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  1. 神经网络 反向传播 matlab源代码 设计文档

  2. 神经网络 反向传播 动量 自适应学习 课程设计 matlab 原代码 附设计文档
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-08
    • 文件大小:630784
    • 提供者:pigoneand
  1. 基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究

  2. 利用Landsat7 ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-11-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:swordl007
  1. LM 动量神经网络MATLAB 算法

  2. LM 神经网络MATLAB算法 LM 神经网络MATLAB算法 LM 神经网络MATLAB算法 LM 神经网络MATLAB算法 LM 神经网络MATLAB算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-02
    • 文件大小:2048
    • 提供者:osaying
  1. BP神经网络VC++实现

  2. 这是BP神经网络的源代码。我把网络有关的运算和数据结构都封装在一个类里面了。网络的相关运算有:1、网络的输入输出接口,即训练数据的输入,各层权值和节点阈值的输出;2、网络的学习,包括前向传播运算和反向传播运算,误差估计,权值阈值修改;3、网络预测的实现等等。其中网络的学习算法采用变步长和加动量项的优化学习算法,经过我的实验对网络的学习效率有很大提高。其他可以自己推敲了。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-03-24
    • 文件大小:6144
    • 提供者:shangjie87
  1. 神经网络程序弹性BP算法等

  2. 里面有附加动量法反向传播网络训练程序,自适应学习及弹性bp算法等,适用于神经网络控制入门.
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:shouliya
  1. 神经网络-实现异或运算功能(NeuralNetworkForXor)

  2. 神经网络-实现异或运算功能(NeuralNetworkForXor) VB6源码 算法:BP算法,动量,delta-bar-delta(需改动注释) 架构: 输入层PEs:2 输出层PEs:1 中间层PEs可自定义。 MSE(Mean Square Error)输出至txt供分析参考。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-07-10
    • 文件大小:13312
    • 提供者:zming_w
  1. 神经网络动量_自适应学习率BP算法与BP算法的性能比较及其应用

  2. 文中描述了三种方法经典BP算法及经过改进够得神经网络动量-自适应学习率BP算法的对比,可以用来借鉴
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-30
    • 文件大小:285696
    • 提供者:fairy002
  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-02
    • 文件大小:19456
    • 提供者:qq112964734
  1. BP神经网络算法优化与应用

  2. BP神经网络算法 BP算法实现 人工神经网络的基本模型 神经网络动量
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhangwenlong136
  1. Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法

  2. 到目前为止,人们提出了许多神经网络模型,其中应用最广泛的是前馈神经网络.早期前馈神经网络中只含有求和神经元,在处理复杂非线性问题时效率很低.后来,人们将求积神经元引入到前馈神经网络中,用以增加网络的非线性映射能力,提高网络的学习效率.这样的网络可以统称为高阶前馈神经网络.但是,如果只通过输入节点值的简单乘积构造求积神经元以增加网络的非线性映射能力,随着输入样本维数的增加,所需权值的数量呈指数阶增加,即出现“维数灾难”.Pi-Sigma 神经网络是1991 年Y.Shin提出的一种具有多项式乘积
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:samcrazy
  1. C#实现BP神经网络算法

  2. C#实现BP神经网络算法,可以实现训练、泛化,自己设定动量因子和学习速率,还可以实现动态绘制相对误差图
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2013-11-19
    • 文件大小:121856
    • 提供者:erhaolukou
  1. BP神经网络

  2. 初学C++时编写的三层神经网络示例程序,使用反向传播法(无动量)训练其拟合“线性不可分”的XOR函数.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-21
    • 文件大小:3072
    • 提供者:arucil
  1. BP神经网络语音识别

  2. BP神经网络语音识别matlab代码 该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-07-16
    • 文件大小:377856
    • 提供者:zjccoder
  1. 人工神经网络实用教程

  2. 目录 前言 第1章 人工神经网络概述 1.1 神经网络的基本概念 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1.1.2 人工神经元模型 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 1.1.4 神经网络的学习 1.2 神经网络的特点及其应用 1.2.1 神经网络的特点 1.2.2 神经网络的应用领域 练习题 第2章 实用神经网络模型与学习算法 2.1 MATLAB快速入门 2.1.1 MATLAB界面组成 2.1.2 MATLAB基本运算 2.1.3 MATLAB绘图函数 2.2 感知器神经网络模型与学
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lengwuqin
  1. 人工神经网络MATLAB程序代码

  2. 第一章 人工神经网络………………………………………………… 3 §1.1人工神经网络简介………………………………………………………… 3 1.1 人工神经网络的起源 …………………………………………………… 3 1.2 人工神经网络的特点及应用 …………………………………………… 3 §1.2人工神经网络的结构………………………………………………… 4 2.1 神经元及其特性………………………………………………………… 5 2.2 神经网络的基本类型 ……………………………………………… 6
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_28218189
  1. 基于弹性动量深度学习神经网络的果体病理图像识别

  2. 基于弹性动量深度学习神经网络的果体病理图像识别,设计了深度学习神经网络的 果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:351232
    • 提供者:cyj2014go
  1. 基于BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统设计

  2. 针对永磁直线同步电动机提升系统的非线性、时变性、易受扰动等特性,在所建立的永磁直线同步电动机d-q轴动态数学模型的基础上,设计了一种改进型BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统。该系统将BP神经网络算法中固定的学习速率改为自适应可调,同时添加动量项以减小学习过程中的振荡趋势,极大地改善了算法的收敛速度,避免了网络落入局部最小值的结果。仿真结果表明,使用改进的BP神经网络PID控制器可使PMLSM调速系统的调节时间和超调量大幅减小,响应速度加快,使提升系统具备较好的动态性能和较强的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_38682254
  1. GUI实现BP神经网络.zip

  2. 通过GUI实现BP神经网络的设计,要求输入信号分别为随机噪声、正玄信号、方波信号,网络层数包含输入层、隐含层、输出层,训练方法有BP算法、带动量项的BP算法、Davidon最小二乘法、阻尼最小二乘法,并需要输出曲线和误差曲线。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:44032
    • 提供者:qq_17320163
  1. 基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究

  2. 针对煤矿井下作业人员安全,提出一种无线定位算法。利用无线网络,采集采样点接收到各个AP的MAC地址和信号强度RSSI,与采样点坐标位置组成训练集;用训练集对加入动量项的BP神经网络进行离线训练,训练完成后,待测点接收到MAC和RSSI信息带到训练过的BP神经网络进行定位。实验结果显示,该定位算法提高了收敛速度和定位精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:144384
    • 提供者:weixin_38667581
  1. QCD感知的射流物理学递归神经网络

  2. 基于量热仪和图像之间的类比,在将机器学习应用于喷气物理学中的最新进展已经建立。 在这项工作中,我们提出了一类新的递归神经网络,它是基于QCD和自然语言之间的类比建立的。 以此类推,四动量就像单词,顺序重组喷射算法的聚类历史就像句子的解析。 我们的方法直接适用于可变长度粒子集的四动量,并且
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:465920
    • 提供者:weixin_38723236
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