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  1. 基于神经网络推理器的自适应模糊控制器的仿真研究

  2. 模糊规则是常用的表示不确定性知识的一种方法, 如果从领域专家那里获得的知识是以模糊规则 的形式表示的, 则可以通过上面介绍的方法将这些模糊规则转换为相应的模糊神经网络. 模糊神经网络 具有模糊规则求精的能力, 并以分布方式存储知识, 训练好的网络可以实现快速无匹配推理. 因此, 将神 经网络和模糊逻辑有机地结合起来, 有很多的优点.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：301056
    • 提供者：carson411035418

  1. 基于股票神将网络的研究

  2. matlab的应用 基于神经网络的研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yumi207

  1. 神经网络的优化算法的一些方法

  2. 摘要：数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍，在粗糙集理论中尤为明显，随着粗集理论的不断发展， 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合，提出了一种基于粗集理论的神 经网络，并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值，即 上下边界数据，经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值，但是在一些应用中会产生问题，如医院要 对病人进行病情的跟踪观察，并希望对其未来的情况进行预 测，这时经

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：cuican90

  1. 神经网络的相关优化算法

  2. 摘要简介：数据的上界和下界概念在人工智能领域中使用得非常普 遍，在粗糙集理论中尤为明显，随着粗集理论的不断发展， 上下边界的概念得到更大范围内的应用。本文将经典的神经 网络和粗集理论有机地结合，提出了一种基于粗集理论的神 经网络，并应用神经网络的粗糙模式建立预测模型。在粗糙 模式下每个神经网络的输入值不是一个单值而是一对值，即 上下边界数据，经典的神经网络在预测模型中采用的是单值 数据作为输入值，但是在一些应用中会产生问题，如医院要 对病人进行病情的跟踪观察，并希望对其未来的情况进行预 测，这

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：870400
    • 提供者：cuican90

  1. BP神经网络的MATLAB程序

  2. BP神经网络的MATLAB程序，用于评价、检验和预测。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：467
    • 提供者：vickiii

  1. 自己编写的一个神经网络的源代码，并对其进行训练，给出了仿真结果。

  2. M文件定义了一个神经网络 并对其进行了训练 给出了仿真结果 较为基础 易懂易学 希望对大家有帮助

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：anjingwuyvl

  1. IP隐藏网神之网络隐形衣

  2. 网神之网络隐形衣就是网络中的隐形衣。它能够在不改变任何硬件连接配置的情况下，将计算机在网络中隐藏起来，真正实现”隐于无形”，使得宿主机”无懈可击”；同时，其优异的性能特性能够提供给宿主机完全透明的网络连接，不会对原有应用造成任何影响，真正做到”存于无形”（别的计算机不能看到你的计算机），让宿主机”无牵无挂”（不会影响原有网络应用）。网络隐形衣有许多性能卓越、无与伦比的安全特性： 1. 自动病毒免疫：现在，将来都不会再感染”冲击波”、”震荡波”等类似蠕虫病毒； 2. 单向访问：你能访问别人，别人

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：931840
    • 提供者：djkenly

  1. Aeolus-v1.46

  2. 网神之网络隐形衣是针对目前严峻的网络安全环境研发的具有创新思想和专有技术的新型网络安全套件。 目前，网络安全环境异常严峻：病毒泛滥，黑客横行，各式各样的网络攻击手段日新月异，层出不穷；由此产生的网络攻击事件更是此起彼伏，祸害频频，给人们正常的网络生活造成极为恶劣的影响。然而，时代发展的步伐总是不断向前的，如果因为网络安全问题而因噎废食，放弃互联互通，那么必定会落后于时代，最终被时代抛弃。 那么，有没有什么办法能够让人们既能尽情地享受网络冲浪带来的方便和乐趣，同时又不必担心网络互联互通的带来的安

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-10
    • 文件大小：931840
    • 提供者：beiwei2008

