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  1. 线性调频信号(LFM)压缩感知的稀疏与重构算法(OMP)的matlab仿真程序

  2. 一个可以在matlab上运行的压缩感知实例;本例以LFM为采样信号,包括稀疏分解、测量矩阵的设计和重构算法(OMP),验证了压缩感知理论的可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-30
    • 文件大小:3072
    • 提供者:yaliyasheng
  1. 压缩感知重构图像的几种方法

  2. 这个程序是基于压缩感知理论的图像重构算法,采用离散余弦变换将原始图像稀疏化,在采用高斯随机矩阵进行采样,最后使用MP算法、OMP算法、coamap算法等几种算法重构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-26
    • 文件大小:442368
    • 提供者:yilian1
  1. 矩阵填充中的SVT重构算法

  2. 与压缩感知(CS)相类似的矩阵填充(MC)理论中的SVT重构算法。能够重构低秩、相关性较低的矩阵。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-10-08
    • 文件大小:692224
    • 提供者:u013807856
  1. 二维二进小波的快速分解与重构算法matlab实现-ex7-4.rar

  2. 二维二进小波的快速分解与重构算法matlab实现-ex7-4.rar 使用matlab来实现非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构 编程实现例7.4中可分离二维二进小波的快速分解与重构算法 算法实现 使用matlab来实现非正交二次样条二维二进小波的快速分解和重构,实现的函数说明如下 l function [a, d1, d2] = swt1_decomp 函数功能:      二维二进小波分解 输入参数: x – 待分解的二维数组 n – 分解的级数 h – 分解低通滤波器系数 g –
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-14
    • 文件大小:788480
    • 提供者:weixin_39841856
  1. MUSIC算法与矩阵重构算法对比.m

  2. 利用MATLAB实现了MUSIC算法与矩阵重算法的对比,实验结果表明在小快拍的情况下,矩阵重构算法的优越性
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yhcwjh
  1. 基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法.zip

  2. 利用MATLAB实现了基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法,包括算法的对比以及最终的方向图对比,对波束形成进一步加深理解
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:3072
    • 提供者:yhcwjh
  1. 迭代硬阈值压缩感知重构算法

  2. 压缩感知理论,其基本思想是: 只要信号本身 或在某个变换域上是稀疏的或可压缩的,那么就可用一个与 变换矩阵不相关的测量矩阵将变换域的高维信号投影到一个 低维空间上,然后通过求解一个优化问题就能从少量的投影 中以高概率或精确地重构出原信号!压缩感知理论的主要研 究内容包括信号的稀疏变换$测量矩阵设计和信号重构算法 设计等!
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-11-12
    • 文件大小:562176
    • 提供者:u012317432
  1. 基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成

  2. 在自适应波束形成中,由于期望信号(SOI)导向矢量(SV)的误差、采样点数较少、训练数据中存在期望信号成分等原因,造成波束形成的性能严重下降。针对以上问题,提出了一种稳健波束形成方法。首先利用MUSIC算法和参数估计来重构不包含SOI的干扰噪声协方差矩阵,再通过利用相关系数来估计出期望信号导向矢量。仿真结果表明,该算法可以处理较大的方向误差,并且信噪比(SNR)在较大的范围内都可以得到比传统方法更佳的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_38653694
  1. 一种基于FPGA实现的优化正交匹配追踪算法设计

  2. 针对压缩感知重构算法中正交匹配追踪(OMP)算法在每次迭代中不能选取最优原子问题,对OMP算法进行优化设计,保证了每次迭代的当前观测信号余量最小,并提出了一种基于FPGA 实现的优化OMP算法硬件结构设计。在矩阵分解部分采用了修正乔列斯基(Cholesky)分解方法,回避开方运算,以减少计算延时,易于FPGA实现。整个系统采用并行计算、资源复用技术,在提高运算速度的同时减少资源利用。在Quartus II 开发环境下对该设计进行了RTL 级描述,并在FPGA仿真平台上进行仿真验证。仿真结果验证了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:401408
    • 提供者:weixin_38601499
  1. 自适应压缩感知的语音压缩重构算法研究

  2. 根据传统语音信号的处理过程和语音信号的特征,提出了利用自适应冗余字典KSVD算法、自适应观测矩阵和SAMP重构算法的压缩重构方法,通过仿真分析,并与普通压缩感知对比平均帧重构信噪比、相对误差,验证了压缩感知自适应算法的优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:759808
    • 提供者:weixin_38519082
  1. 基于收缩率的交替投影算法在压缩传感中高效测量矩阵的构建

