注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. bp神经网络源码汉字识别

  2. bp神经网络源码汉字识别 采用BP神经网络,利用其良好的监督学习功能进行识别,结合提取的降维数字符号的特征,能较好的识别

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-04
    • 文件大小：82944
    • 提供者：minge398

  1. 651-project-源码

  2. CMPUT 651项目 创建人：Sarah Davis，Delaney Lothian和Henry Tang 该项目的目的是探索转导问题的解决方案。 这可以描述为不仅接受或拒绝给定字符串，而且还将该字符串翻译成另一种语言的任务。 换句话说，转导是识别与生成任务的结合。 介绍 该存储库包含我们项目的代码，说明和数据。 Datasets目录包含用于生成数学方程式数据集的脚本。 该脚本生成简单的数学方程式（运算符：+，-，/，*，（，））及其等效的反向抛光符号。 NNPDA目录包含（进行中的）代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42097914

  1. HW3-源码

  2. 创建一个符号表数据类型，其键为二维点。 使用2d树来支持有效的范围搜索（查找查询矩形中包含的所有点）和最近邻居搜索（查找距查询点最近的点）。 二维树有许多应用，从对天文物体分类和计算机动画到加速神经网络和数据挖掘，应有尽有。 暴力执行 通过实现以下API，编写一个可变数据类型PointST.java，该数据类型使用红黑色BST来表示其键为二维点的符号表： 公共类PointST { // construct an empty symbol table of points public Po

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42133680

  1. Fault-injection-code-源码

  2. 此处的新内容：世界您好 该存储库包含项目“ DNN故障注入”的Python源代码。 它是在Pytorch框架之上开发的。 模拟器的主要功能： 训练深度神经网络（DNN）模型 在测试仪上进行图像分类 在存储DNN参数的存储块中注入位翻转 评估故障环境下的网络弹性 故障注入模拟的输出（即将推出）： .csv文件中已定义故障率范围内的精度曲线 有关注入位置的统计信息摘要，例如e7或数字的符号位。 显示精度曲线的'.png'文件 项目中使用的数据集： MNIST CIFAR-10 CIFAR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42137539

  1. Neuroimaginarium-源码

  2. 神经影像 在2021年全球在线游戏果酱大战期间使用Unity（用C＃编码）制作而成。图形和音乐是专门为这款游戏制作的。我的团队Kaponata＆Pestho由我，另一位开发人员，图形艺术家以及音乐家和作曲家组成。 这场游戏是一个寓言故事，讲述一个人失去了记忆，必须收集符号才能再次获得记忆，完成记忆并重新建立自己的生活。怪物可能会夺回他的记忆碎片，让他迷路，但他可以与之抗争。 尽管此游戏具有挑战性，尤其是当您获得足够的内存碎片时，但该游戏以其混合3D空间以及一组2D资源和动画的方式而脱颖而出。当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：152043520
    • 提供者：weixin_42153793

  1. k2:FSAFST算法，可区分，具有PyTorch兼容性-源码

  2. 22 k2的愿景是能够将有限状态自动机（FSA）和有限状态换能器（FST）算法无缝集成到基于Autograd的机器学习工具包中，例如PyTorch和TensorFlow。对于语音识别应用程序，这应该易于插值和组合各种训练目标，例如交叉熵，CTC和MMI，并通过包括格码记录和置信度估计在内的多个解码通道共同优化语音识别系统。我们希望k2也将有许多其他应用程序。 我们希望在短期内提高效率的关键算法之一是修剪带有“密集” FSA的通用FSA的组合（即，一种对应于神经网络输出处的符号的对数概率的算法）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1001472
    • 提供者：weixin_42099815

  1. Botokovich-app-源码

  2. 博托科维奇 一个旨在研究深度学习在音乐生成中的适用性的项目。请注意：该项目仍处于试验阶段。 用职员符号生成音乐的示例： 访问此以收听此示例的Midi。本示例是使用在巴赫合唱方面训练的模型创建的。我无法让Quicktime Player播放生成的midi文件。如果它对您不起作用，他们会尝试在播放文件。 细节 音乐符号包含与语言的大量相似之处。用于NLP任务的神经网络很可能可以应用于音乐。实际上，许多论文已经记录了许多成功的结果。该项目将研究产生音乐的不同方法并评估其成功。如果项目导致产生的音乐足够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_42126399

  1. Bangla-Sign-Language-Digit-Recognition-Using-Convolutional-Neural-Network-源码

  2. 使用卷积神经网络的孟加拉语符号语言数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42131728

  1. DNN_RK-源码

  2. Spyros_Portfolio 冶金和矿物加工中的数据科学示例 项目1：使用神经网络预测回转窑的烧失量（LOI） 创建一个从化学成分，PC和液化石油气的燃料消耗以及进料速度估算LOI（React性是材料React速度的特征）。使用带有TensorBoard的TensorFlow。 标头2 标头3 项目符号 列表 已编号 列表 粗体，斜体和Code文本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42123237

  1. DeepOrchestration:请访问我们的github.io网站以收听编排的示例-源码

  2. 深度编排 用于计算机辅助编排的端到端网络 华润上华+ MuMe 2020 请勿对此文件夹中的代码进行任何更改，因为我们希望代表论文发表时代码的状态 与论文的研究相关的代码 约束过滤 通过使用约束神经网络实施谐波和符号约束，继续进行端到端编排网络。 source_separation 创建一种用于分离目标声音的不同来源的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：304087040
    • 提供者：weixin_42172972

  1. tensorflow-2-DA-RNN:DA-RNN（基于双阶段注意力的递归神经网络用于时间序列预测）的Tensorflow 2（Keras）实现，arXiv-源码

