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搜索资源列表

  1. 遗传算法资料大全 基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf

  2. 基于一类改进遗传算法的进化神经网络研究.pdf 基于遗传算法的人工神经网络优化设计.pdf 基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-27
    • 文件大小：723968
    • 提供者：bb22110

  1. 基于ARIMA算法和小波分析+BP神经网络算法的短期负荷预测

  2. 我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。 此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。

  3. 所属分类：教育

  1. 基于小波ARIMA短期风速预测

  2. 风电场风速的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的较准确 预测，可以调整调度计划，有效减少风电对整个电网的不利影响等

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_15638501

  1. ARMA模型短期预测的实现

  2. ARMA模型短期预测的R语言实现，包括了模拟数据和实际数据的预测过程，如平稳非纯随机性检验，模型识别，模型定阶，短期预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：c940605c

  1. 基于灰色辨识模型的风电功率短期预测

  2. 基于灰色辨识模型的风电功率短期预测，王子赟，纪志成，提出一种基于灰色理论和辨识模型的风电功率短期预测的方法。采用GM(2,1)灰色模型建立具有新陈代谢功能的GM(2,1)风速预测模型。将FIR-MA�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法_曹有为.pdf

  2. 针对风功率预测的精确度提出的一种方法，针对短期风功率预测。利用深度学习的方法，正在学习的同学可以参考下，会帮助到你们的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_45656694

  1. 基于RBF网络的汇率短期预测

  2. 基于RBF网络的汇率短期预测，朱家荣，梅索，现阶段人民币汇率机制比较富有弹性，以至于人民币汇率一直处于直线上升趋势。为了研究人民币汇率的发展趋势，本文以研究美元对人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 提高光电出力短期预测精度的储能容量配置及经济性评估

  2. 提高光电出力短期预测精度的储能容量配置及经济性评估，罗建春，晁勤，光伏短期预测精度不高难以达到调度要求，采用储能装置可提高光伏预测精度，但是提高预测精度、储能容量配置与经济性三者存在矛盾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 山东省旅游业景气的短期预测模型

  2. 山东省旅游业景气的短期预测模型，庞有振，雷钦礼，本文根据山东省旅游业发展的实际情况，选取了旅游总收入（亿元），接待入境游客（人次）等17个因素，通过聚类分析和秩和检验进行�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38663973

  1. 基于RBF神经网络的Web服务QoS短期预测

  2. 针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应用于Web服务的QoS预测,然后运用MATLAB工具箱函数建立QoS预测网络模型,通过计算机仿真验证了RBF神经网络在Web服务QoS预测中是可行且有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：959488
    • 提供者：weixin_38550334

  1. 基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量短期预测

  2. 针对选煤厂日用水量时间序列的预测问题,提出应用最小二乘支持向量机(LSSVM)这一新的机器学习方法来实现日用水量的短期预测.借鉴多层动态自适应优化算法的思想,提出最小二乘支持向量机参数优化的多层动态交叉验证法;用微熵率法求得选煤厂日用水量时间序列的最佳嵌入维数和最佳延迟参数,重构相空间,建立了基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量时间序列等维信息一步预测模型.预测结果表明:基于LSSVM的预测模型的预测精度比BP神经网络预测模型的预测精度要高,能够满足选煤厂日用水量预测的需要.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：957440
    • 提供者：weixin_38654855

  1. 风电场功率短期预测方法研究

  2. 详细介绍了风电功率预测现状，并详尽介绍了风电功率预测的方法，及其原理和建模方法，推荐！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：a6226196

  1. 采用贝叶斯–克里金–卡尔曼模型的多风电场风速短期预测

  2. 精确的短期风速预测对可靠安全的电力系统运行很重要。传统的预测方法没有考虑空间相邻风电场的信息。然而,多个风电场的风速在时间和空间上是相关的。该文给出了一个采用贝叶斯克里金卡尔曼模型的短期风速预测方法。由主克里金函数构成的空域结构使用贝叶斯层次结构进行建模,同时应用状态空间模型对时域动态性进行建模。采用计算速度更有效的变分贝叶斯方法来逼近推断和学习模型参数。在公开的多风电场数据集上评估提前1h的风速预测性能,与持续预测算法进行比较的结果显示了该文提出的方法在均方根误差评价指标上的改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38626928

  1. 基于监控网数据的V功率短期预测模型

  2. 基于监控网数据的V功率短期预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38674115

  1. 基于卡尔曼滤波的风速序列短期预测方法

  2. 基于卡尔曼滤波的风速序列短期预测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38667835

  1. covid19-short-term-precasts：多个国家对COVID-19死亡的短期预测-源码

  2. covid19-short-term-precasts：多个国家对COVID-19死亡的短期预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42139042

  1. GRU-ARIMA用于时间序列预测：使用GRU和ARIMA模型进行时间序列预测，其中GRU可以进行短期预测和长期预测。GRU和ARIMA模型用于时间序列预测，其中GRU可用于短期和长期预测-源码

  2. GRU-ARIMA时间序列预测 GRU和ARIMA模型用于时间序列预测，其中GRU可用于短期和长期预测。使用GRU和ARIMA模型进行时间序列预测，其中GRU可以进行短期预测和长期预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：723968
    • 提供者：weixin_42148975

  1. 不同样本数的混沌负荷序列短期预测性能分析

  2. 电力负荷受众多因素的共同作用表现为复杂不规则的混沌规律,须采取合适的方法才能获得准确的短期负荷预测值。考虑因训练样本数目的不同而产生迥异的预测效果,先以经典混沌时间序列为例,比较训练样本数目从10变化到2 000时的各预测方法性能。仿真结果表明,经典混沌方法对小数目训练样本效果明显,随着样本数目的增多,智能混沌方法的优势渐显,其中最小二乘支持向量机有优异的预测精度和运算速度,且较神经网络对样本数目的依赖性小。欧洲智能技术网络(EUNITE)预测结果表明,最小二乘支持向量机能灵敏捕获小样本混沌电力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38576045

  1. 管家：股票投资组合经理，提供基于神经网络的股票短期预测和基于社区情绪分析的自然语言处理-源码

  2. 管家：一个聪明的股票投资组合经理，为股票选择提供短期预测和社交媒体情感分析。 团队成员： Kevin Jin（ kjin2 ），Will Povell（ wpovell ），Matt Robins（ mrobins ），Philip Xu（ jx24 ） 导师：肖恩·西格尔（ sean_segalbrown.edu ） 项目规格和样机 眼镜： 接口： 图形用户界面： 该项目的用户界面将是一个Web应用程序。 在样机中演示了布局。 特征： 注册，登录和数据保留： 用户应该能够使用用户名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42165980

  1. 基于模糊神经网络的光伏发电量短期预测

  2. 受天气状况、辐照度、温度、湿度等气象因素的影响，光伏系统的输出具有很强的非线性和非平稳性的特点，光伏发电量预测精度较低。该文根据光伏系统的历史发电数据和实际气象数据，采用模糊识别与RBF神经网络相结合的方法，实现光伏系统发电量的短期预测。首先对影响预测结果的气象因素进行分析，然后按天气类型进行分类，对不同的天气类型分别建立模型进行训练，最后利用此模型预测未来的光伏系统发电量，并通过实验仿真验证。预测结果表明，该方法不但减少了模型所需样本数量而且提高了预测的精度，具有一定的科研价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38523618
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