矿山人员不安全行为是引发事故的关键因素，而行为与人员的状态信息密切相关。本体被广泛应用于计算机科学中需要信息交换和知识共享的领域，这些信息和知识包含复杂的结构和多种多样的语义。论述了矿山人员状态信息描述方法的研究，首先介绍了其在物联网领域中的概况，阐述了矿山人员状态信息描述的重要性和必要性，介绍了语义网、情境描述和知识表示等研究背景，分析了矿山人员状态信息感知描述方法。提出的本体模型，基于 oneM2M 国际化技术规范。为了构建此本体，借鉴了 oneM2M 基本本体的部分核心概念，同时提出了专属

矿山的环境复杂，智能化识别此类行为需要数据驱动方法和基于机器可读的领域知识的方法，然而矿山物联网的数据缺乏语义信息，矿山人员状态信息和不安全行为知识没有标准的表示方法。为解决上述问题，提出了一种基于语义本体的人员状态信息感知描述方法及一种数据驱动和知识驱动相结合的矿山人员不安全行为识别框架。首先介绍了语义本体在物联网领域的概况，阐述了矿山人员不安全行为识别的重要性和必要性，介绍了人员行为识别、情境感知和语义本体等研究背景，引出了矿山人员状态信息感知描述方法。基于此情境建模，提出了一种矿山人员不安