r2； （4）判断：若r1= r2，则转（5）；否则程 序结束； （5）将B化为行简化阶梯形； （6）确定方程组的解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-29
    • 文件大小：257024
    • 提供者：bingheshiji2046

  1. 求上三角系数矩阵的线性方程组Ax=b的解

  2. 求上三角系数矩阵的线性方程组Ax=b的解，数值计算，求解方程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：468
    • 提供者：coulumbia

  1. Matlab追赶法求解系数矩阵为三对角矩阵的线性方程组

  2. 当系数矩阵为三对角矩阵时，利用追赶法求解矩阵方程组Ax=b,效率更高，里面附有详细的注释，新手阅读也没有任何问题

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：417
    • 提供者：qq_43569111

  1. Matlab用Jacobi迭代法求解非线性方程组

  2. 利用Jacobi迭代法求解非线性方程组Ax=b,当系数矩阵A是严格对角占优矩阵或不可约对角占优时，该方法适用，里面附有详细注释，适合新手阅读

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：627
    • 提供者：qq_43569111

  1. 递推最小二乘法求解超定线性方程组 Ax=b，MATLAB实现

  2. 采用递推最小二乘法求解超定线性方程组 Ax=b，其中 A 为 mxn 维的已知矩阵，b 为 m 维的已知向量，x 为 n 维的未知向量，其中 n=10，m=10000。A 与 b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。绘出横坐标为迭代步数时的收敛精度曲线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_36318771

  1. Crout法矩阵LU分解求解方程组

  2. 在网上找了很久都找不到python编写的，于是自己写了，在这里分享一下，代码调试通过，有详细注释。这里主要编写了一个自定义函数Crout（A,B）用于解AX=B的方程组，途中输出L、U矩阵和中间矩阵y和最终的解x。希望对大家有帮助！

  3. 所属分类：Python

  1. 线性方程组的标准形

  2. 线性方程组的标准形，陈必红，，一个矩阵称为标准形矩阵，是指的它是由单位矩阵再可选地添上一些零行在下边或零列在右边构成的矩阵。任给一线性方程组Ax=b,对系数�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 矩阵方程组AX=B, CXD=E的广义自反解及其最佳逼近

  2. 矩阵方程组AX=B, CXD=E的广义自反解及其最佳逼近，邓符花，尤传华，对于给定的A,B,C,D,E,通过奇异值分解和广义奇异值分解我们得到了AX=B,AXB=C有广义自反解的充要条件, 给出了一般解的表达式,在此基础上我�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38730767

  1. 一类H-矩阵的块预条件多分裂USAOR迭代法

  2. 一类H-矩阵的块预条件多分裂USAOR迭代法，王天强，王学忠，在这篇文章中利用预条件技术考虑了解线性方程组Ax=b 的块预条件多分裂USAOR迭代法.当系数矩阵A是H-矩阵时,分别给出了该方法的收敛性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：826368
    • 提供者：weixin_38748239

  1. 矩阵基本知识以及矩阵求导

  2. 矩阵基本知识以及矩阵求导，蛮不错的，硬盘里翻出来的，之前下载的概念:如果η阶方阵A的所有元素,以对角线为对称轴对称的元素相等,则称n阶方阵为对称 阵。 记作:如果A=A,则A为η阶对称阵 112n阶方阵的行列式 对象:n阶方阵A=(a)nxn 性质: 1)|A=|A 2)A|=入^nA 3)|AB=|A|B|,其中A和B都为n阶方阵矩阵A=a)nxn,B=(b)nxn 4)对于n阶矩阵A和B,一般来说 AB=BA,但是总是有:AB|=BA|=A|B 5)AA*=A*A=AE,其中A为伴随矩阵,E

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：508928
    • 提供者：alayi
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