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挖掘社交网络 高清pdf
Facebook、Twitter和Linkedln产生了大量的宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?《挖掘社交网络(影印版)》这本简洁而且具有操作性的书将为你展示如何回答这些甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及那些你都不知道存在的有用信息。每个独立章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-30
文件大小:6291456
提供者:
paipai880429
社交网站数据挖掘与分析
如何组合社交网站数据、分析技术,如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和基本的Python工具。
所属分类:
网络监控
发布日期:2013-03-04
文件大小:6291456
提供者:
kamo54
JAVADIGGER社交网络数据挖掘分析系统
DIGGER社交网络数据挖掘分析系统,本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的,WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统,它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系,这些模型和关系可以用来做出决策和预测。
所属分类:
Java
发布日期:2013-06-16
文件大小:2097152
提供者:
ggdfuib
社交网站的数据挖掘与分析英文版
讲述了社交网络数据的分析方法,很有借鉴价值,适合研究生以上或者感兴趣的人阅读
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-11-18
文件大小:6291456
提供者:
qq993298526
社交网络分析数据挖掘python版本
社交网络分析数据挖掘与分析python完整版本的
所属分类:
互联网
发布日期:2015-08-12
文件大小:61865984
提供者:
luoyexuge
大数据社交网络分析
大数据 社交网络社交网络分析 基于社交关系、结构进行挖掘 例如:社区检测、链接预测、影响力分析等 社交内容挖掘 基于文本等内容数据进行挖掘 例如:摘要、关键词、情感分析等 上述二者可结合 应用 以微博为例
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-03-17
文件大小:1048576
提供者:
qq_39161692
使用Python分析社交网络数据
使用Python分析社交网络数据,高清版,对初学者很有用。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-20
文件大小:3145728
提供者:
kfjztb
使用Python分析社交网络数据+中文PDF版.rar
使用Python分析社交网络数据+中文PDF版.rar Python [1] (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句
所属分类:
Python
发布日期:2018-05-03
文件大小:2097152
提供者:
hantaa
七月在线python数据分析代码
七月在线python数据分析代码,社交网络分析、可视化、分布式计算。
所属分类:
Python
发布日期:2018-05-06
文件大小:52428800
提供者:
pgl512228
Twitter的社交网络连接数据集
Twitter的社交网络连接数据集,包含Twitter当中的用户转发关系。可以用于社交网络数据分析研究
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-27
文件大小:54525952
提供者:
sinat_39219425
社交网络海量数据的分析与可视化
社交网络海量数据的分析与可视化,对于大数据的分析很有用
所属分类:
其它
发布日期:2018-02-23
文件大小:9437184
提供者:
ybstrong
实践社交网络分析
介绍了社交网络分析中的理论,并给出了许多具体的案例
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-11-15
文件大小:15728640
提供者:
ifzuswufe
移动社交网络中基于TCC感知的数据转发方法
针对现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑广泛存在的暂态连通区域(TCC),从而导致数据转发质量较低问题,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行了分析,提出了一种基于TCC感知的数据转发算法.此外,考虑到该算法会增加网络中数据拷贝的数量这一问题,提出了改进型TCC感知数据转发策略,通过选择TCC中的最优节点集来避免它们的相遇重叠现象,利用少量节点实现数据转发机会最大化.仿真结果表明,本文方法的性能在数据投递率和网络开销方面的性能要优于当前其他数据转发算法.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-08
文件大小:459776
提供者:
weixin_38640150
社交网络分析结果
社交网络分析的结果,对于数据中5000个用户进行分析,计算网络密度
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-22
文件大小:15360
提供者:
qq032012
谁该拥有你的社交网络数据?
分布式计算(Hadoop)和大数据(Big Data)技术的一个重要应用是分析用户的社交行为,有些时候它们会在用户毫不知情的情况下进行分析。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:72704
提供者:
weixin_38748055
谁该拥有你的社交网络数据分析
分布式计算(Hadoop)和大数据(Big Data)技术的一个重要应用是分析用户的社交行为,有些时候它们会在用户毫不知情的情况下进行分析。 大数据通常指大量不断增长的数据,包括Facebook和Twitter网站上的非结构化数据,以及从这些数据中收集信息创造商业机会的方法。然而,这一概念对于那些在互联网上展示自己生活的人来说具有风险,同时也带来了一个疑问,即到底谁该拥有这些数据? Mozilla的埃尔曼把大数据看作是从网络上收集的任何信息,任何实时的数据。但是,谁具体拥有这个数据?他说
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:64512
提供者:
weixin_38736011
从社交网络采样以维护社区结构
近年来,基于大量复杂网络数据集的网络社区结构的研究变得越来越流行。 为了限制现有的计算能力和其他条件, 如此大的网络数据处理正成为最困难的问题之一,因此采样算法研究已成为网络数据分析的新热点。 根据网络结构研究的需要,提出了一种改进的森林火灾算法,该算法不仅可以减小网络数据规模,而且可以很好地保持原有的网络社区结构。 我们在算法中定义了两个概念,即“社区度”和“社区中心”。 然后将该算法应用于五个数据集。 为了方便我们的采样算法与其他六个采样算法在不同参数下的比较,我们使用网络社区概况和Kolm
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38558186
在线社交网络的主题分析模型
随着社交网络平台的快速发展和移动终端的广泛使用,基于社交网络数据的主题分析技术越来越受到人们的关注。 由于数据长度短和内容碎片化的严重性,基于社交网络的话题分析技术已经发展成为三个主要部分:信息恢复,话题检测和话题演化。 其中,信息恢复是主题检测的基础,主题演化依赖于主题检测。 在三部分相关工作的特点总结的基础上,考虑了社区,影响力和用户等因素,提出了社交网络主题分析的通用模型。 阐述了话题分析技术的内在过程,是社会网络上话题分析技术的有效总结。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38564990
正在分析社交网络数据-源码
正在分析社交网络数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:7168
提供者:
weixin_42126668
socint:实用程序和脚本,可从社交网络数据和用户中收集并查找见解-源码
社会智慧 实用工具和脚本,可从社交网络数据中收集并查找见解。 将来自社交媒体站点的本地数据缓存存储在Postgres数据库中以进行分析。 报告有趣的趋势,用户模式等。 快速范例 让我们看看用户最近在做什么: (env)~/reddit$ ./user_stats spez INFO:main:obtaining user history: spez INFO:main:querying user schedule INFO:main:querying user_comments INFO:m
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:143360
提供者:
weixin_42135462
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