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搜索资源列表

  1. Python实现的神经影像学机器学习库

  2. Python实现的神经影像学机器学习库

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tang6457

  1. MRIcron中文说明书

  2. 神经影像处理软件MRIcron的简单中文介绍。MRICRON是跨平台NIFTI格式的图像查看器。它可以加载多个图像层，生成体积渲染和绘制感兴趣的体积。它还提供DCM2NII用于将DICOM图像转换为NIFTI格式和NPM用于统计。MRICRON是一种成熟和有用的工具，但是您可能需要考虑最近的MRICROGL作为替代方案。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_43537422

  1. matlab开发-神经影像学和基因组分析的蒙加莫达伦病毒

  2. matlab开发-神经影像学和基因组分析的蒙加莫达伦病毒。MENGA是一个整合成像数据和艾伦人脑图谱mRNA数据的平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 脑囊尾蚴病血清循环抗原和IgG4与神经影像学关系研究

  2. 脑囊尾蚴病血清循环抗原和IgG4与神经影像学关系研究，冯伟，张新定，目的 探讨脑囊尾蚴病血清循环抗原(CAg)、特异性IgG4与神经影像学(CT、MRI)的关系。方法 根据Brutto[1]等于2001年提出的诊断脑囊尾蚴病的四�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38675506

  1. spm8(神经影像分析工具)

  2. DICOM、NIFTI等磁共振影像数据的处理工具，可以进行简单的数据解析、处理以及实验统计分析。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：162529280
    • 提供者：qq_20791001

  1. nibrain:面向神经科学的神经影像数据分析工具箱-源码

  2. 镍脑（nb） 让神经科学家自由地分析神经成像大脑数据 NiBrain的目的是开发一种面向神经科学的Python工具箱，用于神经成像数据分析。 尤其是，NiBrain将所有NI数据对齐到同一空间，并旨在： 集成多模态神经影像数据分析。 整合区域和区域分析。 整合结构和功能分析。 整合表面和体积分析。 集成体素（顶点）和ROI分析。 集成计算和可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128270

  1. bidscoin:BIDScoin将您的源级神经影像数据转换为BIDS-源码

  2. BIDScoin：将您的影像数据硬币到BIDS BIDScoin是一种用户友好python工具包，可将（“硬币”）源级（原始）神经影像数据集转换为按照Brain Imaging数据结构（又称为标准）组织的 / / 数据集。 。然后，BIDScoin依靠复杂或模棱两可的程序逻辑来识别成像模态，而是使用映射方法来识别原始源数据并将其转换为BIDS数据。通过从MRI头文件（DICOM或PAR / REC；例如ProtocolName ）中读取信息来识别源数据的不同运行，并且研究人员可以事先指定或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42113552

  1. hitchhackers_guide_brain:有助于学习开放科学和神经影像，EEG和MEG的教程和其他资源列表-源码

  2. 欢迎 ！ 介绍 这个网站充满了您所有神经需求的链接和资源！ 我们目前在我们的网站上使用mkdocs。 “ docs”目录包含“ .md”页面，这些页面包含特定于域的资源链接。 如何添加资源并做出贡献 请参阅我们的贡献 保持联系 加入我们的频道 贡献者 :sparkles: 感谢这些很棒的人（）：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_42116805

  1. ENIGMA:ENIGMA工具箱是一个开放源代码存储库，可访问100多个ENIGMA统计图，可视化皮质和皮质下表面数据，并将神经影像学发现与微观和宏观的大脑组织相关联。 :cowboy_hat_face:-源码

  2. ENIGMA工具箱 ENIGMA TOOLBOX是一个开放源代码存储库，用于（ i ）访问1​​00多个ENIGMA衍生的统计图，（ ii ）可视化和处理皮层和皮层下表面数据，以及（ iii ）在微观范围内对神经影像学发现进行情境化（使用死后基因表达和细胞结构） ）和宏（使用结构和功能连接图集数据）。 文献资料 :memo: 在上查看我们的可扩展在线文档，以了解如何： 在Python或Matlab中安装工具箱 从多个ENIGMA工作组加载100多个病例对照数据集 进行跨领域分析 导入自己的数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：weixin_42112658

  1. SDC-BIDS-sMRI:Python中的结构神经影像分析-源码

  2. Python中的sMRI分析简介 背景 这是一个子模块。 访问链接以查看与Neuroimaging Carpentries程序相关的所有模块。 Python中的sMRI分析是一个旨在促进结构神经成像分析的可重复性的程序。 Python逐渐成为数据分析，可视化和工作流构建的标准语言。 最近，它已被神经影像社区Swift采用，作为开发强大的开源工具的手段，从而支持历史上使用的不透明软件，例如AFNI，FSL和SPM。 此外，进入Python的障碍很低-这意味着您作为用户可以轻松开发自己的软件包并为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42181693

