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搜索资源列表

  1. 基于SOM神经网络的聚类分析

  2. SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点及

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：172
    • 提供者：gaoasdf

  1. BP神经元网络模型附带原理和算法（精华）

  2. BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：290816
    • 提供者：sunshiqiang

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 模糊神经网络的构建及MATLAB仿真

  2. 1）神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、 模糊推理，基本上（本质上）还是FLN。 2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。 3）模糊-神经混合系统——二者有机结合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ygw9116511

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sacular2010

  1. 人工神经元网络及其应用

  2. 本书是从工程应用出发，按照理论指导应用，应用推动理论发展的思想编写的。内容选择了常用的和基本的人工神经元网络模型，即前馈型、反馈型、自组织和仿脑模型联接控制器（简称CMAC），还介绍了比较新并有发展前途的模糊人工神经元网络，独立成章地详细阐述了各种模型中常用的学习规则，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法、设计和实现以及应用的次序来阐述。重点介绍了在控制、专家系统和预报领域的应用，还列举了各类模型的许多具有特点的例子。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tbwnn

  1. 人工神经网络实用教程

  2. 目录 前言 第1章 人工神经网络概述 1.1 神经网络的基本概念 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1.1.2 人工神经元模型 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 1.1.4 神经网络的学习 1.2 神经网络的特点及其应用 1.2.1 神经网络的特点 1.2.2 神经网络的应用领域 练习题 第2章 实用神经网络模型与学习算法 2.1 MATLAB快速入门 2.1.1 MATLAB界面组成 2.1.2 MATLAB基本运算 2.1.3 MATLAB绘图函数 2.2 感知器神经网络模型与学

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lengwuqin

  1. java神经元网络框架（JOONE）

  2. java神经元网络框架（JOONE），是一款稳定的java针对于深度学习的框架

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-02-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：apm3000

  1. 科研常用代码（预测分类评价）

  2. matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 神经网络和机器学习论文集

  2. 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xyw930511

  1. 神经网络matlab代码

  2. 在机器学习和相关领域，人工神经网络（人工神经网络）的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统（尤其是脑），并且被用于估计或可以依赖于大量的输入和一般的未知近似函数。人工神经网络通常呈现为相互连接的“神经元”，它可以从输入的计算值，并且能够机器学习以及模式识别由于它们的自适应性质的系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yangming2466

  1. 神经网络讲义

  2. 工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_20975563

  1. 研究论文-神经元网络自适应时延同步及保密通信应用.pdf

  2. 考虑到时延在神经系统的普遍存在性，基于Lasalle不变性原理提出了一种新的自适应时延的同步方法.该方法的同步反馈控制强度不仅依赖于初始位置，还依赖于系统的时间延迟和反馈控制系数.利用Hindmarsh-Rose（H-R）神经元网络进行数值仿真验证其有效性和可行性，最后将该方法应用到保密通信系统中，实现保密通信.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_39840387

  1. BP神经网络详解.ppt

  2. bp神经网络详解ppt BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 在人工神经网络的发展历史上，感知机(Multilayer Perceptron，MLP)网络曾对人工神经网络的发展发挥了极大的作用，也被认为是一种真正能够使用的人工神经网络模型，它的出现曾掀起了人们研究人工神经元网络的热潮。单层感知网络（M-P模型）做为最初的神经网络，

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42232540

  1. 人工神经网络原理-分类原则

  2. 人工神经网络原理-二分类原理-多输入，只需一输出即可分两类。分类数为2（N）此方（N输出神经元个数）

  3. 所属分类：网络基础

  1. iris神经网络.zip

  2. 一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成，每一层神经元拥有输入（它的输入是前一层神经元的输出）和输出，我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称，叫做突触，在数学模型中每个突触有一个加权数值，称做权重，此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和，最后再通过激活函数来对输出进行量化，在与阈值相比较判断是否属于某一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_43521269

  1. 基于自适应线性神经元网络的谐波检测算法

  2. 为了克服基于傅里叶变换（FFT）谐波检测算法运算量大、实时性不强、易受噪声影响的缺点，提出了基于自适应线性神经元网络（ADALINE）的谐波检测算法，建立了基于最小二乘法（LMS）的最优解求解过程的数学模型，根据LMS误差与各次谐波傅里叶系数之间的三维流形的几何形状选择算法的步长因子。采用时域迭代的方法准确地提取基波有功、无功和各次谐波分量，为实现APF可选择性谐波补偿奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38696836

  1. 星形胶质细胞场中前馈回路神经元网络图案的随机共振

  2. 阐明神经元网络图案的潜在动力学特性（互连的统计显着模式）对于理解整个网络的动力学至关重要。 此外，大脑本质上是嘈杂的。 在神经元系统和神经元网络图案中都发现了各种噪声引起的动力学行为，特别是随机共振（SR）。 然而，星形胶质细胞（神经元信号处理中的积极伙伴）的作用尚未引起人们的广泛关注。 在本文中，我们研究了星形胶质细胞对典型的三重神经元前馈环（FFL）神经元网络图案的随机行为的影响。 神经元由霍奇金-赫克斯利模型描述，而星形胶质细胞则通过将Li-Rinzel模型扩展到具有扩散作用的二维场来建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691669

  1. DQN _-_ CE：作业神经元网络＃4-源码

  2. ОТЧЕТПОДИСЦИПЛИНЕ：ОБУЧЕНИЕСПОДКРЕПЛЕНИЕМИНЕЙРОННЫЕСЕТИ“” ПОСТАНОВКАЗАДАЧИ Длявведениявкурсдела，краткоизложимпроблему，которуюнеобходиморешить。 山车的问题- задача，котораяпредставляетсобойоднуизстандартныхсред（областей）тестированиявобучениисподкреплением。 О

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_42131861

  1. 深度学习（神经网络）[1]——单层感知器

  2. 深度学习（神经网络）[1] —— 单层感知器算法描述python实现示例运行结果可视化 算法描述 最原始的神经网络模型，类似于神经网络中的单个神经元，该算法局限性也很大，只适用于解决线性可分的问题和异或问题，对于线性不可分的问题则无法解决。但作为神经网络的基本单元，学习和理解单层感知器，对后续的学习是很有帮助的。 python实现 # ************************** Perception ****************** import numpy as np impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38590309
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