介绍了矿用钢丝绳损伤检测系统的设计及小波分析降噪的原理,针对电磁干扰对信号采集的影响,阐述了应用小波分析理论实现降噪的方法。测试结果表明,基于小波多分辨率分析对损伤信号的分解与重构处理,有效的去除了野点、工频干扰和其他众多噪声,克服了传统滤波方法的不足,为矿用钢丝绳缺陷信号的定量识别打下可靠的基础。

在已有硬件的基础上,设计了一个矿用钢丝绳损伤检测软件系统。通过对软件的需求分析后,设计了信息采集模块、标样制作模块、定量识别模块和诊断报表模块。通过3次样条曲线对LF信号进行定量分析。所研发系统经测试,界面友好、操作便捷,达到了设计要求。

矿用钢丝绳在运行过程中会发生表面断丝翘起现象，可能导致运行中的钢丝绳把探伤仪孔壁划伤或带走的情况，甚至会对钢丝绳造成二次伤害，影响检测结果。针对该问题，基于超声波测距及强磁检测原理，设计了一种矿用钢丝绳损伤检测系统。该系统采用超声测距装置检测钢丝绳表面断丝翘起高度，若检测值超过限定距离则发出报警，若检测值未超过限定距离，则由强磁检测装置进一步探测钢丝绳损伤情况。测试结果表明，针对设置的20,30,35 mm钢丝绳表面断丝翘起高度，该系统的检测误差基本上不超过±2 mm，从而验证了该系统可有效、准