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  1. 大规模人工神经网络理论基础

  2. 本书从构造大规模人工神经网络系统的角度讨论了有关的系统理论和方法，主要内容包括人工神经网络的分布系统论（热力学方法），信息论方法，基于信息几何的神经场方法。这些内容对于进一步构造实用的大规模人工神经网络，以及深入研究人工神经网络和大规模分布系统都是重要的理论基础。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dingyu_9528

  1. 大规模人工神经网络理论

  2. 大规模人工神经网络的实现方法与理论分析，包括人工神经网络的分布系统论，信息论方法，基于信息几何的神经场方法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lipenggongda111

  1. 大规模人工神经网络理论基础

  2. 本书从构造大规模人工神经网络系统的角度讨论了有关的系统理论和方法，主要内容包括人工神经网络的分布系统论（热力学方法）、信息论方法、基于信息几何的神经场方法。这些内容对于进一步构造实用的大规模人工神经网络，以及深入研究人工神经网络和大规模分布系统都是重要的理论基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xr1064

  1. 基于神经网络的星敏感器的星图识别算法

  2. 自主式CCD星敏感器(或称为星跟踪器)自身带有微处理器，是一种智能化的姿态敏感器。由于其指向精度高、无姿态累计误差以及具有快速故障恢复能力， 已成为航空、航天以及军事领域备受关注的研究对象。利用星敏感器确定卫星姿态就是对出现在星敏感器视场中的恒星进行识别，通过星光矢量确定星图拍摄瞬间星敏感器视轴在惯性坐标系中的指向，进而确定航天器姿态。本文以卫星姿态自主确定技术为研究背景,对基于CCD星敏感器的星图识别技术进行了研究。 论文对基于星敏感器确定卫星姿态的技术流程进行了叙述，但重点是对星图识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：programmer0000

  1. 采场顶板灾变机理及预警系统

  2. 为解决矿井顶板灾变预报预警的难题,综合运用理论分析、力学建模、数值分析和工程实践等多种方法,分析了采场顶板的灾变形式和力学机理;基于多因素径向基神经网络数学模型设计出矿井顶板灾害预警系统软件,可对采场顶板岩层下沉量和致灾程度进行预判,并通过了现场实践验证,有效预防了矿山顶板灾害的发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 标量场理论的回归和生成神经网络

  2. 我们在量子场论的背景下探索机器学习技术的观点。 特别是，我们讨论了在非零温度和化学势下的二维复标量场理论-一种具有非平凡相图的理论。 根据现场配置，成功地训练了神经网络，以识别该系统的不同阶段并预测各种可观察物的值。 我们分析了广泛的化学势，发现该网络很健壮，能够识别远离训练点的模式。 除了属于监督学习的回归分析之外，还提出了一种无监督的生成网络，以生成遵循特定分布的新量子场配置。 我们的生成模型自动捕获了物理配置满足的隐式局部约束。 我们详细介绍了这种生成方法在训练区域之外进行采样的潜在用途。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：weixin_38748718

  1. 基于具有配对和壳效应的贝叶斯神经网络方法的核质量预测

  2. 贝叶斯神经网络（BNN）方法用于改进各种模型的核质量预测。 发现似然函数中的噪声误差在BNN方法的预测性能中起着重要作用。 通过包括噪声误差的分布，可以在采样过程中自动找到合适的值，从而优化了核质量预测。 此外，除质子和质数外，还将与核对和壳效应有关的两个量添加到输入层。 结果，不仅对于核质量，而且对于单核子分离能，理论精度都得到了显着提高。 由于包含壳效应，因此在未知区域中，BNN方法预测的壳校正结构与已知区域中的壳校正结构类似，例如，相对论平均场中魔术数周围的核质量低估的预测 模型。 这表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：692224
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 对抗神经网络的机器学习不确定性

  2. 机器学习是一种强大的工具，可以揭示和利用多维参数空间中的相关性。 从这种相关性进行预测是一项非常艰巨的任务，特别是当尚未完全理解理论模型的基本动力学细节时。 使用对抗网络，我们可以在训练过程中包括系统和理论不确定性的先验来源。 这为在逐个事件的基础上实现更可靠的事件分类铺平了道路，并为执行粒子物理数据的参数拟合提供了新颖的方法。 我们在一个示例中明确考虑了希格斯玻色子生产与喷头的有效场论扩展，明确证明了该方法的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748382

  1. 神经网络在路径优化方法中对符号问题的应用

  2. 我们介绍了前馈神经网络，通过路径优化方法来攻击符号问题。 通过最小化成本函数，可以使积分变量复杂化，并在复杂空间中优化积分路径，这反映了符号问题的严重性。 为了准备和优化多维系统中的积分路径，我们利用了前馈神经网络。 我们以有限化学势下的二维复数理论为例，研究带有符号问题的量子场论方法的有效性和有效性。 我们表明，优化后平均相位因子显着提高，然后我们可以安全地执行混合蒙特卡洛方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 宇宙景观中的人工神经网络

  2. 在本文中，我们提出，作为机器学习基础的人工神经网络对于从宇宙学的角度生成通货膨胀景观非常有用。 当场的数量很大时，传统的全球宇宙景观数值模拟通常需要指数复杂性。 然而，基于多层感知器的通用逼近定理，人工神经网络的基本应用可以解决该问题。 作为这种应用的例子，对具有多个光场的充气中的玩具模型进行了数值研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38705014