  2. 介绍了一种简单而有效的压缩感知(CS)框架内的测量矩阵构建算法(MMCA)。 在CS框架中,测量矩阵Phi和稀疏矩阵(基本)psi之间的较小相干性可以导致更好的信号重建性能。 在本文中,我们通过迭代采用收缩和交替投影技术来达到此目的。 最后,优化测量矩阵Phi和固定稀疏矩阵psi的列之间的相干性可以大大降低,甚至接近于Welch界。 已经进行了广泛的实验以测试所提出算法的性能,并将其与最新算法进行比较。 我们得出的结论是,使用提出的MMCA的贪婪算法(例如,正交匹配追踪(OMP)和正则化OMP)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38625164
  1. 基于差分的稀疏度自适应重构算法

  2. 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38629449
  1. 基于矩阵R法的改进的光谱反射率重构算法

  2. 基于矩阵R法的改进的光谱反射率重构算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38747818
  1. 行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知

  2. 行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38593723
  1. 基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达的高光谱异常目标检测

  2. 异常目标检测在高光谱图像(HSI)处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法(LRaSMD)可将背景和异常区分开,可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaSMD-SR)的高光谱异常目标检测算法,通过LRaSMD的方式获取背景集,通过稀疏表达的方式从背景集中构建背景字典模型,最后通过计算重构误差来检测异常点。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明LRaSMD-SR算法具有非常好的异常目标检测性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38516380
  1. 基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法

  2. 针对遥感图像非局部相似的特性,提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分(TV)的压缩感知(CS)重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性,同时引入了一种新的基于欧氏距离和结构相似度的联合块匹配方式,使匹配结果更准确,最终实现了高质量的遥感图像重构。仿真结果表明,与传统的基于变换域稀疏或TV约束的重构算法相比,所提出的算法能获得更高的图像重构质量,峰值信噪比和结构相似度等评价值都有较大的提高,验证了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_38628626
  1. 基于0-1稀疏循环矩阵的测量矩阵分离研究

  2. 当前压缩感知中测量矩阵的优化是测量阶段和重构阶段采用同一矩阵的事前优化。采用了以行变换为主的测量矩阵优化算法和过渡矩阵将压缩感知的测量矩阵和重构矩阵相分离,在测量阶段采用单像素相机的0-1稀疏矩阵,在重构阶段采用近似矩阵,这是区别于传统思路的测量数据和测量矩阵的事后优化方法。理论分析和实验结果表明,优化矩阵的性能好于稀疏循环矩阵,近似矩阵和优化矩阵具有相近的性能。研究成果降低了测量矩阵工程设计和实现的难度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38536397
  1. 基于观察矩阵的频域光学相干层析成像图像重构算法

  2. 频域光学相干层析成像技术是一种新型的医学成像技术,其传统的图像重构算法主要是基于傅里叶变换。但这种重构算法的主要缺陷在于其纵向分辨率随着深度位置的变化而明显下降。为了使频域光学相干层析成像系统的纵向分辨率在整个成像深度内基本保持不变,提出了一种基于观察矩阵的图像重构法,并用该法重构了平面镜以及皮肤信号。结果表明,这种图像重构法能够使频域光学相干层析成像系统保持纵向分辨率不变。与文献报道相比,这种方法在保持系统简单性的同时,还保持了高的纵向分辨率,并在成像深度范围内使得纵向分辨率基本保持不变。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38538312
  1. 基于ICP与SFM的双目立体视觉三维重构算法

  2. 目前常见的多角度融合三维重构算法主要包括迭代最近点(ICP)算法与运动恢复结构(SFM)算法。针对两种算法的不足, 结合双目相机特点, 提出一种将ICP与SFM相结合的双目立体视觉多角度融合三维重构算法。首先, 采用SFM算法通过双目相机在目标周围拍摄n组图像对, 在每组双目图像对中手动选取目标的初始匹配特征点, 计算其三维坐标, 生成n组三维点云; 接着, 通过ICP算法计算并优化n组三维点云之间的旋转矩阵与平移向量完成融合, 通过Delaunay三角剖分与纹理映射恢复出目标的立体几何形状。实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38738506
  1. 基于等距线阵的四种DOA估计算法性能分析

  2. 阵列信号处理技术在远场信号DOA的估计方面的研究成为热点。本文就四种经典的DOA估计算法:MUSIC算法、ESPRIT算法、TLS-ESPRIT算法和Toeplitz矩阵重构算法进行对比研究,目的是为工程实现算法的选择提供了一个参考的理论依据。就笔者所知,对这4种算法性能比较分析的公开报道较少。通过MATLAB软件仿真的方法,分析了各算法的优缺点,并总结出各算法适用范围和其理论依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:993280
    • 提供者:weixin_38742520
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