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搜索资源列表

  1. 大型复杂网络中的社区结构发现算法.pdf

  2. 大型复杂网络中的社区结构发现算法.pdf 大型复杂网络中的社区结构发现算法.pdf 大型复杂网络中的社区结构发现算法.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：198656
    • 提供者：liudongping

  1. 复杂网络的社区结构

  2. 社区结构作为真实复杂网络所普遍具有的一个重要拓扑特性,在最近10年 内得到了广泛而深入的研究。回顾了近几年国内外社区结构研究的主要进展,重 点介绍社区发现的研究历程和研究成果,并结合社会计算的背景展望了社区结构 研究的未来发展方向和潜在的应用价值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：501760
    • 提供者：mdymasao

  1. 社会网络的社区结构挖掘与社区影响分析.caj

  2. 大型社交网络 社区结构挖掘 影响力最大化分析文章！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：serafinaying

  1. 一种新型简单图社区结构发现算法

  2. 对于简单图的社区结构发现，引入边凝聚系数的概念，提出了基于边凝聚系数的社区发现算法。 将安然邮件数据集 作为测试数据集，通过算法对比分析，证明该算法在时间复杂度上可以提高一个数量级。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-02
    • 文件大小：143360
    • 提供者：zhongzhou1968

  1. tesser:时态社区结构的学习和神经表征分析-源码

  2. 棋盘格 时态社区结构的学习和神经表征分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42176827

  1. Gnutella网络上的动态社区结构分析

  2. 研究Gnutella网络中动态社区(Community)结构的演化问题.定义了有关社区和节点的关键事件.通过在实际Gnutella网络测量数据中检测关键事件的发生,发现网络中节点登陆和退出非常频繁.基于关键事件定义表征社区稳定性的指标,在Gnutella网络数据中的测量表明,节点频繁登陆和退出造成了网络上社区结构的不稳定.另一方面,定义了反映用户所属社区稳定性的指标,对Gnutella网络拓扑数据的测量结果显示,用户经常更换自己所属社区,同样归咎于节点的频繁变动.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：952320
    • 提供者：weixin_38748555

  1. 从社交网络采样以维护社区结构

  2. 近年来，基于大量复杂网络数据集的网络社区结构的研究变得越来越流行。 为了限制现有的计算能力和其他条件， 如此大的网络数据处理正成为最困难的问题之一，因此采样算法研究已成为网络数据分析的新热点。 根据网络结构研究的需要，提出了一种改进的森林火灾算法，该算法不仅可以减小网络数据规模，而且可以很好地保持原有的网络社区结构。 我们在算法中定义了两个概念，即“社区度”和“社区中心”。 然后将该算法应用于五个数据集。 为了方便我们的采样算法与其他六个采样算法在不同参数下的比较，我们使用网络社区概况和Kolm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558186

  1. PIWI：基于其社区结构的可视化图

  2. PIWI：基于其社区结构的可视化图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 网络药理分析中复杂网络社区结构算法的比较研究

  2. 网络药理分析中复杂网络社区结构算法的比较研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 快速准确地挖掘社区结构：整合中心定位和成员资格优化

  2. 网络中的社区或集群的采矿在分析，设计和优化许多自然和工程复杂的系统（例如蛋白质网络，电网和运输系统）方面很有价值。 现有的大多数技术都将社区挖掘问题视为基于给定质量函数（例如，模块化）的优化问题，但是，这些技术都没有以系统的理论为基础来识别网络中的中心节点。 而且，如何兼顾采矿效率和社区质量仍然是一个悬而未决的问题。 在本文中，我们尝试通过引入一种新颖的算法来解决上述挑战。 首先，提出了具有可调影响因子的核函数来度量每个节点的领导力，具有最高局部领导力的那些节点可以被视为候选中心节点。 然后，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：794624
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 基于社区结构和受欢迎程度的无向社交网络中的方向恢复

  2. 基于社区结构和受欢迎程度的无向社交网络中的方向恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724106

  1. RB模型的约束满足问题实例的社区结构

  2. RB模型的约束满足问题实例的社区结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38723192

  1. 时间片形式的动态网络数据集-含有社区结构数据

  2. 含有人工数据集和真实网络数据集。人工数据集是LFR工具直接生成的包含muw=[0.1,0.8],节点数有500，1000，1500，2500，3500。时间片共20片。人工数据集中有4个数据集。都有真实划分的社区结构。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_39998657

  1. 异构网络中的零模型和社区结构

  2. 异构网络中的零模型和社区结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 基于社区结构和流行度的无向社交网络的方向恢复

  2. 基于社区结构和流行度的无向社交网络的方向恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 社区结构强度可调的无标度网络中的流量动态

  2. 在本文中，我们系统地研究了基于本地路由策略的社区结构对无标度网络中流量动态的影响。 引入增长模型来构建具有可调整的社区结构强度的无标度网络，并使用参数为a的分组路由策略同时处理分组的导航和传输。 仿真表明，在相同顶点容量的情况下，最大网络容量为alpha = -1，并且随着社区结构强度的增加而单调减小，这表明具有模糊社区结构（即，社区强度较弱）的网络在网络上更有效。传递的数据包比具有明显社区结构的数据包要多。 为了解释这些结果，我们仔细研究了每个顶点的数据包分布。 我们的结果表明，适度的社区结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：636928
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 社区结构对导航的影响

  2. 复杂网络的动态行为受到其结构特性的严重影响，这是一个引起人们极大兴趣的基本问题。 本文全面研究了社区结构对复杂网络通航性的影响。 我们探索的网络均基于基于界标的多维缩放（LMDS）算法嵌入到K维欧几里得空间中，这些网络都是无标度配置，具有可调模块性，可通过调节边和边的比例来获得社区之间。 从网络中的节点中选择源对和目标对，然后根据贪婪路由策略在此空间中将消息从源传递到目标。 我们进行的广泛实验表明，较高的可导航性（由成功传递的消息比例定义）与复杂网络的更强模块化有关。 另外，发现嵌入的欧几里得空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：618496
    • 提供者：weixin_38724247

  1. 多重网络中的零模型和社区结构

  2. 多重网络中的零模型和社区结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 复杂网络中反社区结构的定量测量和方法

  2. 复杂网络中反社区结构的定量测量和方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38500090

  1. 一种快速准确的社交网络社区结构检测算法

  2. 一种快速准确的社交网络社区结构检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38730821
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