针对磨削过程中砂轮磨损难以直接监测的问题，提出了基于多特征优化融合的随机森林 （ ＭＦＯＦ － ＲＦ ）算法，以实现砂轮磨损的准确预测．对外圆纵向磨削中采集的功率、加速度和声发射 信号进行预处理和特征提取，获得平均值、有效值以及峰值频率等多个时域和频域信号特征．以统 计学指标为评价标准，对预测模型的参数进行调优，确定了最佳的砂轮磨损信号特征组合．结果表 明，相比于使用单一特征预测砂轮磨损， ＭＦＯＦ － ＲＦ模型提高了信号特征与砂轮磨损的相关程度， 预测误差降低了３０％以上