采用三元组表存储结构。已知稀疏矩阵M和矩阵N，求C=M+N。 输入有多行。分为两部分。 第一部为矩阵 M 的信息： 第一行为m1、n1、len1，表示矩阵 M 的行数、列数和非零元素的个数。 接着下来有len1行数据：每一行为矩阵元素 M 所在的行、列、值。 第二部分为矩阵 N 的信息： 第一行为m2、n2、len2，表示矩阵 N 的行数、列数和非零元素的个数。 接着下来有len2行数据：每一行为矩阵元素 N 所在的行、列、值。 说明： （1）行数、列数和非零元素的个数均大于零；非零元素的个数
R语言列联表
主要聚焦于类别变量的频数表和列联表，以下是常用的函数和方法：
table()：使用 N 个类别型变量（因子）创建一个 N 维列联表
xtab()：根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个 N 维列联表
CrossTable()： 函数有很多选项，可以做许多事情：计算（行、列、单元格）的百分比；指
定小数位数；进行卡方、Fisher和McNemar独立性检验；计算期望和（皮尔逊、标准化、调整的
标准化）残差；将缺失值作为一种有效值；进行行和列标题的标注；生成SAS或SPSS风格的输出。
