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  1. 基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现

  2. 设计一个SNS隐私保护策略推荐向导，利用机器学习方法自动计算出SNS用户的隐私保护偏好，只需要用户进行比现行SNS隐私保护机制下少得多的输入，就可以构建描述用户特定隐私偏好的机器学习模型，然后使用这个模型来自动设置用户SNS隐私保护策略。 具体的实现方法是，以用户SNS资料数据项为行，以朋友为列构建访问控制矩阵，填入allow/deny标签。对于每一个朋友抽取出若干属性特征，例如所属的“圈子”，性别，生日，城市等信息，可实现对朋友的向量化表示。基于已有的部分朋友和用户打上的访问许可的标签生成训

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：560128
    • 提供者：yangliuy

  1. 最好用的手机浏览器欧朋手机浏览器安卓版Android

  2. 全世界最受欢迎的新一代浏览器欧朋Opera,简约、精致、时尚，摆脱拥挤，复杂的手机浏览器界面，打造个性化的浏览器。 1、快速拨号 “快速拨号”将喜欢的网站添加到首页，实现一键点击访问。通过定制“快速拨号”，你可以打造一个个性化的浏览器。 2、自动补全 网址自动补全功能会从历史和书签中匹配你正在输入的网址，让您更快捷的访问想要的网址。 3、多标签浏览 支持同时打开多个页面，不同页面间可轻松切换。 4、网址仓库 收录了常用互联网分类以及分类下的热门站点，单击站点可将其添加至首页“快速拨号”中。 5

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cloudinopen

  1. 欧朋手机浏览器官方下载Java版

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  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：160768
    • 提供者：cloudinopen

  1. 最节省流量的手机浏览器Opera欧朋浏览器塞班Symbian S60

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  3. 所属分类：Symbian

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：705536
    • 提供者：cloudinopen

  1. 欧朋浏览器塞班Symbian最新官方免费版下载S60v3v5

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  3. 所属分类：Symbian

    • 发布日期：2012-06-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cloudinopen

  1. 欧朋手机浏览器Opera mini官方安卓版

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  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lilezhong

  1. 欧朋手机浏览器Opera mini官方Symbian版S60v3v5

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  3. 所属分类：Symbian

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lilezhong

  1. 欧朋手机浏览器Opera mini官方Symbian版S60v2

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  3. 所属分类：Symbian

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：705536
    • 提供者：lilezhong

  1. 社交网络预测分类模型

  2. 对时下流行的社交网络，进行链接预测，对数据挖掘中的很多分类算法进行分析

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：318464
    • 提供者：rc19890919

  1. JAVADIGGER社交网络数据挖掘分析系统

  2. DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ggdfuib

  1. Spark 框架的Graphx 算法研究

  2. Spark 框架的Graphx 算法研究 陈虹君 （电子科技大学成都学院，四川成都611731) 摘要：随着搜索引擎对网页的排名的需要，以及社交网络的兴起，海量关系所产生的大数据需要得到处理。图计算在数据 关系的分析上发挥着其巨大的潜能。Spark 框架是Hadoop 大数据平台上整合能力强，处理速度快的内存模型框架，它的图 处理Graphx 也得到快速发展。该文先介绍Spark 框架与Graphx 的关系与发展。接着分析了Graphx 中的三个典型的算 法。最后总结了Graphx 的场景应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013072345

  1. 复杂网络分析平台 Gephi.zip

  2. Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等    Gephi的主要功能包括：网络布局：提供了超过10种不同的布局算法网络社区分析和分类网络属性计算动态网络分析 标签：网络分析平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840588

  1. tweetokenize, 基于 Twitter 数据的分类器分类与预处理.zip

  2. tweetokenize, 基于 Twitter 数据的分类器分类与预处理 tweetokenize基于正则表达式的Twitter的。 专注于标记和预处理以训练分类器对情绪。情绪或者情绪的分类。用作在 python 包装器之间进行粘附和自然语言工具包机器学习算法，但可能用于标记社交网络变体的任何短消息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 节点嵌入学习算法

