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  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:319488
    • 提供者:huxlaylyx
  1. MATLAB中有趣的演示实例

  2. MATLAB中也同样有许多有意思的实例,为提高读者对MATLAB和Simulink的兴趣,特举部分以供参考。具体如下,运行的时候只要将“:”前面的代码复制到MATLAB中就可以了,随之会出现各种各样的演示实例,对初学者帮助不小哦。 ◆ 平面与立体绘图 graf2d :XY平面绘图(火柴棒) graf2d2 :XYZ立体绘图(切片) hndlgraf :平面显示线型处理窗口及命令演示 hndlaxis :平面显示处理窗口及命令演示 graf3d :立体显示处理窗口及命令演示 ◆ 复杂函数的三维绘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-30
    • 文件大小:28672
    • 提供者:audyxiao
  1. 精通MATLAB.7_0

  2. 精通MATLAB.7_0 内容简介    本书基于最新的matlab7.x版本,深入浅出,紧密结合实例,对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述,并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂,突出应用,并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开,分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章,主要讲述matlab的基本使用,分别为:基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-19
    • 文件大小:67108864
    • 提供者:shaoguangleo
  1. 小波变换matlab代码

  2. 小波变换代码包。 调用形式:ww=DWT(N) N为数据大小,返回变换系数矩阵。 使用举例 X=imread('lena256.bmp'); X=double(X); % 小波变换矩阵生成 ww=DWT(a); % 小波变换让图像稀疏化(注意该步骤会耗费时间,但是会增大稀疏度) X1=ww*sparse(X)*ww';
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qiuyuwuming
  1. GPU精粹2:高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-02-07
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:on__no
  1. 各种数据结构与算法的c++和pascal语言图形化演示程序

  2. 这是一个学习用C++和pascal语言各种数据结构和算法的图形化演示程序。数据结构包括链表,顺序表,串,广义表,二叉树,稀疏矩阵,图,动态查找,静态查找,存储,内部排序,外部排序等。其中所涉及的各种经典算法都有具体的过程演示,可以自动生成代码,并且可以单步调试,是学习c++和pascal语言很好的工具。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-02-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xiaoxiaoyu65
  1. 矩阵的稀疏化处理SparsePOP

  2. 矩阵稀疏化处理 用于图像的稀疏化 与重建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-22
    • 文件大小:137216
    • 提供者:hudicj2011
  1. 压缩感知代码cs-code

  2. 压缩感知cs的Matlab代码,含有演示程序,信号的产生程序,信号的稀疏化程序,信号的重建程序。图像恢复程序,矩阵的产生程序等。以图像恢复为演示,代码比较齐全。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-05
    • 文件大小:143360
    • 提供者:hexingya
  1. matlab 與 mex

  2. 自MathWorks推出Matlab 7.0以后,Matlab编译器在很多方面都发生了很大变化。其中最大的变化是Matlab编译器不再将Matlab程序直接编译为C/C++代码,而只生成Matlab程序接口文件,Matlab程序则直接交给MCR(Matlab Component Runtime)来执行。新的Matlab编译器架构形成了新的Matlab与C/C++混合程序设计特点: Matlab程序在MCR环境下与在Matlab环境下执行的效率相同,因此,通过编译Matlab程序不会提高Matl
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-09-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:jimmy0541
  1. 数据结构(王)c元代码

  2. 这是数据结构里面的伪代码的c实现 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:Ini
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-10-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:goodluck022
  1. 数据结构课设

  2. 课程设计题目 一、必做题。 1、链表排序 任务 : (1)从文件读入30个无序整数,建立一个单链表,排序输出、再倒序输出。 (2)从文件A读入30个无序整数,建立一个递增的单链表A并输出,从文件B读入30个无序整数,建立一个递增的单链表B并输出,在A中求递增的并集。 (3)从文件读入30个学生成绩(0-100之间),建立一个双向循环链表并输出,调整链表顺序,使所有的及格成绩排在不及格成绩之前,并输出。 2、二叉树的应用 任务 :编程实现二叉树的建立,层次遍历,(递归和非递归方法)先序、中序、后
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-03
    • 文件大小:50176
    • 提供者:happy1215225
  1. 数据结构 严蔚敏 代码

  2. 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArray函数 1.1.7 多项
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-03-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012155875
  1. 矢量化的电力系统潮流计算

  2. Matlab作为一种强大的矩阵运算工具,内建丰富高效的矩阵运算函数库。它是MathWorks公司开发的功能强大的科学及工程计算软件,而且以矩阵运算为代表的基本运算功能一直是Matlab引以为自豪的核心和基础。因此,在Matlab编程过程中,强调对矩阵的整体运算和操作,要尽可能将循环运算转换为矩阵运算,这就是Matlab矩阵运算及矢量化方式编程的核心思想。在Matlab环境下实现潮流计算时,若能充分利用其提供的矩阵运算功能,采用Matlab所提供的稀疏技术进行基于矢量化与矩阵运算方式的编程,不仅
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-02-27
    • 文件大小:327680
    • 提供者:weixin_44699934
  1. PyTorch 模型训练实用教程