  1. 基于BP网络的砼板瞬态温度场算法分析

  2. 基于BP网络的砼板瞬态温度场算法分析，王威，韩阳，本文主要阐述了砼板温度场的热传导微分方程和差分解析方法，以及BP网络的算法步骤。在此基础上，提出了利用人工神经网络技术求解�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38717450

  1. 基于BP神经网络的防渗加固坝体渗透系数反分析

  2. 基于BP神经网络的防渗加固坝体渗透系数反分析，黄珊，秦卫星，准确快速确定防渗加固后土石坝渗透系数是全面分析坝体渗流场和评估防渗加固效果的重要基础。利用人工神经网络法的非线性映射特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38557515

  1. 亮场显微镜下神经前体细胞的图像预处理及检测

  2. 亮场显微镜下神经前体细胞的图像预处理及检测，黄日星，张骁，正常神经前体细胞(NPCs)的识别对人类器官再生医学有着重要意义。而本文所提出的去光圈预处理与细胞检测是细胞识别的重要基础。区别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：504832
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于RBF神经网络的活塞换热边界获取方法

  2. 基于RBF神经网络的活塞换热边界获取方法，邓君，钱作勤，为了正确的模拟活塞的温度场，本文结合作者活塞温度场模拟经验，通过硬度塞测温方法及RBF神经网络设计了一套活塞热边界的获取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38638688

  1. 数字游戏可以成为改善卒中损伤神经可塑性的一种方法吗？ 成年大脑能否响应新的体验而生长新细胞或自我重塑？

  2. 在世界各地的大学中，多个神经科学实验室进行的探索性研究通过经验向我们展示了一种称为神经可塑性的生物过程。 由于这种关于神经元形成的最古老的概念，科学家们还认为，如果成年大脑的特定区域受到损害，则神经细胞将无法形成新的连接，并且由该大脑场控制的功能将永久丧失或无法再生。 但是，研究已经推翻了这种古老的观点，目前，科学家们认识到，大脑在生活中通过形成新的神经连接而继续自我重组。 这种现象称为神经可塑性，指的是通过创造新的神经通路来适应大脑需要重组大脑的潜力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38621897

  1. BP神经网络在台阶爆破参数优化中的应用

  2. 在遵义县新材料工业园区平场工程土石方开挖中,为了达到良好的爆破效果,需对爆破参数进行优化研究。首先根据目前所采用的生产设备和爆破器材确定了中深孔台阶爆破所需优化的参数,利用BP神经网络以岩石性质参数、爆破现场条件以及爆破效果要求作为BP神经网络的输入层,以需优化的爆破参数作为BP神经网络的输出层,然后以25组经典数据分析了模型参数的选取并进行了神经网络训练验证了网络的有效性,最后将现场参数输入神经网络得到了满足生产要求的爆破参数,达到了良好的爆破效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 带有地形耦合的尖峰网络中的相关神经活动

  2. 选择具有地形前馈和反馈的神经场模型，以确认尖峰神经网络中的相关活动如何依赖于空间耦合。数值模拟表明，随着反馈空间尺度的减小，相关发射的强度受到抑制。此后，随着反馈变为地形，相关系数几乎不变，并且反馈空间规模进一步减小。相应地，随着前馈空间尺度的减小，相关系数的值相对平坦，这意味着前馈的空间扩展对神经元的相关发射的影响几乎保持不变。因此，在具有地形耦合的网络中，相关系数和空间尺度是不相关的。简而言之，全局反馈使系统能够以空间尺度调节相关的神经活动，而在耦合器中引入地形则对网络相关性影响很小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38617604

  1. glom-pytorch：尝试实现Glom，这是Geoffrey Hinton的新思想，它集成了神经场，预测编码，自上而下，自上而下和注意力（列之间的共识）-源码

  2. GLOM-Pytorch（WIP） Geoffrey Hinton的新想法的实现尝试，该想法集成了神经场，预测编码，自上而下，自上而下以及注意力（列之间的共识），以处理数据中出现的部分完整的层次结构。 引文 misc { hinton2021represent , title = { How to represent part-whole hierarchies in a neural network } , author = { Geoffrey Hinton } ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42130862

  1. 尖峰网络中神经振荡的地形调制

  2. 我们考虑电传感系统网络中的振荡活动如何取决于空间 具有地形连接的神经场模型的数值模拟表明，空间尺度是γ波段神经振荡的非常重要的决定因素。 此外，对于不同的长度标度值，确定了地形反馈和前馈对频谱功率的贡献，从而支持了通过减小​​反馈空间扩展来增强频谱功率的结论。 如果前馈是全局的，也会发生这种增强。 但是，当前馈为地形时，振荡会饱和至稳定状态。 简而言之，仅靠地形反馈就可以使系统随空间尺度调节伽马活动，而在前馈中引入地形对振荡几乎没有影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：897024
    • 提供者：weixin_38735899

  1. ptl-lfads：改良的LFADS用于神经场电势。 由WandB和Pytorch-Lightning构建-源码

  2. ptl-lfads：改良的LFADS用于神经场电势。 由WandB和Pytorch-Lightning构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42131316
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