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  1. 蒙特卡罗相关资料及在eviews中的用法

  2. 蒙特卡罗也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。蒙特卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗,该城市以赌博业闻名,而蒙特·罗方法正是以概率为基础的方法。与它对应的是确定性算法。   蒙特卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-10
    • 文件大小:671744
    • 提供者:kingtomjia
  1. 应用蒙特卡罗方法改进项目成本风险分析

  2. 蒙特卡罗也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。蒙特卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗,该城市以赌博业闻名,而蒙特·罗方法正是以概率为基础的方法。与它对应的是确定性算法。   蒙特卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-10
    • 文件大小:346112
    • 提供者:kingtomjia
  1. 蒙特卡罗模拟在收益法评估中的应用

  2. 蒙特卡罗也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。蒙特卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗,该城市以赌博业闻名,而蒙特·罗方法正是以概率为基础的方法。与它对应的是确定性算法。   蒙特卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-10
    • 文件大小:775168
    • 提供者:kingtomjia
  1. 蒙特卡罗初级学习课件

  2. 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ydbest
  1. 算法设计与分析王晓东

  2. 书名:算法设计与分析 作者:王晓东 图书目录 第1章 算法引论 1.1 算法与程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析 小结 习题 第2章 递归与分治策略 2.1 速归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选择 2.10 最接近点对问题 2.11 循环赛日程表 小结 习题 第3章 动态规划 3.1 矩阵连乘问题 3.2
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-08-30
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:sdeeper
  1. 王晓东算法分析与设计答案

  2. 书名:算法设计与分析 作者:王晓东 图书目录 第1章 算法引论 1.1 算法与程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析 小结 习题 第2章 递归与分治策略 2.1 速归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选择 2.10 最接近点对问题 2.11 循环赛日程表 小结 习题 第3章 动态规划 3.1 矩阵连乘问题 3.2
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-04
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:ycflyer
  1. 蒙特卡洛算法

  2. 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-14
    • 文件大小:16384
    • 提供者:a121212abc
  1. 确定性随机数产生器安全性分析及改进

  2. 确定性随机数产生器安全性分析及改进,随机数产生器
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-06-07
    • 文件大小:805888
    • 提供者:anony2008
  1. 对于使用确定性随机Bit发生器的随机数生成建议书

  2. 本建议书规定的对于生成随机位的技术,当应用程序使用密码需要随机数值时,可以直接使用或转化为随机数。 有两个针对产生随机Bit的根本不同的策略。一个策略是产生的bit是非确定性地,其输出的每个Bit都基于一个物理程序,是不可预知的;这类随机Bit生成器(RBGs)通常是不确定的随机Bit生成器(NRBGs)。另一个策略是使用一个确定的算法计算Bit;这种RBGs是确定性的随机Bit生成器(DRBGs)。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:baosheng122
  1. 蒙特卡洛算法

  2.  蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。蒙特·卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗,该城市以赌博业闻名,而蒙特·卡罗方法正是以概率为基础的方法。  与它对应的是确定性算法。   蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-07-31
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_42841235
  1. 蒙特卡洛算法计算电力系统可靠度matlab程序

  2. 蒙特卡洛模拟法是一种模拟法,由电子计算机来模拟一个过程的实现,重复 一定次数,然后计算系统的风险指标。它是用随机数来模拟数学与物理问题以求其近似解的一种通用方法。它可以解决带有随机性的问题和确定性问题;处理具有指数型分布和非指数型分布的问题;以解决易于建立数学模型的问题和不能建立数学模型的问题或建立了数学模型而难以求得数值解的问题。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-11-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_40939525
  1. 蒙特卡洛分析方法.docx

  2. 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。该文档为使用此方法进行电子电路模拟仿真计算容差
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-08-06
    • 文件大小:698368
    • 提供者:soga235
  1. FM1004——4KCPU卡芯片

  2. 1、芯片简介  FM1004采用多种安全机制保证交易的安全性。同时使用高品质的新加坡特许半导体公司的EEPROM工艺,确保了足够长的存贮单元擦写时间和数据保存时间。使用高速的8位RISC处理器,在指令集上和Microchip公司的PIC16系列兼容,但速度比其快4倍。  (1)供单字节、4字节、8字节、16字节、4K字节全写等多种模式的页写功能。多种EEPROM写入方式增加了程序编写的灵活性,同时也提高了芯片的处理速度,减少了交易的等待时间;  (2)32位随机数发生器。随机数的硬件产生用于取消
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-25
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38517105
  1. NIST.SP.800-90Ar1.pdf