  2. 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数, 并且对 PyTorch 提供的数据增强方法(22 个)、权值初始化方法(10 个)、损失函数(17 个)、优化器(6 个)及 tensorboardX 的方法(13 个) 进行了详细介绍,本教程分为四章, 结构与机器学习三大部分一致。 第一章, 介绍数据的划分,预处理,数据增强; 第二章, 介绍模型的定义,权值初始化,模型 Finetune; 第三章, 介绍各种损失函数及优化器; 第四章, 介绍可视化工具,用于监控数
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_29893385
  1. TER:代码-源码

  2. Display_image 一个自动的OpenCV工具,可以检测出过度分割的灰度图像中的圆形图案,并生成非结构化的三角形网格,用于有限元分析。 这项工作仍在进行中。 安装 按照这些链接中的说明安装和以及 。安装程序后,启动Cmake构建过程: Cmake . 图像处理 撰写人:D.Sousa-Pontes,A.Dakri 为了使用该程序在图像Img.png上生成颗粒检测到的网格,请执行以下操作: ./launsher.sh Img.png 解算器 撰写:M.Ettaouchi 不同的线性稀疏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42174176
  1. 基于非因子化稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合

  2. 具有非负约束的矩阵分解在高光谱图像融合中得到了广泛的应用。 尽管如此,对稀疏系数的非负限制限制了字典表示的效率。 针对这一问题,提出了一种基于非分解稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合方法,用于同一场景下遥感高空间多波段图像与低空间高光谱图像的融合。 首先,专门采用一种有效的频谱字典学习方法来构建频谱字典,避免了矩阵分解的过程。 然后,使用非负约束的乘法器交替方向方法(ADMM)估计高空间多波段图像相对于学习的光谱字典的稀疏代码。 为了提高最终融合结果的质量,还提出了一种误差矩阵估计方法,该方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:643072
    • 提供者:weixin_38611230
  1. 基于非因子化稀疏表示和字典学习的高光谱图像超分辨率

  2. 非负矩阵分解是超光谱图像超分辨率的最典型模型。 但是,对系数的非负限制限制了字典表达的效率。 面对这一问题,提出了一种基于非因式稀疏表示和字典学习的高光谱图像超分辨率方法(称为NFSRDL)。 首先,在相同或相似区域中使用一些低空间分辨率的高光谱图像,专门采用一种有效的光谱字典学习方法来构建光谱字典。 然后,使用非负约束的乘法器交替方向方法(ADMM)估计高分辨率多带图像相对于学习的频谱字典的稀疏代码。 在不同数据集上的实验结果表明,与相关的最新技术相比,我们的方法可以在同一场景中改善PSNR超
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:327680
    • 提供者:weixin_38526823
  1. pmf:MovieLens 100K上的概率矩阵分解-源码

  2. MovieLens 100K上的概率矩阵分解 总览 在此项目中,我们使用MovieLens 100K数据集。 该数据集包含来自943位用户的1,682部电影的100,000个评分。 在此项目中,RMSE(均方根误差)用作度量。 我测试了2种不同的数据分割:密集和稀疏。 数据是随机拆分的,用于训练/验证的数据为80%,对于密集数据的测试为20%,对于稀疏数据,仅训练/验证的数据为20%,对于测试为20%。 在训练中,应用5倍交叉验证来选择最佳超参数并在测试集中评估模型。 运行代码 参量 任务:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:335872
    • 提供者:weixin_42160398
  1. course-nlp:NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的,所有 。 该课程最初课程(2019年夏季)中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学,并使用sklearn,nltk,pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题: 1.什么是NLP? 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词,词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率(TF-IDF) 奇异值分解(SVD)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42166626
  1. libCEED:CEED图书馆-源码

  2. libCEED:CEED库 高效可扩展离散化代码 该存储库包含一个初始的低级API库,用于由ECP协同设计开发的高效高阶离散化方法。 虽然我们的重点是高阶有限元,但是该方法主要是代数的,因此可以按分解形式应用于其他离散化,如的和API实现部分所述。 高阶方法的挑战之一是,就其评估所需的FLOP以及Matvec所需的内存传输而言,全局稀疏矩阵不再是高阶线性运算符的良好表示形式。 因此,高阶方法需要一种新的“格式”,该格式仍表示线性(或更一般地说是非线性)运算符,但不能通过稀疏矩阵表示。 lib
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42110038
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