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  1. Matlab数学建模算法大全

  2. 此算法大全是数学建模必备资料,集合了算法与MATLAB应用。 第1章 线性规划 第2章 整数规划 第3章 非线性规划 第4章 动态规划 第5章 图与网络模型及方法 第6章 排队论模型 第7章 对策论 第7章 层次分析法 第8章 插值与拟合 第9章 数据的统计描述和分析 第10章方差分析 第11章 回归分析 第12章 微分方程建模 第13章 稳定状态模型 第14章 常微分方程的解法 第15章 差分方程模型 第16章 马氏链模型 第17章 动态优化模型 第18章 神经网络模型 第19章 偏微分方程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：WuBill

  1. 数学建模常规算法大全

  2. 内容包涵各种常见算法，如： 线性规划 层次分析法 非线性规划多元分析 偏最小二乘回归 插值与拟合 微分方程建模 第神经网络模型 灰色系统理论及其应用 等数学建模常规算法详解！ 另外还有matlab和lingo的用法介绍~

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xuanwoxingxi

  1. 30个重要数学模型

  2. 30个重要数学模型.pdf 第01章 线性规划 第02章 整数规划 第03章 非线性规划 第04章 动态规划 第05章 图与网络 第06章 排队论 第07章 对策论 第08章 层次分析法 第09章 插值与拟合 第10章 数据的统计描述和分析 第11章 方差分析 第12章 回归分析 第13章 微分方程建模 第14章 稳定状态模型 第15章 常微分方程的解法 第16章 差分方程模型 第17章 马氏链模型 第18章 变分法模型 第19章 神经网络模型 第20章 偏微分方程的数值解 第21章 目标规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：williamgui

  1. 【豆丁-精品】-基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型

  2. :针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题 ,分析了 BP神经网络模型 和偏最小二乘预测模型的建立方法 ,在此基础上 ,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型 ,并结合实测数据 对该组合预测模型进行了检验。结果表明:该组合模型提高了预测精度 ,在大坝安全监测中具有较强的实用性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：179200
    • 提供者：dagaoyao

  1. 算法大全一到三十章完全版

  2. 1、线性规划 2、整数规划 3、非线性规划 4、动态规划 5、图与网络 6、排队论 7、对策论 8、层次分析法 9、插值与拟合 10、数据的统计描述和分析 11、方差分析 12、回归分析 13、微分方程建模 14、稳定状态建模 15、常微分方程的解法 16、差分方程建模 17、马氏链模型 18、变分法模型 19、神经网络模型 20、偏微分方程的数值解 21、目标规划 22、模糊数学模型 23、现在优算法 24、时间序列模型 25、存储轮 26、经济与金融中的优化问题 27、生产与服务运作管理中

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhenx36

  1. 算法大全.pdf

  2. 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章 目标规划 第二十二章 模糊数学模型 第

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhdw123good

  1. 30个重要数学模型

  2. 第01章 线性规划 第02章 整数规划 第03章 非线性规划 第04章 动态规划 第05章 图与网络 第06章 排队论 第07章 对策论 第08章 层次分析法 第09章 插值与拟合 第10章 数据的统计描述和分析 第11章 方差分析 第12章 回归分析 第13章 微分方程建模 第14章 稳定状态模型 第15章 常微分方程的解法 第16章 差分方程模型 第17章 马氏链模型 第18章 变分法模型 第19章 神经网络模型 第20章 偏微分方程的数值解 第21章 目标规划 第22章 模糊数学模型 第

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lycan305305

  1. 偏最小二乘回归神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

  2. 偏最小二乘回归神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-05-16
    • 文件大小：124928
    • 提供者：sinat_28251939