  2. 传统社交网络多采用图建模或邻接矩阵表达，导致其计算复杂度较 高，且很难处理上亿节点的大规模社交网络。本项目旨在研究构建大规 模社交网络的节点嵌入学习算法，从而缓解大规模社交网络带来的维度 灾难问题，并拓展到社区发现、社区推荐、节点分类以及链接预测等诸 多应用上。有效识别微博中多个社区在社会网络分析中是一个很有意义的问题。然而已有的微博社区发现算法大多是基于用户的链接关系或是基于内容关系的，无法合理地发现微博中的多个社区；少数结合微博用户的链接和内容关系的微博社区发现算法采用的是多次聚类，导致社区

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：21504
    • 提供者：zt000012

  1. 社交网络分类算法

  2. 社交网络分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38555304

  1. 基于位置的社交网络上的友谊预测算法

  2. 随着移动设备的发展和广泛使用，基于位置的社交网络（LBSN）已成为许多新颖应用程序的重要平台。 位置信息将有助于发现潜在的朋友关系，然后指导旅行，推荐商品等。 本文提出了一种友谊预测算法。首先，利用信息增益来衡量不同特征对人类友谊的贡献，并提取出用户的社交，关系，签到距离和签到类型为三个关键。其次，我们将预测问题作为分类问题，并选择SVM（支持向量机）对其进行分类。 最后进行了一些实验，结果表明我们的算法在一定程度上是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38673694

  1. 深度学习在金融文本情感分类中的应用

  2. 本文来自于infoq,主要介绍了模型算法介绍，采用计算机来自动地分析文本表达的情感。更多内容请看下文。随着人们越来越喜欢在社交平台发表自己的看法和观点，这些平台成为企业发现用户兴趣，捕捉用户情绪很好的渠道。金融证券公司也不例外，它们可以根据股民的情绪，对股市的反应等信息形成投资指标。但是采用人力消耗和成本过大，用计算机来自动地分析文本表达的情感，成为学术界目前的研究的一个热点。随着互联网的飞速发展，以Web2.0思想和技术为基础的社群媒体聚集了大量的网络用户，社群媒体不再是单纯的新闻发布平台，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38532139

  1. 延迟容忍的移动传感器网络中基于议程的路由协议

  2. 由于网络的间歇性连接，因此在延迟容忍的移动传感器网络（DTMSN）中进行路由具有挑战性。 现有的大多数DTMSN路由协议使用简单的随机移动性模型进行算法设计和性能评估。 然而，在现实世界中，由于人类移动性的独特特性，当前现有的随机移动性模型在携带移动传感器单元（例如DTMSN）的环境中可能无法很好地工作。 考虑到一个人的社交活动，在本文中，我们寻求在社交结构方面改进DTMSN路由，并提出基于议程的路由协议（ARP）。 在ARP中，根据人员的议程对他们进行分类，并根据传感器节点的传输等级进行数据传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 在线社交网络：使用scikit-learn，networkx，scipy，numpy和nltk进行数据实时分析-源码

  2. 在线社交网络 使用scikit-learn，networkx，scipy，numpy和nltk进行数据实时分析。 最初，使用文件中配置的关键字从twitter api收集推文。 使用jaccard相似度和girvan_newman算法来查找社区。 使用文本分类器将推文分为正面情绪和负面情绪两类。 有关更多信息，请参考descr iption.txt。 按以下顺序执行： python collect.py python cluster.py python classify.py pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 基于卷积神经网络恶意安卓应用行为模式挖掘

  2. 现有的安卓恶意应用检测方法所提取的特征冗余且抽象，无法在高级语义上反映恶意应用的行为模式。针对这一问题，提出一种可解释性检测方法，通过社交网络检测算法聚类可疑系统调用组合，将其映射为单通道图像，用卷积神经网络进行分类，并利用卷积层梯度权重类激活映射可视化方法发现最可疑的系统调用组合，从而挖掘理解恶意应用行为。实验结果表明，所提方法在高效检测的基础上，能够正确发现恶意应用的行为模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38608025
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