针对矿井掘进工作面通风的特点,文章提出了一种将模糊神经网络、遗传算法和PID控制相结合的局部通风机控制方法。该方法运用遗传算法优化模糊神经网络隶属度函数的中心值和宽度,借助BP算法优化连接权系数。实验表明,该方法能根据瓦斯浓度的变化在线自动调整风机转速,较常规PID控制器有着明显的优点。系统采用以TMS320F2407 DSP为核心的电路来实现PID控制器的设计和通风机的变频调速等功能。

针对矿井掘进工作面通风的特点,提出了一种将模糊控制和PID控制相结合的局部通风机控制方法。该方法根据瓦斯浓度的偏差和偏差变化率,在线自动调整PID控制器的参数,使系统具有自适应能力。采用由上位机IPC和下位机TMS320F2407 DSP构成的两级计算机监控系统来实现瓦斯浓度的监测和通风机的变频调速。