  1. 数模大全 数学建模算法大全

  2. 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章目标规划 第二十二章模糊数学模型 第二十

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hainai

  1. 数学建模MATLAB算法大全

  2. 算法大全第01章__线性规划.pdf 算法大全第02章 整数规划.pdf 算法大全第03章_非线性规划.pdf 算法大全第04章__动态规划.pdf 算法大全第05章__图与网络.pdf 算法大全第06章_排队论.pdf 算法大全第07章_对策论.pdf 算法大全第08章__层次分析法.pdf 算法大全第09章_插值与拟合.pdf 算法大全第10章_数据的统计描述和分析.pdf 算法大全第11章_方差分析.pdf 算法大全第12章_回归分析.pdf 算法大全第13章_微分方程建模.pdf 算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jiange_zh

  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 科研常用代码（预测分类评价）

  2. matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 应用预测建模 Applied Predictive Modeling

  2. 译者序 前言 第1章 导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号 第一部分 一般策略 第2章 预测建模过程简介 2.1 案例分析：预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结 第3章 数据预处理 3.1 案例分析：高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算 习题 第4章

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：u011051172

  1. 30个算法程序整理

  2. 30个算法程序整理，需要的同学们可以下载啦！ 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络分类.pdf, 409828 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络评价.pdf, 431981 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\BP神经网络，预测.pdf, 156242 , 2017-09-10 30个算法程序整理~川理-鹏\GM（1，1）预测.pdf, 134683 , 2017-09-07 30个算法程序整理~川理-鹏\RBF神经网络.pdf,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：lovebuzhidao

  1. Matlab基于神经网络径向基网络主成分分析等等的程序-abbr_89af5ec9fe2c53fab9c87caef3e66521.rar

  2. Matlab基于神经网络径向基网络主成分分析等等的程序-abbr_89af5ec9fe2c53fab9c87caef3e66521.rar 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型

  2. 针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型。建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09%,平均误差仅为2.06%;对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当。研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 神经网络偏最小二乘

  2. 神经网络偏最小二乘

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2016-06-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_26466031

  1. 基于Pls和Ga的Elman神经网络可靠的小样本分类算法。

  2. 如果仅使用传统的Elman神经网络来处理小样本，则针对具有高维数和少量特征的小样本将引起严重的问题。 这些问题包括学习能力差，冗余结构和培训不完整； 这些缺陷将导致较低的工作效率和较差的识别精度。 本文结合偏最小二乘理论和遗传算法，结合Elman神经网络的本质，提出了一种基于PLS和GA的优化Elman神经网络分类算法（PLS-GA-Elman ） 成立。 新算法通过PLS减小了小样本的特征维，获得了相对理想的低维数据，目的是减少神经网络的输入并简化其结构。 利用遗传算法优化连接权重，阈值和隐藏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型的研究

  2. 基于老化不同时间的稻种的生理学和物理学特性，提出一种基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型，实现稻种发芽率的快速、无损检测，解决传统发芽实验法实验周期长、操作复杂等问题。从不同发芽率稻种的胚芽部位提取144组数据，通过多尺度小波变换，分析逼近信号和细节信号，得出第3层细节信号(d3) 贡献最大。以第3层细节信号作为模型的输入，随机分为校正集和预测集，校正集96组，预测集48组。分析和比较老化不同时间的稻种的红外热差异，通过偏最小二乘算法(PLS)、BP神经网络、径向基神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 基于可见近红外光谱比较主成分回归、偏最小二乘回归和反向传播神经网络对土壤氮的预测研究

  2. 建模方法是影响可见近红外光谱定量结果的主要因素之一。在470~1000 nm波段的12个土壤剖面对48个剖面样经过风干、研磨、过筛后进行光谱采集。经一阶微分变换及Savizky-Golay平滑处理后，分别应用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络(BPNN)3种方法建立土壤全氮(TN)的定量模型。 PCR与PLSR两线性模型的决定系数(R2)分别为0.74和0.8，其剩余预测偏差(RPD)分别为2.23和2.22，但两模型仅能用于TN的粗略估计。由PCR提供主成分数，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748875
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