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  1. Matlab神经网络工具箱应用简介

  2. 主要描述MATLAB6.5中神经网络工具箱的使用，介绍神经网络的基本知识 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：30720
    • 提供者：liuzhenpolestar

  1. 【PDF】Matlab神经网络工具箱应用简介

  2. 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：272384
    • 提供者：fzq_202

  1. MATLAB神经网络工具箱应用简介

  2. 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：272384
    • 提供者：chenhuimincumt

  1. 人工神经网络M—P模型

  2. 人工神经网络取得了重大进展，在诸如手写体邮政编码判读，蛋白质二级结构的识别，热力学物性参数的求取，催化剂设计等许多方面取得成功，发展成为一门介于物理、数学、计算机科学、神经生物学之间的交叉学科。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-01
    • 文件大小：711680
    • 提供者：ukownyunhao

  1. matlab神经网络工具箱使用说明

  2. matlab神经网络工具箱说明 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：272384
    • 提供者：lxh5815

  1. Matlab神经网络工具箱应用简介

  2. 第一章 介绍 1．神经网络 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-19
    • 文件大小：272384
    • 提供者：xeniayangfan

  1. matlab神经网络工具应用简介

  2. 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：272384
    • 提供者：aideshizhe0

  1. 从计算机到人脑-计算神经科学基础

  2. 本书详细描述了计算认知科学的基本概念和方法，适合有一定生物学和j计算基础，并对计算神经生物学这一前沿领域感兴趣的读者。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yndxb

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：checkpaper

  1. The Neuron Book

  2. 介绍Neuron软件使用的教程书. 这本书开辟了新的可能性。它包括一个基本的简单的图形用户界面（GUI ），可以在Microsoft Windows中使用（事实上使用它的例子） 。我评分4颗星，而不是5 ，因为示例中的说明是针对那些有经验的神经元。对于初学者像我这样的，这将有助于说哪些按钮应该被点击，哪些键按下。 这本书介绍了神经元的模拟系统，它可以为在神经元网络现场安装指令访问。模拟意味着使用现实霍奇金 - 赫胥黎神经元。神经元最初的单个神经元，但现在已经扩展到网络。 对于那些谁相信在19世

  3. 所属分类：医疗

  1. Matlab神经网络工具箱应用简介

  2. Matlab神经网络工具箱应用简介： 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-01-10
    • 文件大小：272384
    • 提供者：bzlbb

  1. Matlab神经网络工具箱

  2. Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-28
    • 文件大小：272384
    • 提供者：tju_ethan

  1. 人工神经网络综述

  2. 人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN) 是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在 现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。ANN 通过模 仿人类大脑的结构和功能，并借鉴生物神经科学的研究成果，实现对信息的处理，是一种新兴的交叉学科，不但推动了智能化计算的应用和发展，同时也为信息科学和神经生物学的研究方法带来革命性的变化，现已成功应用于脑科学，认知科学，模式识别，智能控制，计算机科学

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：150528
    • 提供者：qq_29069467

  1. 巢蛋白的分子生物学及医学研究新进展

  2. 巢蛋白的分子生物学及医学研究新进展，黄婷婷，，巢蛋白是神经干细胞，胰腺干细胞的标志分子，是中间纤维家族的成员，被列为第Ⅵ类中间纤维，其结构和分子量与其他的中间纤维成员

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38592548

  1. Cx43基因敲除小鼠心脏神经嵴细胞生物学特性观察

  2. Cx43基因敲除小鼠心脏神经嵴细胞生物学特性观察，张颖，陈伟呈，目的：观察Cx43基因敲除小鼠胚胎心脏神经嵴细胞的生物学特性。方法：小鼠胚胎听泡至第3体节神经管，组织块法培养获心脏神经嵴细胞�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 猴头菇神经营养活性物质研究

  2. 猴头菇神经营养活性物质研究，张成宸，曹琛彧，以发掘更有效的具有神经营养活性的小分子物质为目的，利用层析、谱学和细胞生物学技术对猴头菇子实体中的成分进行了分离，结构鉴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：599040
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 蛋白激酶LIMK在大鼠背根神经节和脊髓背角的表达模式

  2. 蛋白激酶LIMK在大鼠背根神经节和脊髓背角的表达模式，李逸，王韵，蛋白激酶LIMK (LIM motif-containing protein kinase)在将Rho-GTPase信号转化为生物学效应的过程中发挥重要的信号整合作用，参与细胞的运动、分裂�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38631331

  1. 物质重要吗？ 我们应该介意吗？ -哲学可以简化为神经生理学吗？

  2. 人脑中的神经网络是大脑中概念网络的基础。 概念网络中的感觉和主要概念和次要概念分别对应于神经网络中的集成结构和较低和较高级别的关联结构。 两种网络在生物学进化（系统发育）和个体发育（本体发育）过程中共同进化。 当人脑中的认知中心周期性地指向自身（从自身接收信号，在自身内部形成自己的表示）时，主观心理和（自我）意识就会出现。 物质（外部世界）对应于不针对自身的神经（概念）网络区域，而思维（自我意识）对应于不针对自身的神经（概念）网络区域。 外在词（物理现实）和内在世界（我们意识的内容）在我们的心理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38740391

  1. 暴饮暴食的神经生物学驱动力与Prader-Willi综合征有关

  2. 普拉德威利综合症（PWS）是一种遗传印记性疾病，主要特征是食欲亢进和儿童肥胖。 先前的fMRI研究检查了有或没有食物线索的PWS患者饮食相关的神经回路的激活，发现饮食动机过度和对食物认知加工的抑制作用降低。 然而， PWS暴饮暴食的生物学和行为控制中关键涉及的各个大脑区域或神经回路之间的有效连通性尚未得到充分探索。 当前的研究结合了静息状态功能磁共振成像和格兰杰因果关系分析（GCA）技术来研究PWS暴饮暴食的关键神经途径之间的互动因果影响。 我们首先定义了感兴趣的区域（ROI），这些区域显示了P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 具有自变量和超完备表示法的自下而上注意的神经计算模型

  2. 背景：选择性注意中的一个重要问题是确定主要视觉皮层对自下而上显着性编码的贡献方式以及对这一过程建模有效的神经计算类型。 为了解决这个问题，我们构建了一个两层的网络，该网络可以满足主要视觉皮层的神经生物学约束，从而可以检测到显着的物体。 我们对合成图像和自然图像进行了实验，以探索网络结构，每层大小，抑制类型和组合策略等因素对显着性检测性能的影响。 结果：实验结果统计表明，过滤器的类型和规模极大地促进了自下而上的显着性编码。 这两个因素对应于初级视觉皮层中不变编码和过完整表示的机制。 结论： （1）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38690402
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