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基于分源预测法的瓦斯涌出量预测共享平台的构建
为了能方便快捷、实时准确地对矿井瓦斯涌出量进行预测,以分源预测法为基础,利用数据库技术将瓦斯涌出量预测所涉及的数据划分为瓦斯基础参数实体、瓦斯源实体、瓦斯涌出量实体,将测点信息、影响瓦斯涌出量的工艺参数、瓦斯涌出量等分别抽象为实体的属性,并利用MYSQL Workbench数据库建模工具构建瓦斯涌出量预测相关实体的EER(强化的实体关系)图;以采区为矿井瓦斯涌出量预测算法的基本单元,将矿井瓦斯涌出量预测算法过程划分为采区、回采工作面、掘进工作面、邻近层等4个循环体,将每一个瓦斯源瓦斯涌出量预测设
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38570459
基于经验模态分解技术的瓦斯涌出量预测模型
针对矿井瓦斯涌出量监测数据波动性大、规律性差和建模难的问题,提出了先用经验模态分解技术将原始监测数据分解成若干个频率不等且有一定规律性的特征信息序列,再分别对每个特征信息序列建模,最后将所建模型线性组合形成瓦斯涌出量的最终预测模型。实例分析表明,利用该建模方法得出的预测模型具有较高的精确度,能够满足工程需要,而且建模难度低,容易程序实现。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-19
文件大小:435200
提供者:
weixin_38674992
陈家山煤矿采面瓦斯涌出量影响因素及建模预测
工作面瓦斯涌出量是采面通风设计及制定采面瓦斯防治措施的主要依据。在收集陈家山煤矿大量瓦斯地质资料基础上,分析了矿井主采4-2号煤层采面瓦斯涌出规律及其影响因素,研究认为,采面瓦斯涌出量为矿井主要瓦斯来源,其涌出量与煤层埋藏深度、煤层瓦斯含量、顶板含油气小街砂岩厚度及工作面日产量等主要控制因素呈正相关关系;采用数学建模方法建立了采面瓦斯涌出量预测模型,编制了采面瓦斯涌出量预测图,结果显示4-2号煤层采面绝对瓦斯涌出量总体呈现出由井田浅部向中部迅速增大,再由中部到深部逐渐减少的变化趋势。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-18
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38698018
矿井瓦斯涌出量灰色预测法
以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了应用灰色模型预测瓦斯涌出量的可行性,简要介绍了灰色预测建模方法及模型精度检验方法,最后将上述理论应用于一个实例,并编制了用于灰色预测的MATLAB程序。研究表明,灰色模型预测瓦斯涌出量方法简单、预测精度高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-21
文件大小:118784
提供者:
weixin_38732912
矿井瓦斯涌出量建模预测
针对矿井瓦斯涌出量影响因素复杂,数据序列波动性较大,灰色GM(1,1)预测模型精度低,本身存在一定缺陷的特点,将自记忆性原理引人灰色系统理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色自记忆预测模型。经在韩城下峪口煤矿应用表明,该模型具有预测精度高,稳定性好的特点。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-26
文件大小:191488
提供者:
weixin_38587924
基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测
为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-07
文件大小:464896
提供者:
weixin_38682279
等维新息模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用
为了准确预测矿井瓦斯涌出量,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行矿井瓦斯涌出量分析的特点。并以顾桥煤矿1116(1)工作面相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用等维新息模型对其瓦斯涌出量趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理维数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-16
文件大小:804864
提供者:
weixin_38681318
灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用
以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础,建立了灰色系统理论模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成,建立了灰色预测系统;由后验差检验结果、对照精度检验等级可知,灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:97280
提供者:
weixin_38501206