传统的单端行波测距方法无法有效识别特殊波头,由于受零模波速不稳定的影响导致基于模量波速差的行波测距结果误差较大。对上述问题提出改进,分析得到随着传输距离的增加,零模检测波速单调递减,而两模量传输时差则单调递增,故基于BP神经网络的训练学习对零模波速进行估算,而后再利用模量波速差进行故障测距,仿真表明该方法对各种故障情况均适用且具有较高的精度。