  1. Z-BRAIN-registration:幼虫斑马鱼脑中神经活动的体积神经影像数据的配准和分段的管道-源码

  2. Z-BRAIN注册和细分 在此存储库中，我们建立了一个管道，用于对斑马鱼幼虫大脑中神经活动的体积神经影像数据进行配准和分段。 概述 这项工作的想法是，首先将一幅体积概要图像注册到幼虫斑马鱼的大脑，并放入一个共同的参考图集。 在第二步中，使用描述此配准（特别是它的逆配）的转换来映射参考图集中定义的大脑区域，从而对数据进行分割。 作为常见的参考图集，我们使用Z-BRAIN图集，该图集是由哈佛大学的Florian Engert周围的小组创建的，此后已作为斑马鱼斑马鱼的神经解剖学特征图集在斑马鱼社区中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_42168555

  1. GSplit LBI：驯服神经影像学中的程序偏差以预测疾病

  2. GSplit LBI：驯服神经影像学中的程序偏差以预测疾病

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 患者预处理：用于神经影像数据的各种预处理操作（注册，切片，去噪，分割等）的MATLAB代码-源码

  2. 患者预处理 这是用于各种神经成像预处理操作（注册，切片，去噪，分割等）的MATLAB代码，其最初旨在处理常规临床数据（因此得名）[1]。 它以nifti文件（如.nii或.nii.gz）作为输入，并生成此数据的副本，并对其应用了所需的预处理步骤。 它还使用成对的标签遮罩（例如T1w MRI和肿瘤遮罩（或多个类别））处理图像数据，并确保生成的预处理数据是一致的。 请参阅下面的示例用例，这些用例可以独立运行，也可以启发更复杂的预处理任务。 依存关系 该算法要求以下软件包位于MATLAB路径上： S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_42134240

  1. 自由语音：语音神经影像实验的分析和绘图代码-源码

  2. 自由语音 语音神经影像实验的分析和绘图代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：670720
    • 提供者：weixin_42097533

  1. CloudBasedNeuroimaging：征求关于基于云的神经影像指南的反馈-源码

  2. 我们正在寻求由一个由工作组制定的用户指南的反馈，该工作组是在美国国家科学院，工程学和医学会的神经科学与神经系统疾病论坛的主持下召集的，它们在决定是否使用基于云的资源用于神经影像学研究（或其他类型的研究），以及资源和最佳实践建议。 请随时将您的评论保留为问题，或提交包含建议更改的请求请求。 此外，请考虑填写此。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_42099070

  1. MLM：神经影像数据的多变量分析-源码

  2. 传销 神经影像数据的多变量分析。 多元方法。 通用多元工具。 包含探索MRI或PET数据的不同过程。使用MM软件包的标准方法是首先执行标准spm分析，这将提供第一个先验模型以及相应的估计参数和正方形图像的残差和。 由于选择的时间滤波器或标准化很重要，因此请记住用于有意义地解释MM结果的参数。 MM嵌入了几个空间空间的概念，因此，如果对几个主题（1..N）或感兴趣的区域具有相同的时间空间分别执行回归模型，则MM允许您将数据视为维度共同的矩阵， time-dim X（subject1-space-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_42131728

  1. Neuropredict：支持神经影像功能，轻松，全面地评估预测能力-源码

  2. Neuropredict：支持神经影像功能，轻松，全面地评估预测能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42137723

  1. CanlabCore：运行Canlab Matlab工具箱所需的核心工具。 该工具箱的核心是面向对象的工具，这些工具可以使用针对神经影像分析的高级命令，对神经影像数据和简单脚本进行交互式分析。-源码

  2. CanlabCore 该存储库包含来自认知和情感神经科学实验室（Tor Wager，PI）和我们的合作者的MRI / fMRI / PET分析的核心工具。 运行其他工具箱需要许多功能，例如CAN实验室的多级中介和Martin Lindquist的血液动力学响应估计工具箱。 在可以找到该工具箱的简要介绍。 这些工具包括使用简单的命令和脚本进行神经影像分析的面向对象工具，这些命令和脚本为神经影像分析提供了高级功能。 例如，存在一个包含神经影像数据集的“ fmri_data”对象类型（尽管有名称，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：354418688
    • 提供者：weixin_42105816

  1. 讲座_神经影像学-源码

  2. 讲座_神经影像学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：weixin_42127937

  1. 诊所：用于临床神经影像研究的软件平台-源码

  2. 诊所 临床神经影像学研究软件平台 | | 另请参阅： ， 关于该项目 Clinica是一个用于临床研究的软件平台，涉及神经病和精神病患者以及多模式数据（神经影像学，临床和认知评估，遗传学...）的获取，大多数情况下是进行纵向随访。 Clinica是命令行驱动的，并使用Python编写。 它使用系统进行流水线处理，并结合了用于神经影像数据分析（ ， ， ， ， ， ），机器学习（ ）和用于数据组织的广泛使用的软件包。 Clinica提供了将公共可用的神经影像数据集转换为BI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42108054
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