  2. Recommendation for Random Number Generation Using Deterministic Random Bit Generators 使用确定性随机比特生成器生成随机数的建议
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2020-12-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:guolehaohao
  1. golang生成指定位数的随机数的方法

  2. 1.随机数 随机数,是使用一个确定性的算法计算出来随机数序。在程序开发中经常需要产生随机数,如随机数验证码登陆、作为唯一身份标识数据等等。 2.rand库 golang中产生随机数主要有两个包,分别是“math/rand”和“crypto/rand”。 “math/rand”的rand包实现了伪随机数生成器。 “crypto/rand”的rand包实现了用于加解密的更安全的随机数生成器。 3.生成指定位数随机数 以生成六位随机数为例 package main import ( fmt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-03
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38732315
  1. KlakVS:Unity视觉脚本的其他数学扩展-源码

  2. 克拉电压 KlakVS是Unity中可视化脚本的扩展。 它提供了可用于创建程序行为的各种数学函数。 XXHash (确定性随机数生成器) ExpTween / CdsTween (通用内插器) 噪声源(分数布朗运动) 在键盘输入上(新输入系统的键盘输入) XX哈希 是一种轻量级的非加密哈希函数,您可以使用它以确定性的方式生成伪随机数序列。 XXHash单元根据两个输入-种子和数据生成一个随机数。 在我们的用例中,数据只是充当次要随机种子。 有不同输出类型的变体: XX哈希 XXH
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_42114580
  1. tetsy-secp256k1-源码

  2. tetsy-secp256k1 tetsy-secp256k1是一个围绕的包装,这是一个由Peter Wuille编写的C库,用于使用SECG曲线secp256k1生成ECDSA签名。 它是 。 这个图书馆 为所有libsecp256k1函数公开类型安全的Rust绑定 实现密钥生成 通过RFC6979实现确定性随机数生成 实现许多单元测试,并添加到libsecp256k1已经存在的单元测试中 不为效率和在独立实现中的使用进行分配(单元测试除外) 建造 克隆存储库。 运行以下命令: git
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_42131861
  1. houdini-clouds:用于绘制背景云的Houdini PaintWorklet-源码

  2. 胡迪尼云 一个 ,用云填充背景,并进行了Houdini确定性RNG的实验。 (需要) 许多Houdini工作区都使用Math.random()例如产生噪声。 因此,随后的绘画会极大地改变生成的图像。 这可能是一个很好的效果,但也会产生刺激。 相反,Houdini Clouds使用基于C ++ 11的的简单随机数生成器,并以可配置的静态值作为种子。 因此,随后的油漆具有更可预测的结果。 使用 加载工作表: if ( 'paintWorklet' in CSS ) { CSS . p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:167936
    • 提供者:weixin_42131424
  1. djvm:JVM的确定性沙箱-源码

  2. 确定性JVM库。 介绍。 net.corda.djvm djvm ${version} 确定性JVM(DJVM)实现了Java 8 ClassLoader,其中包含其输入仅由用户提供的类。 因此,从这些类构建的操作将是“纯”的,即它们的输出将仅由其输入确定,并且不受硬件随机数生成器,系统时钟,网络数据包或本地文件系统的内容等因素的影响。 创建沙箱。 沙箱最终等效于Sand
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:697344
    • 提供者:weixin_42099755
  1. randao:RANDAO:作为以太坊RNG的DAO-源码

  2. 随机数在编程中非常重要! 确定性系统中的RNG很难 解决方案 任何人都可以参与的DAO(分散式自治组织),并且所有参与者共同生成随机数! 首先,我们需要在区块链中创建一个RANDAO合同,该合同定义了参与规则。 然后,生成随机数的基本过程可以分为三个阶段: 第一阶段:收集有效的sha3(s) 想要参与随机数生成的任何人都需要在指定的时间段(例如6个区块周期,大约72s)内以m ETH作为质押,向交易合约C发送交易,并附上sha3(s)的结果, s是参与者分别选择的秘密号码。 第二阶段:收集有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:867328
    • 提供者:weixin_42102634
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