  2. Tensorflow 2 DA-RNN 的Tensorflow 2（Keras）实现， 论文： : 安装 pip install da-rnn 用法 from da_rnn import ( DARNN ) model = DARNN ( 10 , 64 , 64 ) y_hat = model ( inputs ) Python Docstring符号 在此项目的方法的文档字符串中，我们具有以下表示法约定： variable_{subscr ipt}__{superscr ipt}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_42129970

  1. blogs-源码

  2. 网志 纸质阅读博客 :books: 如果github无法加载，请。 对抗性AI 强大的深层强化学习对对抗性扰动对国家的意见 可解释的AI 解释您的举动：使用特定和相关功能归因了解座席操作 神经符号 NBDT：神经支持的决策树经过正式验证的探索的神经符号强化学习 DeepSynth：自动机合成自动任务分割深强化学习神经-符号概念学习：口译场景，词语和自然监督句子 工具 如何编写人类可读的代码Matlab Python APIJulia快速入门变压器 可验证的AI 前馈神经网络的可并行到达性分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42138780

  1. 作业A-主-源码

  2. 作业A 一种通过拍摄方程式图片来解决简单的手写数学运算的程序。 它使用在手写数学符号上训练的卷积神经网络。 该模型在HASYv2数据库（ ）上进行训练。输出是一个字符串列表，该字符串经过解析并解决，并显示步骤以防出现括号。 操作说明 final.py _是主文件 它需要图像路径（当前包含“ testing.png”） 运行文件将打印图像中的方程式和解决方案如果方程式中包含括号，它将打印每个步骤 image_pre.py预处理数据库并构建和保存模型 它需要一个数据集文件夹路径（必须下载数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42120541

  1. Data_mining_HW5-假新闻检测2-源码

  2. Data_mining_HW5-假新闻检测2 同HW4针对假新闻作分析，预测一则新闻是否可靠 资料集共有两个： 1：假0：真分别利用RNN与LSTM对“ train.csv”的资料建模，对“ test.csv”测试计算准确度 使用Keras或Tensorflow来完成 注：“ test.csv”的标签在“ sample_submission.csv”里面 作业流程： 资料前处理： 一种。读取资料，利用分割符号切割字串，建立train＆test之DataFrame b。去除停顿词 C。文字转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42125770

  1. nanoCluster：一个简单的计算平台-源码

  2. 纳米簇 一个简单的计算平台。 这是一个简单的群集，由四台NVIDIA Jetson Nano单板计算机（提供群集的基本计算资源）以及触摸屏LCD（用作群集的监视和控制控制台）组成。 尽管nanoCluster是适用于许多用例的通用计算平台，但它最初是作为开发的实验平台而创建的， 是AGI的混合神经/符号体系结构。 xavierEdge进一步扩展了nanoCluster，xavierEdge是配备有各种传感器和执行器的节点。 nanoCluster的物理组件在其清单中列出； 有关群集物理组装的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42126399

  1. DeepNeuralClassifier：深度神经网络，使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入，前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包，提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写，Julia是一种编程语言，其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上，神经网络正确分类了98.42％的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络，其结果是相当不错的。 下载 下载： Git： git clone https://github.co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42102401

  1. 神经符号机器：神经符号机器是一个框架，用于通过强化学习来集成神经网络和符号表示，并将其应用于程序合成和语义解析中-源码

  2. 介绍 神经符号机（NSM） 神经符号机器是使用强化学习来集成神经网络和符号表示的框架。 应用领域 该框架可用于从弱监督（例如，问题-答案对）中学习语义解析和程序综合，比全面监督（例如，问题-程序对）更易于收集并且更灵活。 应用程序包括虚拟助手，数据库的自然语言接口，人机交互等。它已被用来以及。 内存增强策略优化（MAPO） 我们使用来训练NSM。 这是一种新的策略优化方法，它使用有前途的轨迹的内存缓冲区来加速和稳定策略梯度训练。 它非常适合具有离散操作的确定性环境，例如结构化预测，组合优化，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42154650

  1. PyStorage：用于传统DBMS的图形库和文档存储适配器的库和基准-源码

  2. Py存储 数据库包装程序的库（和一组基准），将其独特的接口隐藏在易于使用的特定用途包装程序的后面，以用于： 图（网络）-以NetworkX界面为模型， 文本文档-以ElasticSearch界面为模型。 该项目的目的是为神经符号AI模型找到最佳的存储层，因此我们比较了所有类型的DB：SQL和NoSQL，分布式和单节点，嵌入式数据库和全尺寸服务器。 该库已通过以下后端进行了测试： 在大多数工作负载中均具有良好性能的现代（尚未成熟）分布式文档数据库 极为流行的文本索引软件， 令人讨厌的缓慢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_42172572

  1. PySR：通过规则化的演化和模拟退火，在PythonJulia中进行简单，快速和并行的符号回归-源码

  2. （在python中像py一样发音，然后在Surface中像sur一样发音） 基于Julia并由Python接口的并行符号回归。 使用正则演化，模拟退火和无梯度优化。 请查看以获取此软件包的纯Julia后端。 符号回归是针对低维问题的一种非常可解释的机器学习算法：这些工具搜索方程空间以找到近似数据集的代数关系。 还可以通过使用神经网络作为代理将这些方法扩展到高维空间，如，我们将其应用于N体问题。 在这里，本质上是使用符号回归将神经网络转换为解析方程。 因此，这些工具同时提供了一种解释深度模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42131316

  1. nim-ansna：自适应神经符号网络代理-源码

  2. nim-ansna：自适应神经符号网络代理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42173205
« 12 3 »