  1. 网神之网络隐形衣 Aeolus

  2. 网神之网络隐形衣是针对目前严峻的网络安全环境研发的具有创新思想和专有技术的新型网络安全套件。 目前，网络安全环境异常严峻：病毒泛滥，黑客横行，各式各样的网络攻击手段日新月异，层出不穷；由此产生的网络攻击事件更是此起彼伏，祸害频频，给人们正常的网络生活造成极为恶劣的影响。然而，时代发展的步伐总是不断向前的，如果因为网络安全问题而因噎废食，放弃互联互通，那么必定会落后于时代，最终被时代抛弃。 那么，有没有什么办法能够让人们既能尽情地享受网络冲浪带来的方便和乐趣，同时又不必担心网络互联互通的带来的安

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-10
    • 文件大小：130048
    • 提供者：beiwei2008

  1. 遗传算法与神将网络结合

  2. 遗传算法与神将网络结合遗传算法与神将网络结合遗传算法与神将网络结合遗传算法与神将网络结合遗传算法与神将网络结合遗传算法与神将网络结合

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-28
    • 文件大小：154624
    • 提供者：sf0078906

  1. 基于遗传径向基神经网络的声音转换

  2. :声音转换技术可以将一个人的语音模式转换为与其特性不同的另一个人语音模式,使转换语音保 持源说话人原有语音信息内容不变,而具有目标说话人的声音特点。本文研究了由遗传算法训练的RBF神 经网络捕获说话人的语音频谱包络映射关系,以实现不同说话人之间声音特性的转换。实验对六个普通话单 元音音素的转换语音质量分别作了客观和主观评估,结果表明用神经网络方法可以获得所期望的转换语音 性能。实验结果还说明,与K-均值法相比,用遗传算法训练神经网络可以增强网络的全局寻优能力,使转换 语音与目标语音的平均频谱失

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：65536
    • 提供者：benben0413

  1. 人工神经网络在机器人控制中的应用

  2. 人工神经网络(Arti|iclal Neural Networks)最近几年 已成为国际上异常活跃的课题 ．在 许多领域取得了引人瞩 目的成就．在我国，神经网络理论也引起了人们的充分注意．并于 1988 年在北京召开了首届神经网络研讨会 ，一年一度的国际神经网络会议也将在北京举行． 一般来说，神经网络的研究有三个方面的内容 ：1)研究用于解决某一特定问题的网络联接 和学习算法}2)神 经网耋苦的物理现，3)研究生物神经网络的机理结构．其中神经 网络的应用研究涉及的领域最为广泛．由于神经网络具有

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-10
    • 文件大小：187392
    • 提供者：guozhijie

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现

  2. 详细讲述了各种神经网络在MatlaB中的应用，各个模块分析非常的仔细，对相关开发还是很有帮助的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：wang2007ling

  1. 基于神经网络的系统辨识方法研究

  2. 知网下载的自然科学论文，内容是利用神经网络进行系统辨识，省去大家没法下载知网资源的麻烦

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dadizi1018232

  1. RBF神将网络经典讲解

  2. RBF神将网络经典讲解.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-12-28
    • 文件大小：48128
    • 提供者：qq_20266059

  1. BP神将网络回归

  2. 使用BP神经网络进行数据回归处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：1024
    • 提供者：passionwei

  1. 神经网络原理

  2. 本书包含了四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神将网络动力学模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：gcr1218

  1. 神经网络建立纺纱质量预报模型与毛条品质反演模型实例

  2. I、 利用人工神经网络技术，分别建立纺纱质量预报模型与毛条品质反演模型; 2、 对 所 建的模型进行大量训练，通过预报与反演结果对网络性能进行验证分 析，寻找上述两类模型的最优结构与最佳方法; 3、 建立多元线性回归模型，对纺纱质量指标进行预报，并将其预报结果与神 经网络模型预报结果进行对比; 4、利用 Po werBuilder技术与SQLAnywhere技术建立人机交互界面与数据库， 将纺纱质量预报模型与毛条品质模型进行组合并软件化，实现由毛条到纱线的虚拟加工系统

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-01-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zoujinjiang

  1. 遗传算法优化rbf网络

  2. 遗传算法对径向基神将网络进行的改进，带有数据可以仿真。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：luckyboy68

  1. 神经网络在液压系统故障诊断中的应用研究

  2. 神经网络在液压系统故障诊断中的应用研究，郭堃，赵崇友，本文尝试将BP神绘网络应用于液压系统的故障诊断，阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构，解决了改进BP网络收敛慢，隐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38516491
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